총 5개 코스
AI 구현 코드 짤때, pytorch나 tensorflow 같은 프레임워크 덕분에 코드가 비교적 간단하죠. 하지만 직접 역전파 같은거 구현할줄도 모르는데 쓰는 프레임워크 문법들은 추상화 수준이 너무 높아서 제대로 이해하기 보다는 일단 그냥 생각없이 따라쓰게만 됩니다. 파이썬 문법만 다 뗀다고 코드 한번에 다 이해하고 깔끔하게 코딩하는는 사람이 되는게 아니였습니다. AI 프레임워크 쓰되 제대로 이해하고 쓰자!가 되려면 class 사용법부터 제대로 이해하고 가야한다고 생각합니다.
파이썬에서 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 사용하여 데이터를 수집하여 MongoDB에 적재하고 분석하여 모던 웹 프레임워크인 FastAPI를 사용해 수집한 데이터를 시각화한 웹 앱을 개발합니다. 이 과정에서 코루틴, 멀티 스레딩과 멀티 프로세싱을 사용한 파이썬 동시성 / 병렬성 프로그래밍을 배우고 이해하며, 이를 사용하여 파이썬의 성능을 높이는 방법을 이해합니다. 파이썬 동시성 / 병렬성 코드를 실무에 바로 적용할 수 있도록 도와드립니다. 개발만 하고 끝나는 것이 아니라 AWS 클라우드에 실제 앱을 배포하고 운영하는 방법에 대하여 알려드립니다.
사물인터넷(IoT)에서 가장 중요한 통신 부분을 학습합니다. 센터데이터를 전송하고 수집하고 가공해 모니터링하는 전체적인 통신의 핵심 내용을 학습할 수 있습니다. 본 과정을 통해 시제품을 만들기 전 사물인터넷 통신 프로토타입을 설계할 수 있으며, 각종 프로젝트 및 공모전에 활용할 수 있습니다.
이 강의는 “타이타닉에 내가 탔다면 과연 살아남을 수 있었을까?”라는 질문에서 출발하여, 실제 데이터를 기반으로 생존 확률을 예측하는 AI 모델을 개발하고, 이를 웹으로 서비스하는 풀스택 프로젝트를 완성합니다. PyTorch를 이용한 딥러닝 모델링, FastAPI로 백엔드 서버 구축, Next.js로 사용자 인터페이스 구현에 이르기까지, AI와 웹 개발의 전 과정을 실습하게 됩니다.
AI를 연구하거나 이를 활용하여 프로젝트를 진행할 때 기본적인 논문 구현은 필수 입니다. 이 강의를 통해 실제 논문을 한편 구현해보며 실무 역량을 업그레이드 해봅시다!
