안녕하세요, 현재 풀무원 AX혁신실에서 AI·데이터·자동화 과제를 기획하고 시민개발자 교육을 담당하고 있는 박경덕입니다. Power Automate, Power BI에 이어, 이번에는 경영정보시각화능력 실기 강의를 Udemy에 오픈하게 되었습니다. [이 강의가 다른 강의와 다른 점] 단순히 기능을 나열하는 강의가 아닙니다. 현직에서 Power BI로 대시보드를 설계하고, 사내 시민개발자를 직접 교육해 온 강사가 시험에 나오는 것만, 헷갈리는 것부터 짚어드립니다. 파워쿼리 기본부터 심화(병합·피벗해제·조건 열)까지 실습 중심으로 구성 DAX 계산 열·측정값·시간 인텔리전스 함수를 단계별로 학습 슬라이서·카드·막대·꺾은선·행렬 등 시험 빈출 차트와 조건부 서식 완벽 정리 상호 작용 편집·매개 변수·페이지 탐색기 등 복합 기능 실전 적용 대한상공회의소 공개 A·B형 모의문제 + 예상문제 완전 풀이 수록 [이런 분께 추천합니다] 경영정보시각화능력 실기 시험을 처음 준비하는 수험생 Power BI 기능을 시험 관점에서 체계적으로 정리하고 싶은 직장인 파워쿼리·DAX·시각화를 실습 중심으로 빠르게 익히고 싶은 데이터 입문자 이론만으로는 부족해서 실제 문제 풀이 흐름까지 익히고 싶은 분 [Power BI Desktop은 누구나 무료 설치 가능합니다] Microsoft 공식 홈페이지에서 무료로 설치할 수 있으며, 강의 초반에 설치 방법부터 안내합니다. 코딩 지식은 전혀 필요 없습니다. 이 강의 하나로 이론·실습·문제풀이를 모두 끝내세요.

이 강의는 Anthropic의 코딩 에이전트 Claude Code를 사용해 프로그램을 처음부터 끝까지 자동으로 개발하는 과정입니다. 총 10개 강의, 약 5시간 47분 분량이며, 강사가 프롬프트를 입력하고 결과를 확인한 뒤 수정을 요청하는 과정을 화면 그대로 따라가는 실습 중심 강의입니다. '클로드와 함께하는 프로그래밍' 시리즈의 고급 과정입니다. 기초 과정은 Claude를 활용한 프로그래밍 학습, 중급 과정은 실행 가능한 프로그램 만들기를 다뤘고, 고급 과정인 이 강의에서는 코드를 복사해 붙여넣는 단계를 넘어 개발 전 과정을 Claude Code에 맡기고 개발자는 마지막에 결과를 검토하는 방식으로 진행합니다. 앞부분은 C# 콘솔 프로그램으로 시작해 .NET Framework 버전과 Visual Studio 솔루션-프로젝트 구조까지 지정하는 방법을 다룹니다. 이어서 C++ 아스키 아트, JavaScript 물리 효과 애니메이션, C#과 Java 17 GUI 프로그램으로 언어와 개발 환경을 바꿔가며 요청합니다. 생성된 코드에 주석을 요청해 동작 원리를 확인하는 과정도 포함됩니다. 중반부터는 규모가 있는 프로그램을 단계적으로 개선합니다. 화면 구성을 그림으로 전달해 만든 세계 시계 프로그램에 타임존 설정 창과 설정 파일 저장 기능을 더하고, 이미지 처리 프로그램에는 가우시안 블러, HSV 조정, 이진화, 흑백 변환, 리사이즈 기능을 차례로 추가합니다. 슬라이더 반응이 느린 성능 문제를 설명하고 개선을 요청하는 과정도 다룹니다. 마지막에는 DirectX 11로 3D 오브젝트를 렌더링하는 프로그램과 C++ Win32 API 기반 웹서버를 만들고, React와 Vite, Node.js 백엔드, MariaDB를 연결한 게시판 애플리케이션까지 완성합니다. 실습을 따라 하려면 Claude 유료 플랜(Pro 이상)과 Windows 개발 환경이 필요합니다. .NET Framework 4.6.1과 Visual Studio 2022, Java 17과 Eclipse, Node.js, MariaDB를 차시별로 사용합니다. 코드를 직접 작성하지는 않지만, 인공지능이 만든 결과를 검토할 수 있도록 프로그래밍 기초 지식을 갖춘 상태로 수강하기를 권합니다.

