sample_weight_mode

해결됐습니다. 앞의 예제를 통해 digits_model.h5을 직접 만들어 넣으면 안되고 , 원래 들어있던 digits_model.h5를 넣으면 잘돌아갑니다. 구성이 달라보입니다

적정 인식률

답변 감사드립니다

face_Landmark파일 어디서 찾을수있나요?

답변감사드립니다. 메일문제는 일단 face detection 인식률 높이는 문제를 해결후에 다시 해결해보려 합니다. 재밌어서 모바일버전 강의도 수강해볼까 생각중입니다. 감사합니다.

함정에 빠졌습니다...

(사진) 고치고 함수 삭제하고 다시 deploy해서 함수 재생성했습니다. (사진) 아래사진은 전체적인 로그값이고, 그 아래는 error 로그값을 클릭해서 캡쳐한것입니다. (사진)(사진)

함정에 빠졌습니다...

const functions = require('firebase-functions'); const SENDGRID_API_KEY ='SG.944xJUiHTpe1HNuBtC6EOg.gVwi5DEZE 아래는 개인api키~~~~~~'; const sgMail = require('@sendgrid/mail'); sgMail.setApiKey(SENDGRID_API_KEY); target = 'YJ' dbRef = '/surveillance/' + target exports.cloudMailFunction = functions.database.ref(dbRef) .onUpdate(( change,context) => { console.log(change.after.val()) const user = change.after.val(); const name = user.name; const time = new Date(user.time*1000); const path = user.path; const message = 'Entrance system detect ' + name var text = ` Surveillance system detect ${name || ""} Name - ${name || ""} Time - ${time || ""} Dropbox path - ${path || ""} Message ${message || ""} `; const msg = { to: "yongjingim17@gmail.com", from: "yongjingim17@gmail.com", subject: `${name} was detected by Entrance system`, text: text, html: text }; return sgMail.send(msg) }); 정말 작은거 하나일것 같은데 모르겠습니다 ㅠㅠ

Haar GUI강의중 에러

답변감사드립니다. 문제는 정말 사소한거였습니다. jupyter notebook이 실행되고있을때 Home에 image파일을 추가했었는데 그게 jupyter노트북을 끄고 다시 켜니 이 파일을 이제서야 인식합니다. home에 파일을 추가하면 다시 노트를 껐다켜야 home에 추가한 파일을 프로그램이 인식하나봅니다. 이런 사소한문제때문에 몇시간을 해매서 그런지 앞으로의 단계들이 멀게만 느껴집니다. 수업 잘듣고있습니다. 감사합니다

Haar GUI강의중 에러

import cv2 import numpy as np from tkinter import * from PIL import Image from PIL import ImageTk #새로운 팩 from tkinter import filedialog face_cascade_name = './cv2/data/haarcascade_frontalface_alt.xml' eyes_cascade_name = './cv2/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml' file_name = './image/marathon_01.jpg' title_name = 'Haar cascade object detection' frame_width = 500 #frame 크기를 바꾸면서 활용 def selectFile(): file_name = filedialog.askopenfilename(initialdir = "./image",title = "Select file",filetypes = (("jpeg files","*.jpg"),("all files","*.*"))) print('File name : ', file_name) read_image = cv2.imread(file_name) (height, width) = read_image.shape[:2] frameSize = int(sizeSpin.get()) ratio = frameSize / width dimension = (frameSize, int(height * ratio)) read_image = cv2.resize(read_image, dimension, interpolation = cv2.INTER_AREA) image = cv2.cvtColor(read_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) image = Image.fromarray(image) imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=image) detectAndDisplay(read_image) def detectAndDisplay(frame): frame_gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) frame_gray = cv2.equalizeHist(frame_gray) #-- Detect faces faces = face_cascade.detectMultiScale(frame_gray) for (x,y,w,h) in faces: center = (x + w//2, y + h//2) frame = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 4) faceROI = frame_gray[y:y+h,x:x+w] #-- In each face, detect eyes eyes = eyes_cascade.detectMultiScale(faceROI) for (x2,y2,w2,h2) in eyes: eye_center = (x + x2 + w2//2, y + y2 + h2//2) radius = int(round((w2 + h2)*0.25)) frame = cv2.circle(frame, eye_center, radius, (255, 0, 0 ), 4) #cv2.imshow('Capture - Face detection', frame) image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB) image = Image.fromarray(image) imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=image) detection.config(image=imgtk) detection.image = imgtk #main main = Tk() main.title(title_name) main.geometry() read_image = cv2.imread("./image/marathon_01.jpg") (height, width) = read_image.shape[:2] ratio = frame_width / width dimension = (frame_width, int(height * ratio)) read_image = cv2.resize(read_image, dimension, interpolation = cv2.INTER_AREA) image = cv2.cvtColor(read_image, cv2.COLOR_BGR2RGB) #bgr을 RGB로 바꿔준다. image = Image.fromarray(image) imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=image) face_cascade_name = './cv2/data/haarcascade_frontalface_alt.xml' eyes_cascade_name = './cv2/data/haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml' face_cascade = cv2.CascadeClassifier() eyes_cascade = cv2.CascadeClassifier() #-- 1. Load the cascades if not face_cascade.load(cv2.samples.findFile(face_cascade_name)): print('--(!)Error loading face cascade') exit(0) if not eyes_cascade.load(cv2.samples.findFile(eyes_cascade_name)): print('--(!)Error loading eyes cascade') exit(0) label=Label(main, text=title_name) label.config(font=("Courier", 18)) label.grid(row=0,column=0,columnspan=4) sizeLabel=Label(main, text='Frame Width : ') sizeLabel.grid(row=1,column=0) sizeVal = IntVar(value=frame_width) sizeSpin = Spinbox(main, textvariable=sizeVal,from_=0, to=2000, increment=100, justify=RIGHT) #정렬은 오른쪽으로 sizeSpin.grid(row=1, column=1) Button(main,text="File Select", height=2,command=lambda:selectFile()).grid(row=1, column=2, columnspan=2, sticky=(W, E)) detection=Label(main, image=imgtk) detection.grid(row=2,column=0,columnspan=4) detectAndDisplay(read_image) main.mainloop()

머신러닝 에러

정말 텐서플로1 텐서플로2로 구분되어서 강의가 올라와있네요. 답변 감사합니다 . 잘듣고있습니다