Stack과 Melt의 차이

Question

안녕하세요, Stack과 Melt가 헷갈려 질문드립니다. Stack은 모든 칼럼명을 index로 가져오는 것이고, Melt는 id_vars와 value_vars를 통해 칼럼을 선택할 수 있는 것으로 이해하면 될까요?  좋은 강의 감사드립니다!

Answer

안녕하세요.

좋은 질문을 주셨네요.

둘 다 같은 기능을 하는 것으로 볼 수 있어서 헷갈리기 쉬운 내용입니다.

df.stack() 혹은 series.stack()은 데이터프레임의 컬럼값을 마지막 인덱스로 만들어 주는 역할을 합니다. 반환값이 시리즈로 나옵니다.

unstack()의 반대 개념이죠.

pd.melt()도 데이터프레임에만 사용할 수 있습니다.

그리고 피봇의 반대개념으로 접근합니다. 반환값이 데이터프레임으로 나옵니다.

stack() 은 컬럼 => 인덱스, 값으로 녹이며 반환값이 시리즈로 나옴

melt() 는 컬럼 => 변수, 값으로 녹이며 반환값이 데이터프레임 으로 나온다는 차이점이 있습니다.

../_images/reshaping_stack.png

../_images/reshaping_melt.png