210820 TIL
Docker에서 java 실행할 때, 앱에 대한 변수가 담긴 application.properties를 추가로 넣고 싶을때 FROM openjdk:8 VOLUME /tmp WORKDIR / ADD target/springboot-docker-mysql.jar springboot-docker-mysql.jar ENTRYPOINT ["java","-jar","...
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ByoungMok Kim님의 블로그
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20210812 TIL
저번에 하던 shinyproxy 관련된 내용이다. shinyproxy의 configure file에 해당하는 application.yml 파일에 필요한 정보들을 좀 적어볼까 한다. yaml 파일 또는 yml 파일이라고 부르는 이 파일은 간단하게 생긴 json이라고 보면 될거 같다. https://shinyproxy.io/documentation/config...
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20210810 TIL
docker compose를 이용해서 r-shiny app을 구동하는 proxy 서버를 띄우는 작업을 해야하는데 r로 이런걸 하는건 처음이라 좀 오래 걸렸다. 반나절을 다 써버렸네... 시간 아깝구로.. 그리고 공식 홈페이지 설명은 개떡같다. 도커고 도커 컴포즈고 네트워크고 잘 모르는 사람이 했다면 시간 엄청 잡아먹었을듯... 역시 프레임워크 선정은 사람이...
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20218404 TIL
python 프로세스와 스레드 공부하면서 정리한 것. (1).프로세스 - 운영체제 -> 할당 받는 자원 단위(실행 중인 프로그램) - CPU동작 시간, 주소공간(독립적) - Code, Data, Stack, Heap -> 독립적 - 최소 1개의 메인스레드 보유 - 파이프, 파일, 소켓등을 사용해서 프로세스간 통신(Cost 높음)-> Context Switc...
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20210802 TIL
SQL DISTINCT : 중복을 제거하여 보여줌 A, B, C 컬럼을 SELECT 할때 `SELECT DISTINCT A, B, C ...`으로 한다면 A, B, C의 모두 내용이 똑같은 중복만 제거하여 보여줌. GROUP BY 하나의 컬럼에 대해서 그룹화함. python pandas에서도 dataframe에 group_by가 있는데 꽤 유용하게 썼었고,...
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20210801 TIL
pytorch의 nn.Module을 사용해서 linear layer 구현 방법 import torch.nn as nn # nn.Module 이라고 하는 추상 클래스를 불러와서 하나의 클래스로 구현하여 계산에 이용한다. class MyLinear ( nn . Module ) : def __init__ ( self , input_dim = 3 , output_...
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20210731 TIL
matrix_multiplication x = torch.FloatTensor ([[ 1 , 2 ], [ 3 , 4 ], [ 5 , 6 ]]) y = torch.FloatTensor ([[ 1 , 2 ], [ 1 , 2 ]]) xx = torch.FloatTensor ([ 1 , 2 ]) x * xx x * xx를 계산하면 broadcasting이 되어 계...
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20210728 TIL
pytorch x = torch.FloatTensor ([[[ 1 , 2 ]], [[ 3 , 4 ]]]) print ( x.size ()) y = x.expand ( * [ 2 , 3 , 2 ]) print ( y ) print ( y.size ()) print () yy = x.expand ( * [ 2 , 4 , 2 ]) # 차원 중에 1인 것만 exp...
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20210727 TIL
pytorch broadcasting 각 tensor는 최소 1개 이상의 dimension을 갖고 있어야한다. dimension size를 iterate 할때에 dimension의 size가 같거나 둘 중 하나는 1 혹은 없어야 한다. (3, 2, 4)와 (1, 4)는 broadcastable 하다. 3 - 2 - 4 0 - 1 - 4 뒤에서 부터 확인하면...
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20210725 TIL
python conda env settings anaconda 와 miniconda conda env 생성 conda create --name 가상환경명 설치할패키지및파이썬버전 conda create -n test_env python=3.6 scipy=0.15.0 이것저것 깔리는게 싫다면 --no-default-packages 원래 있던 가상환경을 복제한 ...
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