안녕하세요!
현재(22.10.02.)는 집합론 강의만 올라가 있는 상황입니다. 물론 제가 올린 집합론에 대한 학습만 제대로 되어도 알기 전과는 확연히 다른 점프업이 가능할 것이라 생각합니다. 다만, 현재 올라가 있는 집합론은 제가 생각하고 있는 강의들의 첫 단추의 역할을 하고 있기도 합니다.
앞으로 [Linear Algebra BASIC with Python]을 제작하여 올릴 예정입니다. 미적분학 등에서 등장하는 선형대수를 다룰 예정이고, python의 대표 library인 numpy에서 구현된 함수들 중 선형대수의 대상들과 관련있는 것들을 같이 살펴보려고 합니다. 그리고 이어서 [Linear Algebra ADVANCED]를 올릴 예정입니다. 이 강의는 앞선 basic 강의와 다르게 수학과 전공수업 느낌으로 가져갈 생각인데, 이론적인 기반을 확실히 다져서 머신러닝 및 인공지능에서 쓰이는 선형대수를 확실히 파악하는데 그 목적이 있습니다. 물론 더 깊은 연구를 원하는 AI researcher, 수학과 전공생들, 심지어 수학을 취미로 하고자 하는 분들까지도 모두 커버할 것입니다.
현재 예정되어 있는 이 강의들의 선수과목 성격으로 집합론을 생각하시면 될 것 같습니다. 선형대수 Basic을 위해서는 집합론 수강을 권장하고, 선형대수 Advanced를 위해서는 집합론 수강은 필수입니다. 선형대수 강좌들이 올라오는 시기는 일정에 차질이 생겨서 생각보다 좀 늦어질 수 있으니, 수강하시는데 참고해주세요.
선형대수 이후의 강의는 어떤 강의가 더 다수에게 유익을 줄지 고민을 하여 결정할 예정입니다.
감사합니다.
