良い講義をありがとうございました。

本日、完走しました。データを扱う方の中で、初級から中級にステップアップする直前にこの講義を受講すると良いと思います。しかし、いくつか残念だった点をレビューとして残したいと思います。まず、古い資料のため現在使われていないPythonの文法もあり、特にFinanceDataReaderはデータ構造が変わったのか、呼び出しエラーが発生したため、CSVファイルをダウンロードして受講しました。 また、データをより綺麗に整える方法については不足していました。欠損値、データ変換、特にgroupby、melt、pivot_tableを扱う問題をもっと多く取り入れてほしかったという個人的な感想もあります。それから、講師の方の話し方が非常に速く、常に一時停止しながら聴かなければなりませんでした。何かに追われているような話し方で、最後のほうの講義では少し誠意が足りないような印象もありました。ですが、データを扱う素材選びのセンスは素晴らしいです。ここインフロンにいくつか講座があるようですが、さらに受講してみたいと思います。 最後に、お疲れ様でしたという言葉を伝えたいです。

全体的に学び終えると、「これは自分にもできる」という自信を持たせてくれる講義です。 ちなみに最後のcufflinksについては、6〜8年ほどアップデートが全く行われていないため、numpyやPythonの互換性が現在やこれから実習される方の環境と合わないはずです。 その場合、最初からPythonを3.10程度に合わせて実行する必要があります。さもなければ、仮想環境を別途作成して、そこだけPythonとnumpyをダウングレードして実行する必要があるでしょう。 それが面倒であれば、cufflinksは省略しても大丈夫だと思います。 講義全体の完成度は非常に高く、受講料以上の価値があります。多くの方におすすめしたいですね :)

とても有益な講義です。ありがとうございます。

すごくいいです ^^