데이터 리터러시와 게임 산업 이해를 위한 실전 로드맵

좋은 사수가 없어서 고군분투하는 주니어 PM/PO들에게 알려주고 싶은 것들을 꾹꾹 눌러 담았습니다. 일 잘하는 PM/PO들이 사용하는 각종 기법과 멘탈 모델(Mental Models)을 아낌없이 알려드립니다.

데이터를 기반으로 정의한 핵심지표를 바탕으로, 실험을 통해 배움을 얻고, 이를 빠르게 반복하면서 서비스를 성장시키는 것.  
그로스해킹의 기본을 다루는 101 강의입니다.

데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. 

PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요)

그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.

아마존 프라임, 넷플릭스 추천 로직, 타다 차량 호출 서비스, CGV 영화 예매, 카카오 페이 결제… 우리가 일상생활에서 쉽게 접할 수 있는 이러한 서비스들이 프로덕트다. 이 프로덕트를 기획 단계부터 디자인, 개발, 출시, 분석까지 모두 책임지는 것이 프로덕트 오너(PO)다.    미국에서는 하버드나 스탠퍼드 MBA 학위 소지자들이 월스트리트를 외면하고 구글, 아마존 등에서 PO가 되기 위해 진로를 바꾼 지 오래됐다. 한국 역시 최근 몇 년 사이에

성공의 핵심이자 이 책에서 설명하는 주제다. 맥킨지 컨설턴트 출신인 저자는 맥킨지식 논리의 기술을 프로젝트 실행부터 완료까지 5단계로 정리했다. 5단계 사고법은 관리자에게는 마치 경영 컨설팅을 받은 것처럼 새롭고 혁신적인 전략적 관점을 제시해줄 것이며, 실무자에게는 기획, 프로젝트 관리, 마케팅 등 다양한 영역에서 탄탄한 논리로 대중을 설득하고 성과를 올릴 수 있는 도구가 되어줄 것이다. 강력한 논리력으로 문제의 핵심을 꿰뚫는 맥킨지의 사고법을 배워보자

amp;Company)를 ‘세계 최강의 지식 상인(Knowledge Merchant)’이라고 했다. 맥킨지는 뛰어난 업무 지식을 보유한 동시에, 그 지식을 적절하게 전달하고 원하는 결과를 이끌어내는 최고의 인재 집합소로 통한다. 《로지컬 씽킹》을 집필한 데루야 하나코와 오카다 게이코는 바로 맥킨지 출신의 커뮤니케이션 전문가다. 논리적이고 알기 쉬운 메시지에는 분야와 주제를 불문하고 일정한 법칙과 포인트가 있다. 이 책에서 소개하는 ‘로지컬 씽킹(Logical Thingking

주변을 살펴보면 동일한 시간과 노력을 들이는데도 훨씬 더 뛰어난 결과를 내는 사람들이 있습니다. 그들은 어떻게 그렇게 할 수 있는 걸까요? 우리도 그들처럼 효율적으로 일하려면 무엇이 필요할까요? 그것은 바로 일을 시작하기 전에 '가설'을 예리하게 잘 세우는 것입니다.  《일 잘하는 사람은 가설부터 잘 세웁니다》는 일상과 직장 생활에서 더 나은 결정을 내리기 위한 '가설 세우기'의 중요성을 다루는 책입니다. 저자는 '그냥 무턱대고 일하는 것'과 '좋은 가설을

「한빛미디어 IT 스타트업 시리즈」『린 분석: 성공을 예측하는 31가지 사례와 13가지 패턴』. 이 책은 사업 모델과 성장 단계를 결정하는 방법을 배우고, 현 시점의 사업에서 가장 중요한 지표를 찾아 상황에 맞게 응용할 수 있도록 목표 기준을 결정하는 방법을 안내한다. 31가지의 사례연구와 13가지의 패턴, 14가지의 과제를 수록하여 사업 성공에 도움을 준다.    1부에서는 린 스타트업과 기본적인 분석 개념에 대한 이해, 데이터를 참고하는 사고 체계

