인프런 - 라이프타임 커리어 플랫폼

파이썬을 활용하여 랭체인(LangChain)의 기본 개념과 사용법을 학습합니다. 구글 코랩(colab) 환경에서 실습 위주로 진행하고, 실습자료는 깃헙(Github)을 통해서 제공합니다.

지식공유자 강병진님과 함께 한 LLM애플리케이션 경험 공유회 라이브 영상 편집본입니다 :)

MAU 20만 이상의 LLM Application과 이를 뒷받침하는 LLMOps 환경을 구축하면서 배우고 익힌 경험/노하우 공유회 영상입니다.

LLM Application 개발을 위한 기본 배경지식과 개발 경험을 공유합니다.

본 강의에서는 Microsoft 365 생태계의 스마트한 업무 파트너인 M365 Copilot을 중심으로, 보안과 저작권이 보호된 환경에서 AI를 활용해 업무 혁신을 실현하는 방법을 다룹니다. Copilot의 주요 기능과 다양한 Microsoft 365 서비스와의 연계 활용 방안을 소개하며, 정확하고 효과적인 답변을 이끌어내기 위한 프롬프팅 기법 또한 함께 제시합니다.

“AI에게 묻고 답만 받는 시대는 끝났습니다.” 이제는 AI가 스스로 행동합니다. 메일을 읽고, HR 시스템에서 남은 연차를 확인하고, 회의 일정을 잡고, 사내 문서를 뒤져 정보를 요약하며, 필요한 이미지와 링크를 정리해주는 ‘실행형 AI 에이전트’가 등장했습니다. 놀라운 건, 이 모든 걸 개발자가 아니어도 만들 수 있다는 점입니다. Azure AI Agent 플랫폼과 Microsoft의 최신 프레임워크(Semantic Kernel, AutoGen 등)를 활용하면, 이제 누구나 코딩 없이도 실제 업무에 투입 가능한 멀티 에이전트 시스템을 구축할 수 있습니다. “일하는 AI”, “연결된 AI”, “스스로 판단하고 움직이는 AI”를 직접 만들어보세요. 미래는 더 이상 먼 얘기가 아닙니다. 지금 여러분의 손끝에서 시작됩니다.

Model Context Protocol (MCP) 를 이용하여 IntelliJ와 연동하여 빠르게 개발할 수 있는 방법에 대해 핸즈온 하는 튜토리얼입니다.

이 강의는 Notion API의 기초를 다지고, AI(Claude)를 연동하여 노션을 자동화하는 Notion MCP 활용법을 배우는 과정입니다. API 공식 문서를 따라 블록, 페이지, 데이터베이스를 직접 제어하는 방법을 익히고, 최종적으로는 자연어 명령어(프롬프트)만으로 데이터베이스를 생성하고 텍스트 파일 내용을 분석해 자동으로 페이지를 추가하는 실전 프로젝트를 완성합니다.

아직도 M365 Copilot을 ‘도와주는 도구’라고만 생각하시나요? 이제는 M365 Copilot을 ‘직접 만드는 시대’입니다. “Microsoft 365 Copilot, 써보셨나요?” 회의 요약, 문서 작성, 이메일 정리… 편리하긴 하지만, 과연 이것만으로 AI가 진짜 ‘당신을 대신해 일하고 있다’고 말할 수 있을까요? 여전히 사람이 프로세스를 설계하고, 파일을 옮기고, 버튼을 눌러야 한다면, AI는 아직 조수일 뿐입니다. M365 Copilot 사용자에서 벗어나, M365 Copilot을 ‘직접 만드는 사람’이 되는 법. Copilot Studio와 Azure AI의 강력한 기능(AI Foundry, AI Search, Speech, Custom Models 등)을 조합해 여러분만의 ‘실행형 Copilot’을 설계하고 배포하는 방법을 알려드립니다.

LLM 활용을 위한 필수 개념부터 RAG까지, TypeScript로 배우는 LangChain 기본기

2022년에 챗GPT가 나온 후 우리의 삶에 AI는 너무도 가까운 소프트웨어가 되었습니다. 모델들의 성능은 나날이 개선되고 있고, AI를 사용하여 이전에는 없던 소프트웨어들이 많이 나오게 되었습니다. 2025년에는 AI 에이전트가 화두가 되면서 많은 사람들이 AI 에이전트 개발을 시작하고 있습니다. AI 에이전트라는 말은 들어 보았지만, AI에이전트가 뭔지 왜 갑자기 이렇게 많은 사람들이 말하는 주제가 되었는지 AI 에이전트를 만들려면 어떻게 해야하는지 알아보고 ADK를 사용하여 간단하게 만들어는 입문용 튜토리얼 강의라고 생각하시면 되겠습니다.

Spring AI로 AI를 다루는 가장 쉬운 방법을 배워봅니다. RAG 챗봇을 만들어보면서 Spring AI를 배워봅시다.