질문있습니다.

네 좋은 강의 항상 감사드립니다!!😁😁

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print(out)을 보면 19개의 object가 있으머 score와 boundingbox의 좌표는 19개가 값이 있고 81개는 0을 반환합니다. Class는 분류된 100개의 값을 나타내고요. Boundingbox시각화 전에 print가 실행됬습니다. 이와 값을 보이는 object의 score가 0.3이상인 것으로보아 tensorflow detection시 자체적으로 0.3이상인 object외에는 0을 반환하는 것으로 생각이되는데 자체적으로 0.3이상의 스코어를 가지는 object만을 반환하는지 궁금합니다. 간사합니다.

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pretrained model의 source code도 들여다볼 수 있을까요??

질문있습니다.

pretrained model 자체 filtering으로 이해하면 될까요??

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Faster-RCNN tensorflow api는 detection 과정중에 score가 0.3이상의 object를 가지고 있는 것들만 반환에 주나요???

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tensorflow-gpu version이 cuda cudnn에 맞지 않아 오류가 발생하는 것이었습니다. 감사합니다. version을 1.13 >> 1.12로 낮춰주니 코드가 잘 돌아가는 것을 확인하였습니다. 감사합니다.

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구글링을 해보니 저의 환경에서 tensorflow-gpu version을 낮춰보는 것이 좋을 것 같은데 낮춰서 한번 더 진행해보겠습니다.

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Cuda release 9.1, V9.1.85 CUDNN_MAJOR 7 CUDNN_MINOR 6 CUDNN_PATCHLEVEL 3

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config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4 session = tf.Session(config=config) 구글링을 통하여 다음과 같이 gpu메모리 할당량을 줄여도 보았으나 같은 error를 보였습니다.

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detection을 진행하는 코드에서 모두 같은 error가 발생했습니다.