ChatGPTを日常的な質問ツールから実務ツールへと拡張します。プロンプトエンジニアリング、Projects・Work、文章・ドキュメント・CSV分析を練習し、実際の業務を想定したプロジェクトで成果物を作成します。

ChatGPTに求める結果を依頼し、資料の根拠と結果を確認する方法を学びます。文書・データ・ライティングの実習から始め、OpenAI API、RAG、エージェント、評価・運用まで段階的に学ぶ全70回のコースです。

プログラミングを初めて始める方も無理なく進められるように設計されたJava入門講座です。JDK 21の環境構築から、変数・データ型・制御文・配列・文字列、そしてオブジェクト指向プログラミング（OOP）の核心概念であるクラス、継承、多態性、例外処理まで体系的に学習します。単に文法を羅列するのではなく、「なぜこのように動作するのか」を併せて説明することで、しっかりとした基礎を築き上げます。

IT就職準備生のための「開発者ポートフォリオ完成実践」は、授業で作ったプロジェクトを単なる成果物ではなく、採用担当者を説得できるポートフォリオや面接資料へと変える実践講義です。プロジェクトをどのように整理すべきか、最初のページをどう設計すべきか、ケーススタディをどのような構造で拡張すべきか、そしてこれをもとに面接の回答や応募ルーチン、運用・改善記録までをどう繋げるかを段階別に扱います。ポートフォリオは作ったものの、これで合っているのか確信が持てない方や、完成後に何をすべきか分からず途方に暮れている修了生や新人開発者に特に適した講義です。この講義を通じて、学習者は自分のプロジェクトを「作ったこと」で終わらせず、「就職に活用できる文書と証拠」へと再構成する方法を習得することになります。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

システムを適切な環境に合わせてインフラを構築し、デプロイしてみる「実務中心の講義」です。

オフライン授業で行われた、誰でも簡単に理解できるように日常的な例えを通じてクラウドを理解し、インフラを構築してみる「実務中心の講義」です。