인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

랭그래프(LangGraph)로 구현하는 검색증강생성(RAG) 지능형 AI 에이전트! 이론부터 실전까지, 초보자도 쉽게 따라할 수 있는 핸즈온 튜토리얼입니다.

최신 AI 기술의 총집합체인 AI 에이전트! 다양한 AI 에이전트들을 구현해보면서 LangGraph를 이용한 나만의 AI 에이전트 구현법을 학습해봅니다.

대기업 AI Agent 담당자의 노하우를 가득 담은 LangGraph. 현업에서 얻어맞으면서 습득한 지식을 전달드립니다

API 한 번 호출하고 끝나는 AI 토이 프로젝트는 이제 그만! 풀스택 AI 챗봇을 실제로 설계하고 배포까지 고려한 구조로 만들어 본 경험을 바탕으로, 스트리밍·Tool 호출·메모리·멀티모달·Human in the Loop까지 '서비스로 동작하는' AI 챗봇을 만드는 전 과정을 모두 알려드립니다.

다양한 로컬 LLM(Qwen, Gemma)을 활용하는 방법을 학습하고, LLM 시스템의 성능을 효율적으로 평가(Evaluation)하고 개선하는 다양한 기법들을 살펴봅니다.

인공지능, AI, 에이전트… 뭔가 대단해 보이지만, 막상 해보면 생각보다 별 거 아닙니다. 그래서 간단한 기능을 직접 구현해보는 것이 중요합니다. 회사에서 실제로 쓸 수 있는 실용적인 프로젝트를 통해, 다양한 유즈케이스를 직접 경험하고, AI 에이전트를 활용하고 응용하는 방법까지 배워봅니다.

실습을 통해 고품질 AI 에이전트를 만들기 위한 컨텍스트 엔지니어링(Context Engineering) 기법들을 학습해봅니다.

AI가 단순히 대답만 하던 시대는 끝났습니다. 이제는 스스로 판단하고 행동하는 LLM Agent의 시대입니다. 이 강의는 단 90분 실습으로 에이전트의 핵심 원리와 구조를 직접 구현하며 배우는 입문형 강의입니다. 복잡한 이론은 최소화하고, 코드 중심의 실습 흐름으로 “AI가 어떻게 판단하고 툴을 사용하는지”를 직접 체험할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어링을 넘어서, AI 자동화의 첫걸음을 함께 시작해 보세요.

입문자부터 재미있게 가볍게 따라할 수 있는 강의입니다. 단순한 챗봇을 넘어, 산업별 비즈니스 워크플로우를 자동화하는 AI Agent. 본 강의는 AI Agent의 기본 구조와 핵심 기술(LangChain, LangGraph, RAG)을 1.5시간 동안 빠르게 훑어보고, 실제 코드로 작동하는 미니 에이전트를 직접 만들어 보며 실무 감각을 익히는 입문 과정입니다. 강의가 끝나면, 산업별 데이터 전처리와 확장 설계의 필요성을 이해하고 심화 과정에서 다룰 고급 개념을 준비할 수 있습니다.

LangGraph를 이용해서 다양한 AI 에이전트 구현 프로젝트를 진행하면서 LangGraph를 이용해서 실용적인 AI 에이전트는 만드는 방법을 학습합니다.