![[10월 14일] ML Engineer Meetup 밋업 (@채널톡 오피스)](https://cdn.inflearn.com/public/files/blogs/241c4229-2c5b-46aa-9dbc-d45ae18a35e8/루마1.jpg)
AI 제품을 만들 때, 자체 모델과 검색엔진은 언제 필요할까요? 머신러닝 모델을 실제 제품에 적용하기까지, 어떤 문제를 만나고 어떻게 해결해 나갈까요? 이번 밋업은 연구실이나 실험 환경을 넘어, 실제 고객이 사용하는 제품 속에서 모델을 만들어가는 과정을 이야기합니다. 제품에 배포할 모델을 학습시키며 마주한 문제부터, AI 에이전트를 만들기 위해 검색...
![[9/18] AI Product Frontiers 밋업 신청하세요! | @채널톡 오피스](https://cdn.inflearn.com/public/files/blogs/5ae159d7-585b-4409-8008-634befa2cbe7/260831_AI Product Frontiers.png)
[AI Product Frontiers] AI의 최전선에서는 어떤 고민과 선택이 이루어지고 있을까요? 채널코퍼레이션, 업스테이지, 프렌들리AI 리더들이 현장에서 마주한 문제와 의사결정, 그리고 지금 주목해야 할 기술과 기업의 이야기를 들려드립니다. 일시: 9월 18일(금) 19:00-21:30 장소: 서울 강남구 GS타워 8층 채널코퍼레이션 오피스 신청 마...
![[8/27 목요일] DYNAMODB TECH TALK 밋업](https://cdn.inflearn.com/public/files/blogs/893cc31f-d90b-4c85-b0a8-96f1283f9d9e/링크드인 활용 9.jpg)
🔥 20억 건짜리 테이블에 쓰기가 몰리면 무슨 일이 생길까요? DYNAMODB TECH TALK 놀러오세요 🚀 DynamoDB는 "알아서 잘 된다"는 이미지가 있지만, 데이터와 트래픽이 커지면 어김없이 핫파티션을 만납니다. 이번 밋업에서는 채널코퍼레이션 백엔드 팀이 44억 건 규모의 메시지 테이블과 20억 건 마이그레이션을 거치며 실제로 마주한 문제와 ...
