parashift94

df.index=df.index+1
&nbsp;
저도 검색으로 찾았습니다....

index  질문이요

검색해보니, 'filter'는 내용이 아니라, 컬럼에 대해 필터링 하는 매소드구요..
&nbsp;
str.contains 매소드를 쓰면 원하시는 답이 될런지 모르겠네요.
df[df[name].str.contains(r'(^J)')]
&nbsp;
J로 시작하는 단어를 뽑으려면, 정규표현식을 위와 같이 작성하면 될 것 같네요...&nbsp;

filter like

df2의 컬럼명을 df1과 동일하게 수정 후, concat하면 어떨지요?
df2.rename(columns={'이름':'name', '직업':'job', inplace=True}
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
&nbsp;
아니면, merge를 써야 할 것 같은데,
좀 더 구글링 하시면 될 것 같네요..

컬럼명이 다를 경우 어떻게 합치나요?

name1 = input()
df[df['name'] == name1]

input을 이용해서 원하는 행 추출

현재 잘 보입니다..
그리고, 내용은 강의안과 별 차이가 없네요..&nbsp;

github cheetshit파일에 write dataframe to file 이후가 안 보입니다. 전체 파일 볼 수 있는 방법

np.where(df['job'] != 'student', 'yes', 'no')

행 삽입

강의에서는 &nbsp;&nbsp;if row != 'F': &nbsp;라고 하셨는데,
스크린샷은 if row :='F': &nbsp; 라고 쓰신 것 같네요...

parashift94

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