영역에서의 우위를 점하기 위해 대다수의 기업은 이미 10년 전부터 데이터를 쌓아두었다. 그러나 글로벌 시장 조사 업체 포레스터(Forrester)에 따르면, 기업들의 데이터 중 60% 이상이 사용되지 못한 채 죽어 있다. 왜일까? 『데이터 리터러시』의 저자이자 딜로이트의 전략컨턴트, 글로벌 1억 사용자 비즈니스 서비스 최고전략책임자, 인공지능 상장회사의 최고운영책임자를 맡았던 강양석은 이것이 ‘데이터를 읽고 쓸 줄을 모르기 때문’이라고 지적한다.  이 책은

소비자의 심리를 이해하고, 데이터의 목적도 찾았다면 그다음은 어떻게 해야 할까? 전작《데이터 읽기의 기술》을 읽은 독자들의 데이터 활용에 관한 수많은 물음에 답하기 위해 저자는 고민했다. 그리고 관련 분야의 직무자들뿐 아니라 이른바 문과생이라고 말하는 타 분야의 일반 직장인이나 소규모 자영업자들 역시도 데이터 분석에 대한 열망이 있다는 것을 알았다. 전작이 데이터를 쌓아만 두고 헤매던 이들에게 ‘데이터 목적’을 찾아주었다면, 이 책은 현업에 있는 초보

것이 있습니다.    오늘 처음 만난 상대에게 광범위하고 객관적인 주장을 합리적으로 전달할 수 있는 효과적인 도구가 바로 데이터입니다. 절대적인 정답이 존재하지 않을 때, 당신은 어떻게 자신이 생각하는 바를 상대에게 전달하고 이해시킬 수 있을까요? 데이터에서 찾아낸 인사이트를 자신의 결론으로 이끄는 이야기로 만드는 능력이 바로 데이터 문해력입니다.  목적과 문제를 올바른 데이터와 연결해서 가치 있는 결론을 낼 수 있도록 하는 사고방식과 기술을 안내합니다

이 책은 단순히 고객의 행동만 예측하고 끝나지 않습니다. 오래전부터 널리 쓰이고 있는 선형 회귀와 로지스틱 회귀를 사용하여 행동의 원인을 파악하고 분석해봅니다. 행동 데이터 과학은 다양한 분야에서 활용될 수 있기 때문에, 데이터 분석가뿐만 아니라 마케터나 기획자 등 다른 직무의 사람들도 이 분야에 대한 이해가 필요합니다.  하지만 행동 데이터 과학은 아직까지 정의되지 않은 부분이 많은 분야입니다. 이 책은 이를 보완하기 위해 일상적인 예제를 활용하여

신뢰도 높은 실험을 설계하는 가이드를 제공한다. 특히 각각 과정이 더욱 정확하게 측정가능한 온라인을 대상으로 한다. 구글, 링크드인과 마이크로소프트의 빅테크 기업에서 전 세계인을 대상으로 실행해온 수많은 실험의 노하우를 책에 담았다. 전반부는 온라인 실험에 대한 이론적인 내용을 담고 있으며, 후반부는 이를 실제로 적용할 때 발생할 수 있는 다양한 상황을 다루는 법을 알려준다. 웹 페이지나 앱 외에도 온라인상에서 수행하는 다양한 실험에 대한 조언

위대한 게임을 만드는 기획의 핵심은 감이 아니라 데이터 게임 기획에서 비중이 커지고 있는 수치 기획을 전문적으로 다루는 최초의 책이다. 준비 작업, 전투 수치, 경제 수치, 수치 검증, 수익화의 5단계 프로세스를 조망하는 것으로 시작해, 시각화를 통해 게임 수치에 따른 유저의 게임 경험을 알아보고, 아이디어를 실현할 수 있는 모듈식 수치 설계를 알아본다. 경험담이나 소프트스킬 대신 본질에 집중함으로써, 게임 기획 및 밸런싱 종사자들에게 실질적인 도움

직관을 넘어 이제는 데이터로! 게임의 성패를 가르는 데이터 분석의 모든 것!! 기초부터 실무까지, 데이터로 게임을 이해하고 성장시키는 방법!

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