このコースは、実際のプロダクション環境で使用される高度なKubernetesの概念を習得したい開発者、DevOpsエンジニア、クラウドエンジニア、およびIT専門家のために用意されました。 受講生はコース全体を通して、実習プロジェクトや実際のデプロイシナリオを遂行し、安全で拡張可能、かつプロダクション環境に即座に適用可能なKubernetesインフラを構築する方法を学びます。このコースは理論だけに集中するのではなく、現代的なDevOpsチームが活用する実際の実装、トラブルシューティング、およびベストプラクティスを重点的に扱います。 Kubernetesを学習する際に受講生が直面する最大の課題の一つは、大規模な環境ですべての構成要素がどのように相互作用するかを理解することです。多くの学習者が、RBAC権限、永続ストレージ、ネームスペース、ネットワークポリシー、StatefulSets、Kustomize、安全なクラウドデプロイといったトピックを扱うのに苦労しています。このコースは、明確な説明、ガイド付きの実習、実際の運用環境に類似した例を通じて、これらの問題を段階的に解決します。 受講生は、Kubernetesリソースを構成し、ワークロードを保護し、アプリケーション構成を管理し、MongoDBのようなステートフルアプリケーションをデプロイし、Kustomizeを使用してマルチ環境デプロイを自動化する方法を段階的に学びます。また、このコースではGoogle Kubernetes Engine (GKE)にアプリケーションをデプロイし、イングレス (Ingress)、TLS証明書、モニタリング、および拡張戦略を構成する方法も扱います。 このコースを終える頃には、受講生は専門的なDevOpsおよびクラウドエンジニアリングのワークフローで使用される高度なKubernetes環境を設計、セキュリティ強化、デプロイ、および管理できる自信を持つことができるでしょう。

Claude Codeは、現在最も強力なAIコーディングエージェントの一つとして急速に成長しています。しかし、単にClaude Codeをインストールするだけでは、生産性を最大限に引き出すことはできません。実際にClaude Codeを効果的に活用するには、コンテキスト管理、メモリシステム、スキル（Skills）、サブエージェント（Subagents）、エージェントチーム（Agent Teams）といった高度な機能を理解する必要があります。 本講義では、Claude Codeのインストールおよび初期設定から始まり、実務で活用される高度なワークフローまでを段階的に学習します。 受講生は、Claude CodeをVS Codeと連動させ、さまざまなモデルを選択・活用する方法を学びます。また、Context Engineering、Memory管理、Skills、Subagents、Agent Teamsを活用して、複雑な開発作業を効率的に遂行する方法を習得します。 講義の後には、Claude Codeを単なるAIチャットボットではなく、実際の開発生産性を高めてくれるAI開発パートナーとして活用できるようになります。 講師は、実際のAI開発およびソフトウェアプロジェクトの経験に基づき、Claude Codeを実務に適用する方法を解説し、受講生がよく直面するコンテキスト管理の問題、トークンの浪費、非効率的なプロンプト作成の問題などを解決できるようサポートします。

このコースは、学習者が実践的なプロジェクトや実習のデモンストレーションを通じて、強固なAWSクラウドエンジニアリングおよびアーキテクチャの能力を養えるよう設計されています。受講生は、安全なAWS環境を構築し、EC2とオートスケーリングを活用して拡張可能なコンピューティングインフラを管理し、VPCとロードバランサーを通じてネットワーキングを構成し、S3、Aurora、MySQLを使用してクラウドネイティブなストレージおよびデータベースソリューションを構築する方法を学びます。 本コース全体を通して、私はハンズオンラボ、アーキテクチャの解説、そして現代のクラウド環境で一般的に使用される実際のデプロイシナリオを活用して、受講生をステップバイステップで案内します。複雑なAWSの概念を理解しやすい講義へと簡略化することに重点を置きつつ、同時に受講生がクラウドのデプロイ、セキュリティ構成、インフラ拡張の過程で陥りやすいミスを回避できるようサポートします。 本コースを修了すると、受講生はAWSで安全かつ拡張可能でコスト効率の高いソリューションを設計できる自信を得られるだけでなく、AWS ソリューションアーキテクト – アソシエイト（AWS Certified Solutions Architect - Associate）資格試験の準備を整えることができます。

このコースは、LangChain、OpenAI、Hugging Face、およびPythonを活用して、実際のAIアプリケーションを開発しようとする開発者、AI愛好家、および専門家のために用意されました。 このコースは理論だけに集中するのではなく、実用的でプロジェクト中心のアプローチを採用しています。受講生はコース全体を通して、チャットボット、CSV分析ツール、履歴書審査システム、請求書抽出ボット、サポートアシスタント、マーケティングツール、Text-to-SQLアプリケーションなど、計15個の完成度の高いAIアプリケーションを直接構築することになります。 私は、複雑なAIの概念を簡単に理解し、誰もが現代的なLLM開発に触れられるようにこのコースを作りました。多くの学習者が、LangChain、埋め込み（Embedding）、メモリシステム、ベクトルデータベース、AIエージェントといったツールが、実際のアプリケーションでどのように相互作用するのかを理解するのに苦労しています。この講座では、明確な説明、実践的なコーディングセッション、実際の実装ワークフローを通じて、ステップバイステップで案内します。 講座を終える頃には、受講生は最新の生成AI技術を活用して、AIベースのアプリケーションを設計、構築、デプロイする方法を自信を持って理解できるようになるでしょう。

