
로드맵 코스
🚀 데이터 기반 문제 해결과 프로덕트 분석의 핵심을 담은 여정
데이터 리터러시부터 서비스 성장 전략까지, 실전 경험을 담은 로드맵
데이터 분석은 단순한 숫자 해석을 넘어 비즈니스 문제 해결(Business Problem Solving)과 서비스 성장(Service Planning & Growth Hacking)을 위한 핵심 도구입니다. 이 로드맵은 데이터 리터러시(Data Literacy)와 게임 산업에 대한 이해, 그리고 사용자 행동 분석(User Interviews)의 기본기를 다지고자 하는 사람들을 위해 구성되었습니다.
제가 직접 읽어온 책, 시청한 강의, 작성한 블로그 글 등 실전에서 얻은 지식과 경험을 토대로 만들어진 만큼, 단순 이론을 넘어 실제 현업에서 바로 적용 가능한 프로덕트 관리(Product Management)와 데이터 기반 의사결정 노하우를 제공합니다.
📘 로드맵을 통해 배우는 것
이 로드맵은 데이터 이해의 기초부터 게임 산업 분석, 그리고 서비스 기획(Service Planning)과 그로스해킹(Growth Hacking) 전략까지 단계별로 구성되어 있습니다.
특히 메트릭 하이라키(Metric Hierarchy) 설정, AB 테스트(AB Test)를 통한 실험 설계 및 검증, 퍼포먼스 마케팅(Performance Marketing) 적용 사례 등 실전에서 바로 활용할 수 있는 방법론을 중심으로 다룹니다.
✅ 데이터가 어떻게 비즈니스 문제 해결에 기여하는지 궁금하신가요?
이 로드맵은 사용자 행동 데이터를 기반으로 핵심 지표를 정의하고, 이를 실험과 분석에 적용하는 과정을 실습 중심으로 제공합니다.
🎯 누구를 위한 로드맵인가?
데이터 분석에 입문하려는 서비스 기획자 및 PM
게임 산업 데이터 이해가 필요한 데이터 분석가와 기획자
비즈니스 문제 해결과 사용자 행동 분석에 관심 있는 마케터 및 창업가
데이터리터러시를 배우고자 하는 모든 실무자
✨ 로드맵의 학습 효과
✅ 데이터 분석의 기본기와 현업 적용법 습득
✅ 게임 산업 데이터 이해도 및 인사이트 도출 능력 강화
✅ Growth Hacking과 Performance Marketing을 통한 서비스 성장 전략 수립
✅ 사용자 행동 분석 및 User Interviews에 기반한 문제 해결 능력 강화
✅ 메트릭 하이라키(Metric Hierarchy)를 활용한 데이터 기반 의사결정 능력 향상
📢 왜 이 로드맵을 따라야 할까요?
📊 실전 중심 학습: 현업에서 바로 사용할 수 있는 도구와 방법론 제공
🎮 게임 산업 사례 포함: 실무 인사이트를 얻을 수 있는 실제 분석 예시
🚀 빠른 적용, 빠른 성장: 데이터 기반 의사결정으로 더 나은 성과 달성
이 로드맵을 통해 데이터 분석가, PM, 마케터 모두 실전에 필요한 핵심 역량을 갖출 수 있습니다.
👉 지금 바로 로드맵을 따라 데이터 기반 문제 해결 전문가로 성장하세요! 🚀
로드맵 상세보기
총 16개 코스


데이터를 활용하고 싶은 PM 분들을 위한 강의입니다. PM 직무에서 데이터를 활용하는 모든 과정이 포함된 강의로 이직 1일차의 삶부터 프로젝트 시작과 종료까지 업무의 흐름을 모두 담았습니다. 데이터 기반 사고부터 논리적 사고, 지표 정의, 로그 설계, 실험 설계, 데이터 문화 만들기 등을 모두 다루며 생각하는 힘을 키우기 위한 데이터 입문 강의입니다. PM을 위한 강의로 만들었지만 데이터 분석가도 보면 좋을 내용으로 구성했습니다(실제로 많은 분석가분들이 수강해주셨어요) 그 외에도 마케터, 디자이너, 사업 기획 직무 분들도 많이 수강하고 계셔요.
저자
데루야 하나코 오카다 게이코
번역
김윤경
출판
비즈니스북스
amp;Company)를 ‘세계 최강의 지식 상인(Knowledge Merchant)’이라고 했다. 맥킨지는 뛰어난 업무 지식을 보유한 동시에, 그 지식을 적절하게 전달하고 원하는 결과를 이끌어내는 최고의 인재 집합소로 통한다. 《로지컬 씽킹》을 집필한 데루야 하나코와 오카다 게이코는 바로 맥킨지 출신의 커뮤니케이션 전문가다. 논리적이고 알기 쉬운 메시지에는 분야와 주제를 불문하고 일정한 법칙과 포인트가 있다. 이 책에서 소개하는 ‘로지컬 씽킹(Logical Thingking






.jpg?w=214.5)