안녕하세요.

스타트업 경력 4년차 + @

강의 시간 총 658시간 + @

의 경험을 지닌 비전 인공지능 엔지니어입니다.

고민하고 계신 부분에 대해서 함께 이야기 나눠보아요!

제가 도와드릴 수 있는 부분은 최대한 도와드리겠습니다.

■ 강의 및 프로젝트 소개

파이썬 기초 문법부터 시작하여, 실제 산업 현장에서 활용되는 인공지능 비전 모델인 YOLO를 적용한 CCTV 교통 탐지 시스템 개발까지 진행합니다.
이론 학습과 실습을 병행하며, 프로젝트 기반 학습(PBL) 방식으로 실무 감각을 키울 수 있는 체계적인 커리큘럼을 제공합니다.
온라인과 오프라인 모두 참여 가능하며, 학습자가 직접 모델을 학습시키고 실시간 CCTV 영상에 적용해보는 실습 중심의 과정입니다.

■ 주요 경력 및 전문 분야

저는 컴퓨터 비전과 딥러닝 기반 객체 탐지 시스템을 다년간 개발한 경험이 있으며, 특히 YOLO 기반 실시간 객체 탐지 모델 설계 및 최적화를 전문으로 합니다.
CCTV 영상 분석을 통한 차량 및 보행자 탐지 프로젝트를 다수 수행했으며, Python을 활용한 데이터 전처리와 모델 학습 파이프라인 구축, OpenCV 기반 영상 처리 및 실시간 스트리밍 시스템 구현 경험이 있습니다.
또한 모델 성능 개선을 위한 Fine-tuning, 데이터 증강, 하이퍼파라미터 튜닝, 그리고 실제 환경 적용을 위한 추론 속도 최적화 및 배포 경험도 풍부합니다.

■ 강의 커리큘럼 개요

1단계: 파이썬 기초

변수, 자료형, 조건문, 반복문

함수 및 클래스 기초

파일 입출력 및 주요 라이브러리 사용법

2단계: 영상처리 및 컴퓨터 비전 기초

OpenCV 기초

이미지 및 영상 데이터 구조 이해

실시간 영상 스트리밍 처리

3단계: 딥러닝 및 YOLO 이해

객체 탐지(Object Detection) 개념

YOLO 모델 구조 이해 및 학습 방법

데이터셋 구성과 모델 학습 실습

차량 및 보행자 탐지 모델 학습

실시간 CCTV 영상 분석 및 객체 카운팅

트래킹 기능 구현 및 프로젝트 결과물 완성

완성된 결과물로 포트폴리오 제작

■ 이런 분들께 추천합니다

파이썬을 처음 배우고 AI 실습을 경험하고 싶은 입문자

실제 딥러닝 프로젝트를 통해 실무 역량을 강화하고 싶은 분

CCTV 영상 분석, 스마트 교통 시스템 등 컴퓨터 비전 분야에 관심 있는 분

취업, 경력 전환, 포트폴리오 제작 등 실전 프로젝트 경험이 필요한 분