안녕하세요, 불편을 드려 죄송합니다. 아래 프롬프트를 한번 붙여주시면 해결 할 수 있습니다. 해당 부분은 제가 현재 전체 리뉴얼 준비중으로 좀 더 에러 없이 진행될 수 있도록 하겠습니다. ▎ app/routes/kr_ market.py 의 /vcp-cumulative 엔드포인트를 ▎ kr_market/signals_log.csv 대신 kr_market/data/signal_log.json을 읽도록 바꿔줘. ▎ ▎ - 각 레코드를 (ticker, name, market, signal_date, entry_price, exit_price, ▎ return_pct, score, grade, hold_days, status) 형태로 매핑 ▎ - exit_reason이 있으면 status='CLOSED', 없으면 'OPEN' ▎ - stats: total/closed/open/win_rate/avg_return/total_return/grade_stats 계산 ▎ - 파일이 없으면 빈 구조 반환 (더미 데이터 만들지 말 것) ▎ - kr_market/ scheduler.py 의 notify_vcp_results()도 같은 파일을 읽도록 통일
안녕하세요! Part2 와 3에서 해당 부분은 채워지지만 말씀하신 부분은 보강해두었습니다. 프롬프트 자료를 업데이트해서 맨 아래에 [보너스 #15 · 전 종목 수집] 카드를 추가했습니다. 새 자료에서 15번 프롬프트를 복사해 붙여넣으시면 영상과 동일한 collect_sp500_ prices.py 가 만들어집니다. 단, S&P 500 전 종목(503개)을 순차 수집하기 때문에 10분 이상 걸리는 점 참고해 주세요. 프롬프트 자료 다운다시 부탁드립니다. 아래 내용도 참조 부탁드립니다. Part 2·3 — 자체 수집이라 Part 1 산출물에 의존 안 함 Part 2(시장 체제)는 지수·breadth를 yfinance에서 직접 가져오고, Part 3(Smart Money)도 프롬프트 자체가 "yfinance로 S&P 500 구성종목 3개월/1년치 수집"이라 Part 1의 parquet 파일을 읽지 않습니다. 감사합니다.
안녕하세요, 디자인 업데이트 부분 혹시 업데이트 하셨을까요. 그리고 강의 뒷부분에 보시면! 제가 프롬프트 올려둔거 외에 직접 프롬프트 따라 넣어서 진행하는 구간이 있어요 아마 그 추천 노드 만드는 부분이 다르신거 같아 보입니다. 강의 후반부에 내용 따라해주시면 동일하게 진행되실거에요 확인 부탁드립니다.
실시간 조건 검색에 맞는 종목을 텔레그램으로 받기 위해서는 우선 실시간 데이터를 받아와야합니다. 그럼 현재 가능한 증권 API 를 활용하도록 셋팅하시면 됩니다. 다만 제가 알기론 실시간 분봉으로 받아오는 종목수는 수량에 한도가 있어 최대 80종목정도 되는 것으로 알고 있습니다. 더 늘리기 위해서는 여러 API 를 합쳐야 가능할 것으로 보입니다. 한번 해보고시고 모르시는 부분은 남겨주시면 답변 드리겠습니다.
안녕하세요! 원인은 프롬프트 안의 종가 프롬프트에는 "13개 스크린"이라고 써 있는데 실제로 복사되는 건 A~J 10개뿐이니, AI 가 나머지 3개를 스스로 지어냈습니다. 그래서 피셔 / 상승 경보 / 추세 강도 같은 이름이 나온 겁니다. 몇 번을 다시 하셔도 같은 결과였던 것도, 매번 같은 잘린 프롬프트를 쓰셨기 때문입니다. 참고로 H/I 는 불일치가 아닙니다. [H] Up on Volume = "대량상승" = "거래량 동반 상승"으로, 같은 걸 다르게 옮긴 표현입니다. 페이지는 방금 수정했습니다. 확인 후 이상이 있으시면 알려주세요! 감사합니다.
