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강의 리스트

[改訂版] Python機械学習完全ガイド
dooleyz3525
₩12,421
초급 / Python, Machine Learning(ML), Statistics
4.9
(454)
8,500+
답변 활발
답변 활발
理論中心の機械学習講座から脱却し、機械学習の核心的な概念を簡単に理解できるだけでなく、実践的な機械学習アプリケーションの実装能力を身につけることができます。
초급
Python, Machine Learning(ML), Statistics
[改訂版] Python機械学習完全ガイド
dooleyz3525
₩12,421
초급 / Python, Machine Learning(ML), Statistics
4.9
(454)
8,500+
답변 활발
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スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1
dooleyz3525
₩12,421
중급이상 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(28)
900+
Update
Update
답변 활발
답변 활발
スパーク機械学習の中核フレームワークの理解、難易度の高い実践問題によるSQLベースのデータ処理、業務ドメイン分析によるデータ分析と最適化された機械学習モデルの実装能力まで、大容量データ基盤から機械学習の専門家として認めたい場合は、この講義と一緒にしてください。
중급이상
Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data
スパークマシンラーニングパーフェクトガイド - Part 1
dooleyz3525
₩12,421
중급이상 / Apache Spark, Machine Learning(ML), Big Data, Data Engineering
4.9
(28)
900+
Update
Update
답변 활발
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人工知能活用推薦システム
YoungJea Oh
₩6,210
중급이상 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System, Python, Tensorflow, kakao-tech
4.4
(8)
本講義は、推奨システムの基本概念からディープラーニング適用原理まで取り上げます。コラボレーションフィルタリング、コンテンツベースのフィルタリング、ハイブリッド推薦システムなど、さまざまな推薦アルゴリズムを学び、推薦サービス開発のための実務能力を育てましょう！
중급이상
Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System
人工知能活用推薦システム
YoungJea Oh
₩6,210
중급이상 / Deep Learning(DL), Machine Learning(ML), Recommendation System, Python, Tensorflow, kakao-tech
4.4
(8)
Pythonを活用した機械学習ディープラーニング入門
YoungJea Oh
₩8,340
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.9
(61)
700+
データの世界に第一歩を踏み出したいですか？ AIの中核技術である機械学習とディープラーニングをPythonと一緒に学びましょう。この講義は、機械学習とディープラーニングの基礎から実際のアプリケーションまで、段階的に親切に案内します。伝統的な機械学習とディープラーニングは、多くの点で同じ原理と技術スキームに基づいています。したがって、本講義では、2つを別々の科目に分けることなく、1つの連結過程で構成し、入門者が機械学習全般にわたる理解度を高めることができるようにしました。
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
Pythonを活用した機械学習ディープラーニング入門
YoungJea Oh
₩8,340
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib, Anaconda, Tensorflow, Keras, CNN
4.9
(61)
700+
AWS DeepRacerで学ぶ人工知能と自律走行
AI CASTLE
₩8,694
입문 / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
4.8
(41)
500+
自分だけのAI自動運転車を作ってみましょう！AIと強化学習について最も面白く、速く学べる講座です。本講座は、DeepRacer 韓国ランキング1位の開発者が制作しました。
입문
DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
AWS DeepRacerで学ぶ人工知能と自律走行
AI CASTLE
₩8,694
입문 / DeepRacer, Reinforcement Learning(RL), Autonomous Driving
4.8
(41)
500+
キャッグアドバンスドマシンラーニング本当の打ち抜き
dooleyz3525
₩8,340
중급이상 / Machine Learning(ML), Kaggle
4.9
(75)
1,500+
답변 활발
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미션
미션
この講義は、Kaggle の Home Credit Default Risk コンテストの機械学習モデルを実装することで、実践的な機械学習構築の専門家としてあなたのスキルをさらにレベルアップできるように作成された講義です。
