gwiheo0240

네, 알겠습니다. 감사합니다.&nbsp;

3DBall 빌드 후 경고 메세지

네, 답변 감사합니다.&nbsp;

답변 감사합니다. mlagent 설치 문제는 아니었고, 윈도의 환경변수에 파이선 설정에 문제가 있었습니다. 설정을 수정해서 해결했습니다.ㅎ

'mlagents-learn' 오류

네, 이해했습니다. 마지막 epoch 의 10 번 전 epoch의 val_loss 가 최저 값 이었습니다. 그 후 val_loss가 변화가 없으니 stop 한 것이군요.&nbsp; 답변 감사합니다.

EarlyStopping

감사합니다. 해결되었습니다. ㅎ

cannot open resource 에러

colab에서 실행을 하고 있습니다. 코랩을 다시 실행해도 안됩니다. 저와 같이 스터디하는 동료들도 다 안된다고 합니다. 해결 방법이 없는지요?

강사님이 언급하신, font 디렉토리 설정이 안되어 있어서, 설정하고, 다시 시작을 했는데도, 같은 에러가 나옵니다.

num 도 지인에게서 배웠습니다.ㅎ
num = (100, 200, 300)[1]
print(num)
200

Yolo3   train.py 에서 create model 함수

제가 관련 내용을 찾았습니다. 185 와 관련된,
https://github.com/qqwweee/keras-yolo3/issues/191&nbsp;
185 is exactly DarkNet-53 without fully-connected layer. Freezing the first 185 layers means freezing function of darknet. In keras, 185 contains layers including 1 input layer, 52 conv layers, 23 add layers, 52 leaky relu layers , 52 batch norm layers and 5 zero padding layers. 185 = 1+52+23+52+52+5

gwiheo0240

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