stallon

그렇다면 교차검증이란, 다양한 분류 모델을 동일한 데이터셋을 이용하여 '모델간 성능을 비교하는 것'만이 목적이라는 것으로 이해하면 되는 것일까요? 예를 들어 이진분류를 하고 싶은데, 로지스틱리그레션, 디지전트리, 랜덤포레스트 3가지 모델 중 어떤 것이 좋을까를 결정하기 위하여 3가지 모델에 대하여 KFold를 각각 돌려보고 그 중에 평균값이 좋은 분류 모델을 택하는 과정이다라고 생각하는게 좋겠군요. 저는 알고리즘은 정해진 상태에서 학습을 통하여 내부의 파라미터들 (중간 레이어의 weight 같은 것들)의 최적값을 더 잘 찾는 방법 중의 하나로 KFold를 생각했던 것 같습니다.

K-Fold 등의 교차 검증 이후 최종적인 best model은 어떻게 선택하나요?

virtualbox 설치오류

Artifact는 참 어려운 단어인듯 합니다. 제가 이해하는 artifact는 maven project에서 사용되는 개념으로만 한정하고 있는데요, maven project의 빌드 결과물로 나오는 개체를 artifact라고 이해하고 있습니다. 그래서 보통 빌드로 나오는 JAR 파일을 artifact라고 이해하라고 하더군요. maven에서 artifactId는 package name인 groupId와 version과 jar 확장자를 제거한 순수한 jar 파일의 부분을 지칭하고요.

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