중급이상
Machine Learning(ML), Kaggle
キャッグアドバンスドマシンラーニング本当の打ち抜き
dooleyz3525
₩8,340
중급이상 / Machine Learning(ML), Kaggle
4.9
(75)
1,500+
답변 활발
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미션
미션
本当の人工知能につながるディープラーニングの概念をつかむ
dlbro
₩8,872
입문 / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
4.8
(107)
1,300+
さまざまな人工ニューラルネットワークの構造と動作原理を理解し、良いモデルを作成するために必要な必須知識を伝える講義です。
입문
Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
本当の人工知能につながるディープラーニングの概念をつかむ
dlbro
₩8,872
입문 / Deep Learning(DL), Artificial Neural Network, Machine Learning(ML)
4.8
(107)
1,300+
Pythonとディープラーニングを活用した時系列データ処理
YoungJea Oh
₩6,210
중급이상 / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment
4.7
(15)
200+
時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！
중급이상
AI, python3, Deep Learning(DL)
Pythonとディープラーニングを活用した時系列データ処理
YoungJea Oh
₩6,210
중급이상 / AI, python3, Deep Learning(DL), Financial Engineering, Algorithm, Investment
4.7
(15)
200+
機械学習/ディープラーニングの紹介と学習のためのPythonプロパティコース
YoungJea Oh
₩1,420
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib
4.8
(36)
600+
機械学習とディープラーニングの概要と基本的なツールの使い方、そして学習に必要なPython言語の知識を短期間で習得できます。
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python
機械学習/ディープラーニングの紹介と学習のためのPythonプロパティコース
YoungJea Oh
₩1,420
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL), Python, Numpy, Pandas, Matplotlib
4.8
(36)
600+
うちの母でもできる機械学習（基礎理論）
yc
₩1,774
입문 / Machine Learning(ML), Scikit-Learn
4.9
(14)
100+
AIを学ぶ第一歩：人工知能入門者のための最適なカリキュラムを作成しました！その中で第一段階は、人工知能と仲良くなるための基礎理論段階！多様な例で機械学習の基礎概念を習得し、理論復習のための小テストまで！
입문
Machine Learning(ML), Scikit-Learn
うちの母でもできる機械学習（基礎理論）
yc
₩1,774
입문 / Machine Learning(ML), Scikit-Learn
4.9
(14)
100+
ディープラーニング理論+ PyTorch実務完全征服
peterbyun969574
₩35,488
초급 / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), NLP, transformer, CNN, RNN, LLM
4.9
(62)
400+
ディープラーニング現業に携わるために必要なディープラーニングの「核心概念」を学び、PyTorchを活用した実習を通じて実際のディープラーニングプロジェクトを遂行するのに必要な実務を教えてくれる講義です。
초급
Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV)
ディープラーニング理論+ PyTorch実務完全征服
peterbyun969574
₩35,488
초급 / Deep Learning(DL), PyTorch, Computer Vision(CV), NLP, transformer, CNN, RNN, LLM
4.9
(62)
400+
数学なしで始める人工知能の第一歩：基礎から最新トレンドまで
jihoonkim
₩9,582
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(118)
700+
数学の数式のような難しい内容は省き、気楽な気持ちでAIに対する全般的な知識を得られる講義です。
입문
Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
数学なしで始める人工知能の第一歩：基礎から最新トレンドまで
jihoonkim
₩9,582
입문 / Machine Learning(ML), Deep Learning(DL)
4.8
(118)
700+
(更新) Python を利用したパーソナライズ推薦システム | 推薦アルゴリズム | 推薦人工知能
거친코딩
₩5,501
초급 / Recommendation System, Deep Learning(DL)
4.7
(41)
1,000+
さまざまな推奨アルゴリズムの動作原理を理解することで、自分だけのパーソナライズされた推奨アルゴリズムを作成してみましょう。