이 강의는 Claude를 단순히 질문에 답하는 챗봇이 아니라, 실제 업무를 함께 수행하는 협업형 파트너로 활용하는 법을 다루는 실무 과정입니다. 총 2부 18강으로 구성되어 있습니다. 먼저 생성형 AI가 어떻게 언어를 이해하고 생성하는지, 의미 분석과 중의성, 통계적 언어 모델 같은 기본 원리를 짚어 Claude를 제대로 다루기 위한 토대를 마련합니다. 이 이해를 바탕으로 프롬프트를 더 정교하게 설계할 수 있게 됩니다. 이후에는 실무에서 매일 마주치는 작업들을 하나씩 자동화합니다. 이메일 자동 정리, 회의록에서 액션 아이템 추출, 엑셀 데이터 정리, 보고서·제안서 작성, 청구서·영수증 정보 추출, 일일 브리핑 자동화까지 문서·데이터 업무 전반을 다룹니다. 후반부에서는 한 단계 더 나아갑니다. PPT 슬라이드 자동 생성, 외부 서비스 연동, 스케줄 기반 자동 루틴, Skills 플러그인 활용, 경쟁사 병렬 분석, SOP·내부 규정 작성, 크롬 브라우저 자동화, 그리고 바이브 코딩으로 실제 앱을 만드는 것까지 실습합니다. 단순한 질문-답변을 넘어, 요구사항 분석부터 문서화·자동화·개발까지 Claude와 함께 일하는 실전 감각을 갖추게 됩니다.

이 강의는 2026년 현재 가장 주목받는 두 인공지능 플랫폼인 클로드(Claude)와 구글 제미나이(Gemini) 3.1의 핵심 기능을 체계적으로 학습하는 실전 중심 과정입니다. 전반부에서는 클로드 AI의 기본 사용법부터 시작하여, 좋은 프롬프트를 작성하는 4가지 핵심 요소, 문서·표·차트를 자동 생성하는 아티팩트 기능, 그리고 프로젝트 기능을 활용해 나만의 맞춤형 AI 비서를 만드는 방법까지 단계별로 다룹니다. 이미지 분석, PDF 요약 등 실무에서 바로 활용할 수 있는 파일 처리 기능도 함께 익힙니다. 후반부에서는 최신 제미나이 3.1의 세 가지 모델(빠른모델, 사고모델, Pro) 차이점을 비교하고, 캔버스를 활용한 문서 작성과 코딩, 딥리서치를 통한 신뢰도 높은 보고서 생성법을 학습합니다. 나노바나나2의 사실적인 이미지 생성과 글자 렌더링 기법, Veo3.1과 Flow를 활용한 AI 영상 제작, 노트북LM을 이용한 소스 기반 분석과 AI 오디오·슬라이드 생성, 스마트폰 제미나이 라이브의 실시간 카메라 대화 기능, Gems를 활용한 전문가 비서 생성, 그리고 로컬 설치형 AI인 Gemma4까지 폭넓게 다룹니다. 각 섹션마다 실습 프롬프트와 시연이 포함되어 있어 수강 직후 바로 업무와 일상에 적용할 수 있습니다. AI를 처음 접하는 분부터 기존 사용자까지, 두 플랫폼의 최신 기능을 한 강의에서 모두 마스터할 수 있는 종합 과정입니다.

안녕하세요, 현재 식품 P사에서 RPA 개발/운영 및 데이터 시각화 교육을 담당하고 있는 박경덕입니다. Power Automate 교육에 이어, 이번에는 Power BI 강의를 Udemy에 정식 오픈하게 되었습니다. [Power BI로 완성하는 데이터 시각화 & 인사이트 분석] Power BI는 Microsoft에서 제공하는 무료 비즈니스 인텔리전스(BI) 도구로, 데이터를 시각적으로 분석하고 실무 보고서에 최적화된 대시보드를 만들 수 있는 강력한 도구입니다. 현재 수많은 기업들이 Excel을 넘어 데이터 기반 의사결정을 위해 Power BI를 도입하고 있으며, 단순한 그래프 도구를 넘어 데이터 모델링, DAX 계산, 자동화된 보고 체계까지 지원하고 있습니다. [데이터 시각화, 이렇게 쉽게 배워도 되나요?] 본 강의는 IT 비전공자, 데이터 입문자, 보고서 실무 담당자도 쉽게 따라올 수 있도록 구성되어 있습니다. 실제 기업에서 사용하는 데이터와 매우 유사한 샘플 데이터를 바탕으로 차근차근 실습 중심으로 구성하였고, 특히 다음과 같은 점이 강조됩니다. Power BI Desktop 설치부터 시작하는 처음 사용자용 로드맵 엑셀처럼 직관적인 인터페이스와 다양한 시각화 차트 실습 계층 구조, 조건부 서식, 대시보드 구성법 등 실무에 바로 적용 가능 데이터를 이해하는 힘을 길러주는 DAX 수식의 핵심 개념 정리 PowerPoint, PDF, Excel 등으로 보고서 내보내기 경영정보시각화 능력시험 실기 시험에서 자주 등장하는 보고서 구성 방식과 차트 활용을 그대로 실습으로 학습 가능 [Power BI Desktop은 누구나 무료 설치가 가능합니다.] Microsoft365 계정이 없어도 Power BI 공식 홈페이지에서 무료로 설치 가능하며, 강의 초반에 설치 방법부터 안내합니다. [이 강의는 이런 분들께 추천합니다!] 매출, 고객, 재고, 운영 데이터를 보고서로 표현하고 싶은 실무자 Power BI를 처음 배우는 입문자 엑셀 피벗과 VLOOKUP에 지쳐, 자동화된 시각화 도구가 필요한 분 사내 데이터 분석 업무를 맡아 성과 지표와 트렌드를 보여줘야 하는 팀원 이직이나 업무 포트폴리오를 위해 BI 도구 하나쯤은 마스터하고 싶은 분 경영정보시각화 능력시험 실기 시험을 준비하고 있는 수험생 현업에서 직접 Power BI를 활용하며 교육까지 진행해온 제가, 가장 실용적이고 직관적인 방법으로 Power BI를 안내해드리겠습니다. 보고서를 넘어 인사이트로! 지금 바로 Power BI 여정을 함께 시작해보세요.

