안녕하세요. 6년차 데이터사이언티스트 GH입니다.

현재는 기업 내 데이터 사이언스 조직에서 실제 비즈니스 문제를 데이터로 정의하고,
분석 → 인사이트 도출 → 서비스 및 의사결정으로 연결하는 역할을 맡고 있습니다.

업무에서는 로그 분석, 지표 설계, 데이터 해석 등
데이터를 통해 문제를 구조화하고 방향을 정리하는 일을 주로 하고 있습니다.

개인적으로는 데이터와 개발을 활용한 작은 프로덕트들을 취미로 만들고 있습니다.
아이디어를 직접 구현해보며
“이 기능이 왜 필요한지”, “사용자는 어디에서 막히는지”를 고민하는 과정을 즐기고 있습니다.

또한 개인 기술 블로그를 운영하며
업무나 개인 학습 과정에서 새롭게 알게 된 내용과 시행착오를 중심으로 기록하고 있습니다.
잘 정리된 결과보다,
문제가 생긴 이유와 그 과정에서의 고민을 남기는 것을 중요하게 생각합니다.

멘토링을 통해서는
데이터 사이언티스트라는 직무가 실제로 어떤 사고 과정을 거쳐 일하는지,
그리고 커리어 초반에 흔히 겪는 혼란과 고민을 함께 정리해보고자 합니다.

정답을 제시하기보다는
경험을 바탕으로 생각하는 방법을 공유하며
각자에게 맞는 방향을 찾아갈 수 있도록 돕는 멘토가 되고 싶습니다.

안녕하세요 6년 차 데이터 사이언티스트로 일하고 있는 GH입니다.

현재는 기업 내 데이터 사이언스 조직에서
실제 비즈니스 문제를 데이터로 정의하고,
분석 → 인사이트 도출 → 서비스,의사결정으로 연결하고 있습니다. 
(개인 기술 블로그)

SI, 공공서비스, 대기업의 데이터를 다루며 저 역시

“다른 회사의 데이터 사이언티스트는 정확히 어떤 일을 하지?”
“지금 방향이 맞는 걸까?”

이런 고민을  수없이 많이 하며 커리어를 쌓고 있습니다.

멘토링에서는 정답을 정해주는 조언보다는,
멘티 분의 상황을 함께 정리하고
‘지금 시점에서 가장 현실적인 선택지’를 같이 고민하는 데 초점을 두고 있습니다.

[ 멘토링 가능 분야 ]

다음과 같은 주제에 대해 멘토링이 가능합니다.

커리어 / 방향성

- 현재 커리어 방향이 맞는지 점검
- 신입·주니어 시기에 어떤 경험이 중요한지

취업 / 이직

- 신입 취업 준비 방향
- 주니어 이직 타이밍 고민
- 회사 선택 기준 (SI vs 대기업)
- 포트폴리오 구성 방향

이력서 / 자기소개서

- 데이터 직무 이력서 구조
- 프로젝트를 어떻게 써야 하는지
- “분석을 했습니다”에서 벗어나는 방법

면접 준비

- 데이터 직무 면접에서 자주 나오는 질문
- 기술 질문을 어떻게 설명해야 하는지
- 실무 질문 대응 방식
- 면접관이 보고 싶어 하는 포인트

※ 실제 경험 기반으로 현실적인 피드백을 드립니다.

[ 진행 방식 ]

- 멘토링 방식: 1:1 온라인 멘토링
- 진행 도구: Zoom (필요 시 화면 공유, 카메라 없이 음성으로만 참여도 가능합니다)
- 진행 시간: 약 30분

[ 멘토링에 필요한 준비 ]

보다 의미 있는 멘토링을 위해 아래 준비를 추천드립니다.

- 현재 고민하고 있는 질문 리스트(예: 커리어 방향, 이직 고민, 면접 불안 등)
- 이력서 또는 포트폴리오 (선택)
- 현재 상황 정리(학생 / 취준 / 재직 중 / 이직 준비 등)

완벽하게 정리되어 있지 않아도 괜찮습니다. “뭔가 막막하고 답답한 상태”여도 충분히 함께 정리할 수 있습니다.

[ 이런 분들께 추천합니다! ]

- 데이터 직무를 준비 중인 학생 / 취준생
- 신입·주니어 데이터 분석가 / 데이터 사이언티스트
- 이직을 고민하고 있지만 방향이 명확하지 않은 분
- 데이터 커리어에 대해 현실적인 조언이 필요한 분