초급
Recommendation System, Deep Learning(DL)
(更新) Python を利用したパーソナライズ推薦システム | 推薦アルゴリズム | 推薦人工知能
거친코딩
₩5,501
초급 / Recommendation System, Deep Learning(DL)
4.7
(41)
1,000+
機械学習エンジニアの実務
Chris Song
₩11,001
중급이상 / Machine Learning(ML)
4.4
(87)
900+
この講義により、機械学習プロジェクトで遭遇する可能性のある多くの試行錯誤を減らすことができます。リュイドの機械学習パイプラインを総責任にしている私が基本からよく教えてくれます。
중급이상
Machine Learning(ML)
機械学習エンジニアの実務
Chris Song
₩11,001
중급이상 / Machine Learning(ML)
4.4
(87)
900+
Javaマシンラーニングweka（ウェカ）中級
javaraml
₩4,259
중급이상 / Java, Machine Learning(ML), Weka
4.8
(6)
Java機械学習の低変化のための2番目の講座です。
중급이상
Java, Machine Learning(ML), Weka
Javaマシンラーニングweka（ウェカ）中級
javaraml
₩4,259
중급이상 / Java, Machine Learning(ML), Weka
4.8
(6)
シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶMLflow
altoformula
₩6,920
입문 / mlflow, Machine Learning(ML), mlops, Deep Learning(DL), AI
4.7
(18)
100+
답변 활발
답변 활발
ML実験管理、まだ手作業で行っていますか？🤔 MLflowで実験追跡からモデルデプロイまでを自動化し、開発生産性をぐっと引き上げてみませんか！データサイエンティストとMLエンジニアなら必須スキル💡 今すぐスタートしましょう！🚀
입문
mlflow, Machine Learning(ML), mlops
シリコンバレーエンジニアと一緒に学ぶMLflow
altoformula
₩6,920
입문 / mlflow, Machine Learning(ML), mlops, Deep Learning(DL), AI
4.7
(18)
100+
답변 활발
답변 활발
強化学習入門からDeep Q-learning/Policy Gradientまで
YoungJea Oh
₩6,920
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python, PyTorch
4.7
(32)
300+
最近、人工知能分野の驚くべき成果は、すべて強化学習分野で発表されています。ロボット、自律走行技術、人間に似た機械など、真の人工知能技術の革新を遂げている強化学習技術を初心者の視線で分かりやすく基礎から高級レベルまで取り上げました。
중급이상
Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python
強化学習入門からDeep Q-learning/Policy Gradientまで
YoungJea Oh
₩6,920
중급이상 / Deep Learning(DL), Reinforcement Learning(RL), Python, PyTorch
4.7
(32)
300+
[Pytorch] Pytorchを活用したディープラーニングモデル構築
YoungJea Oh
₩6,920
초급 / PyTorch, Anaconda, CNN, Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
5.0
(10)
100+
直感的で Pythonic な PyTorch を通じて、ディープラーニングモデルを直接構築する方法を学習します。最新の PyTorch バージョンを反映しました。
초급
PyTorch, Anaconda, CNN
[Pytorch] Pytorchを活用したディープラーニングモデル構築
YoungJea Oh
₩6,920
초급 / PyTorch, Anaconda, CNN, Deep Learning(DL), Artificial Neural Network
5.0
(10)
100+
ゲーム開発のための数学（PART 1）
eazuooz
₩4,259
초급 / C++, Linear Algebra, game-math
5.0
(17)
1,400+
Update
Update
ゲームで使用される重要な数学概念を簡単に学べる講義です。数学をよく知っている人は該当知識を当然のこととして捉えているため、何も知らないという前提で教えることができません。本当に非専攻者だと思って初心者の視点から説明します。
초급
C++, Linear Algebra, game-math
ゲーム開発のための数学（PART 1）
eazuooz
₩4,259
초급 / C++, Linear Algebra, game-math
5.0
(17)
1,400+
Update
Update
わかりやすい強化学習コア理論
Chris Song
₩6,920
초급 / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
4.0
(3)
この講義を通して、強化学習の基本理論を学ぶことができます。
초급
Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
わかりやすい強化学習コア理論
Chris Song
₩6,920
초급 / Reinforcement Learning(RL), Tensorflow, Machine Learning(ML)
4.0
(3)