inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

캐글로 시작하는 딥러닝, 머신러닝 with 파이썬 [1편]

딥러닝 관련 질문

153

써니

작성한 질문수 1

1

날짜순으로 정열되어있는 데이터를 가지고 예측하는 모델을 딥러닝으로 구현하고자 하는데 모델의 양이 적어 과적합이 발생합니다.

해결방법이나 팁 같은 부분을 알려주실 수 있을까요?

머신러닝 배워볼래요? 딥러닝 python kaggle

답변 1

0

대구빅데이터활용센터

어떤 부분이 과적합 되었는지는 확인을 해봐야 정확하게 알수 있을 것 같습니다.

시간의 순서에 따라 구성되어 있는 데이터를 시계열 데이터라고 하는데,

본 과정에서 활용되는 샘플데이터가 시계열 데이터로 구성되어 있습니다.

시계열 딥러닝도 강의 준비해서 올리겠습니다.

2-14.\x02 안보임 관련

0

9

0

문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교

0

4

1

원핫 인코딩 관련

0

9

1

오늘 처음으로 자동매매가

1

17

2

타겟 분리

0

7

1

Id 삭제

0

9

1

roc_auc_score 질문: 작업형2 모의문제3 09분 48초

0

12

1

원핫인코딩 코드 질문

0

12

1

map 함수 사용 필수적인가요

0

16

1

conda create --name study python=3.11 접속 안됨

0

9

1

모의투자 현황

1

20

2

수강 기한 연장 문의드립니다.

0

21

1

34강 평가지표

0

25

2

103강 작업2형 전처리(레이블인코딩 부분) 오류

0

17

2

작업형1_section14 문의

0

16

2

작업형1_연습문제 7번 관련입니다.

0

17

2

데이터 프레임 슬라이싱 혹은 데이터 선택하기가 어렵습니다.

0

18

2

노션 사용권한 요청

0

20

2

시각화_가이드 자료는?

0

21

2

크로스 밸리데이션 질문

0

22

2

로지스틱 회귀분석 질문

0

20

2

거래대금에 대한 필터링 문제

0

21

1

astype 코드 질문입니다.

0

206

2

딥러닝, 머신러닝 이론 질의

0

261

1