혹시 이런 경험 있으신가요? "AI Agent"라는 말은 자주 듣는데, 막상 무엇부터 해야 할지 감이 안 잡힌다 챗GPT에 일을 시켜 봤지만 회사 Outlook·Teams에 접근이 안 돼 결국 손으로 다시 했다 데모 챗봇까지는 만들었는데, 실제 업무에 쓰는 수준으로는 나가지 못했다 Power Automate는 들어봤지만, AI 에이전트와 무슨 상관인지 모르겠다 이 강의는 그 네 가지를 순서대로 해결합니다. 말만 하는 챗봇이 아니라, 진짜 일하는 에이전트 답만 하면 챗봇, 일까지 하면 에이전트입니다. 이 강의에서는 Microsoft Copilot Studio로 사내 문서를 근거로 답하고, 메일을 보내고, 결재 라인을 판정하고, SharePoint 데이터를 실제로 고치는 에이전트를 코딩 없이 만듭니다. 직무별 에이전트 5개를 처음부터 끝까지 직접 만듭니다 온보딩 체크인 봇 (HR) — 신규 입사자의 준비 상태를 먼저 묻고, 사내 가이드 문서로 답합니다 IT 헬프데스크 봇 (IT) — 사내 IT 가이드를 근거로 답하고, 해결이 안 되면 메일로 넘깁니다 VOC 접수 봇 (CS) — 유형에 따라 필요한 정보를 빠짐없이 묻고 접수를 마무리합니다 경비 승인 판정 봇 (회계) — 항목별 한도를 검사하고, 금액에 따라 승인 라인을 정해 메일로 넘깁니다 비품 신청 봇 (총무) — SharePoint 재고를 조회하고, 카드로 수량을 받아 재고를 실제로 차감합니다 통제 수준을 한 단계씩 올려갑니다 기능을 나열하지 않습니다. "AI에게 얼마나 맡기고, 내가 얼마나 통제할 것인가"라는 하나의 축으로 강의 전체를 설계했습니다. Lv1 말로 시킨다 — 지침으로 규칙을 정합니다 Lv2 자료를 준다 — 참조 자료로 답변의 근거를 붙입니다 Lv3 손발을 준다 — 도구로 메일 같은 외부 기능을 씁니다 Lv4 대화를 통제한다 — 토픽·변수·조건으로 대화 순서를 직접 설계합니다 Lv5 업무를 자동화한다 — 에이전트 흐름(Power Automate)으로 판정과 처리를 맡깁니다 Lv6 데이터를 바꾼다 — SharePoint와 적응형 카드로 사내 데이터를 실제로 고칩니다 이 강의의 특징 설명보다 실습이 먼저입니다. 두 번째 섹션에서 설명 없이 첫 에이전트부터 만들고, 그다음 하나씩 뜯어봅니다. 실패를 먼저 보여 드립니다. 도구가 호출되지 않는 경우, 오류 없이 결과만 틀리는 경우를 일부러 겪어 보고 원인을 찾아 고칩니다. 모든 실습을 실제 화면에서 끝까지 돌려본 뒤 만들었습니다. 2026년 한국어 화면 기준이며, 이름이 바뀐 메뉴(작업→도구, 지식→참조 자료)도 짚어 드립니다. 연습에서 멈추지 않습니다. 만든 에이전트를 Teams와 M365 Copilot에 게시하고, 실제 전자결재 시스템과 연결하려면 IT에 무엇을 요청해야 하는지까지 다룹니다. 커리큘럼 도입 — AI Agent와 Copilot Studio 이해하기 Agent 맛보기 — 설명은 나중에, 일단 만들어 보기 지침 · 지식 · 도구 — IT 헬프데스크 봇 토픽 · 변수 · 조건 — VOC 접수 봇 에이전트 흐름(Power Automate) — 경비 승인 판정 봇 데이터를 바꾼다 — SharePoint · Adaptive Card 비품 신청 봇 게시와 운영 — Teams 게시 · 공유 · 모니터링 수강 전에 꼭 확인해 주세요 회사 또는 학교의 Microsoft 365 계정이 필요합니다. 개인 계정으로는 Copilot Studio를 사용할 수 없습니다. 에이전트를 만들고 테스트하는 실습은 Copilot Studio 무료 평가판으로 가능합니다. Teams 게시는 조직의 라이선스가 필요합니다. 오늘 만든 구조는 그대로 두고, 데이터와 규칙만 바꾸면 여러분의 업무가 됩니다.