질문&답변
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모의고사 2 혹시 다른 분들도 안되시나요? 원핫인코딩과 라벨인코더 까지 되는데 검증데이터를 분할하는과정에서 코랩의 세션이 종료됩니다 데이터가 커서그런걸까요?
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이승호님의 게시글
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train과 test의 카테고리가 동일하지않은경우에도 똑같이 통용되는 코드인가요?
그리고 제출때 predict_proba 로하는ㄴ경우도 문제에서 제시해 주나요 ?
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train과 test의 카테고리가 동일하지않은경우에도 똑같이 통용되는 코드인가요?
만약 카테고리가 어떤 경우라도 다른 경우 합친 후 원핫코딩을 해도 된다는 말씀이신거죠?? 그리고 다중분류에서도 똑같이 타켓 y값만 따로 빼두고 train과 test를 합치고 원핫인코딩을 적용한후 다시 train_x 와 test_x를 분류하면 되는 걸로 이해하면 되는건가요?
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train과 test의 카테고리가 동일하지않은경우에도 똑같이 통용되는 코드인가요?
그러면 먼저 합친후 꼭 라벨인코더를 해줘야하나요? 합친다음 원핫 인코딩을 해줘도 되는거아닌가요?
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