맞습니다. 바로 이 지점에서 정적 분석과 AI 분석을 결합하는 방식이 효과를 발휘합니다. 정적 분석은 대부분의 문제를 발견하고 수정하는 데 도움을 주므로, AI는 자신이 강점을 가진 영역인 논리적 오류를 발견하고 수정하는 데 집중할 수 있습니다. 다만 이러한 접근 방식은 기반이 되는 코드가 깔끔하고 품질이 좋은 상태일수록 훨씬 더 효과적입니다. 이를 맞춤법 검사기에 비유할 수 있습니다. Qodana는 문서의 문법과 맞춤법이 올바른지 검사하는 역할을 하고, AI는 문서의 전체적인 내용이 논리적으로 타당하고 의미가 통하는지 판단하는 역할을 합니다.
먼저 초기 스캔을 수행한 후, 보안 문제와 같은 심각한 이슈가 있는지 결과를 확인하는 것을 권장합니다. 이러한 심각한 문제가 발견되면 즉시 수정하는 것이 좋습니다. 그 외의 기존에 존재하던 이슈들은 베이스라인으로 설정하고, 새로운 이슈가 추가되지 않도록 하는 데 집중하면 됩니다.