Spring Securityを勉強していると、 "ログインは作ったけれど、権限処理はどうすればいいんだろう？" "実務ではどのような方式で認証・認可を実装するんだろう？" このような悩みを一度は抱いたことがあるはずです。 この講義は、そんな悩みを解決するために作られた実務中心のプロジェクト講義です。 単に概念を説明するだけでなく、 👉 実際のTodoAppプロジェクトを基盤に 👉 データベース連動 👉 ユーザー権限管理 👉 Validation（バリデーション）処理まで 実際のサービスで使用される方式そのままに実装します。 特に、多くの受講生が難しく感じる部分である メソッド単位の権限処理 テンプレートでのアクセス制限 正規表現を活用したValidation を、分かりやすく段階的に説明します。 この講義を通じて、 👉 "Spring Securityを実際に使いこなせる" と自信を持って言えるようサポートします。 🚀

この講義は単なる文法の説明を超え、実務ですぐに使えるC++プログラミング能力を養うことに集中しています。 講義を進める中で、多くの学習者が直面する共通の悩み――例えばSTLが理解できなかったり、ファイル処理や例外処理の概念が混乱したりといった問題――を直接解決してきました。 このような経験をもとに、複雑な概念も簡単かつ明確に理解できるよう、段階的に説明します。 また、この講義は単なる理論の伝達ではなく、 👉「なぜこの概念が必要なのか」 👉「実際のコードでどのように使われるのか」 👉「実務ではどのように活用されるのか」 を中心に構成されています。

この講義は、MySQLを初めて学ぶ方でも簡単に理解できるよう、DBMSの基本概念から始まり、実際の現場で活用できるSQL作成能力まで段階的に学習できるように構成されています。 講義を進める中で、学習者が頻繁に直面する問題（例：SQLの文法が難しい、クエリをどう書けばいいかわからない、データ処理の流れが理解できない）を解決するために、理論と実習を繰り返し構成しており、実習中心に自然と実力を身につけられるようサポートします。 特に、単なる文法の暗記ではなく、実際のデータを扱う過程で「なぜこのように書くのか」を理解することに焦点を当てています。

このコースは、単なるAIチャットを超えて、AIエージェントを活用し実際に業務を処理したいと考えている方々のために用意されました。 多くの受講生がすでにChatGPTやClaudeを使用していますが、依然として繰り返される業務、散漫なワークフロー、過度な調査作業、生産性の低下といった問題に悩まされています。問題の多くはAI自体にあるのではなく、業務を体系的に整理し、明確な指示を出し、信頼できるワークフローを構築する方法を知っているかどうかにあります。 この講座では、Claude Coworkの実際の活用法をステップバイステップで案内します。理論だけに集中するのではなく、プロジェクト管理、ブラウザ自動化、会議の準備、持続的なメモリシステム、スキル、プラグイン、デスクトップ制御といった実用的な例を通じて実習します。 このコースは初心者でも簡単に進められるよう、すべての内容をシンプルかつ実用的な方法で説明します。コースを終える頃には、受講生の皆さんはリサーチ、計画、整理、自動化、そして日常業務において、Claude Coworkを真の生産性パートナーとして活用する方法を理解しているはずです。

この講義は、データベースを初めて学ぶ方でも簡単に理解できるよう、MySQLの基礎から実務での活用まで段階的に説明します。 講義では単なる理論の説明にとどまらず、実際に直面することの多い問題状況を中心に、どのようにSQLを記述しデータを扱うのか、実習を通じて解決方法をお教えします。 DBMSの概念からMySQLのインストール、SQLの基本文法、データ操作、関数の活用まで、全過程を体系的に学習できるよう構成されています。 特に、繰り返しの実習を通じて「なぜこのように書くのか」を理解し、自らクエリを作成できる能力を養うことを目標としています。

この講座は、AI時代に開発生産性を最大化する方法を学びたい方のための実践中心の講座です。 単にAIを使う方法を超えて、実際の開発環境でClaude Codeをどのように活用すべきか、そしてどうすれば「質の高い成果」を生み出せるのかに焦点を当てます。 多くの開発者がAIを使いながらも、 ❌ 結果が一貫しない ❌ コードの品質が落ちる ❌ プロジェクトが次第に複雑になる といった問題に直面しています。 この講座では、これらの問題を解決するために、 ✔ スペックベースのワークフロー ✔ 構造化されたコマンドシステム ✔ サブエージェントおよび自動化戦略 を通じて、AIを単なるツールではなく「開発パートナー」として活用する方法をお伝えします。 また、Firebase、Figma、GitHub、Vercelといった実際のサービスと連携し、 最初から最後まで一つのアプリケーションを完成させ、デプロイする経験を提供します。

本講義は、Rust（ラスト）を初めて学ぶ方のために、基礎から一歩ずつ学習できるように構成された入門講義です。 Rustに初めて触れる多くの学習者が、 文法の不慣れさ メモリ概念に対する負担 既存の言語（C/C++）との違い によって難しさを感じることになります。 本講義では、これらの問題を解決するために、 👉 分かりやすい説明 👉 段階的な学習構成 👉 反復的な例題演習 を通じて、誰もが自然にRustを理解できるようサポートいたします。 Rustは安定性と性能を同時に提供する現代的なシステムプログラミング言語であり、これからの開発環境において非常に重要な技術です。 本講義を通じて、Rustの核心的な基礎をしっかりと固めてみてください。

この講義は、ChatGPTとPythonを活用して反復業務を自動化し、業務生産性を極大化する実践中心の講義です。 エクセル作業、報告書作成、メール送信、データ整理など、毎日繰り返される業務をAIを活用して自動化する方法をステップバイステップで学びます。 私は非開発者からスタートし、数千人の受講生にAI自動化を教育しながら、実際の現場ですぐに使える方法だけをまとめました。 この講義では、複雑な理論ではなく、**"今日からすぐに使える自動化技術"**に集中します。 👉 ChatGPTを単なるツールではなく、**自分だけの業務秘書（Jarvis）**にすることが目標です。