인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

Windows、macOS、iOS、Android アプリケーションを 1 つのコードで開発および動作させる MAUI クロスプラットフォームの開発について学びます。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

Microsoftが運営するパブリッククラウドプラットフォームであるAzureクラウドサービスを学習するコースです。クラウド関連の基本的な概念と用語を、長年の経験を持つ検証済みの講師による講義を通じて受講し、主要技術に対する講師のデモンストレーションを最新バージョンで提供することで、動画と同じ結果が確認できるよう整理しました。Azureの理論と実習のスキルをバランスよく身につけましょう。

ITサービスがクラウド環境に急速に移行しています。

社内の重要なデータやドキュメント、メールをコントロールし、保護と分類、そして権限に至るまで、どこに保存されていようと、誰と共有しようと、常にデータ保護を強化できるようにする Microsoft Azure Information Protection (AIP) を学習します。

フルスタックのソース全体を提供し、講義と共にAzureサービスの作成及び設定などを一つずつ実践していけば、完全な実際のAzure Webアプリサービスが完成する講義です。ソース言語を知らなくても良いAzure講義であり、実際に実習しても良いですし、実習なしで講義だけをご覧いただいても構いません。

Microsoft AI-900資格の同時取得を目指せる特別講義であり、2025年5月基準の出題範囲を反映した最新コンテンツとして、AI概要、機械学習の基礎、コンピュータービジョン、自然言語処理、ドキュメントインテリジェンス、知識マイニング、および生成AIを含む理論と実習が兼ね備えられた形式で提供します。

Azure の基礎について学びます。 AZ-900（Azure Fundamentals）試験を受験したい方に有益です。

Microsoft AZ-900資格に同時に備えることができる理論的基盤を構築する特別講義であり、2025年5月時点の出題範囲を反映した最新のコンテンツとして、クラウドの概念説明、Azureアーキテクチャおよびサービス説明、Azure管理およびガバナンス説明に関連する内容を理論と実習を兼ね備えた形で提供します。

Azure のさまざまなリソースを使用して、独自の GPT を作成、デプロイする講義です。 最初から最後まで！何もない白紙に完全なサービスを配布しましょう！

このレッスンでは、Azure仮想マシンの基礎知識を学ぶことができます。 ワークロードに応じた仮想マシンの設計と管理方法について学ぶことができます。

このコースは、Azure上で本番環境レベルのLLMアプリケーションを設計・デプロイした実際の経験に基づいて構築されています。 おもちゃのような例や独立したノートブックに焦点を当てるのではなく、実験段階から実際のシステムへ移行する際に直面する具体的な課題を通して受講者を導きます。データ取り込み、ベクトルストレージ、サービスオーケストレーション、クラウドデプロイメント、セキュリティなどです。 コース全体を通じて、複雑なAzureサービスを明確で実践的なステップに分解し、各アーキテクチャ上の決定がなぜ行われるのかを説明し、スケーラブルなシステムにおいてコンポーネントがどのように連携するかを示します。受講者は、完全なLangChainベースのアプリケーションを構築、デバッグ、デプロイすることで学び、実際のインフラストラクチャとアプリケーションレベルの問題を解決する自信を獲得します。

「AIに質問して答えてもらうだけの時代は終わりました。」 これからはAIが自ら行動します。 メールを読み、HRシステムで残りの年次有給休暇を確認し、会議のスケジュールを立て、社内文書を調べて情報を要約し、必要な画像やリンクを整理する「実行型AIエージェント」が登場しました。 驚くべきは、これらすべてを開発者でなくても作成できる点です。Azure AI AgentプラットフォームとMicrosoftの最新フレームワーク（Semantic Kernel、AutoGenなど）を活用すれば、これからは誰でもコーディングなしでも実際の業務に投入可能なマルチエージェントシステムを構築できます。 「働くAI」、「つながるAI」、「自ら判断し動くAI」を自分で作ってみてください。 未来はもはや遠い話ではありません。 今、あなたの指先から始まります。

Azure CDN を使用してコンテンツをデプロイする方法についてのレッスンです。