nambaksa

안녕하세요, nalal7 님.올려주신 오류 내용을 번역해보면,429 Too Many Requests 현재 할당된 API 쿼터를 초과했습니다. 사용 중인 요금제와 결제 정보를 확인하세요.이런 내용입니다. 일단 해당 API 키의 쿼터 상태를 확인해봐야 정확하게 알 수 있지만 간략히 설명 드리면 무료 계정과 유료 Tire1, Tire2... 등급에 따라 사용량에 제한이 있습니다. API키는 모두 구글 정책 기반으로 운영되기에 클라우드 콘솔에서 생성한 API 나 AI Studio 에서 생성한 API 모두 차이는 없습니다. 일일 요청 제한에 걸린건지 분당 요청 제한에 걸린건지는 알 수 없으나 일단 일정 시간이 지나고 다시 시도해보시거나 아니면 말씀하신것 처럼 ChatGPT 같은 다른 AI 모델을 임시적으로 사용해보셔야 할 듯 합니다. 물론 ChatGPT, 클로드 등 모든 API는 등급에 따라 일일/분당 쿼터 제한이 있기에 다른 AI 모델들도 그 회사의 정책에 따라 사용제한이 또 뜰 수 있으니 그 점도 참고하셔야 합니다.&nbsp;

n8n workflow 작성 시 gemini 연결 문제

안녕하세요, 코코더님.스샷에서의 오류 로그를 봤을때 태스크 러너 자체가 잘못 설치되어 외부 라이브러리 자체가 모두 차단된걸로 보입니다. 또한 클라우드 버전을 사용중이신거 같은데 클라우드 버전은 n8n에서 제공하는 솔루션을 사용하는거라 강의에서처럼 태스크 러너 환경을 내 입맛에 맞게 설정해서 사용할 수가 없는 환경입니다. 강의에서 처럼 로컬에 직접 설치하여 사용하셔야 강의를 따라가실 수 있습니다.&nbsp;<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/95ce0aae-0fad-4ddd-b903-df4405d5272f/b29e58d0-274a-4d88-8ee5-132709c73380.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="643" height="268">위 스샷은 제가 방금 로컬에 2.22.5 버전을 설치 후 코드 노드를 실행한 결과 입니다. 2.22.5 버전에서도 제가 강의에서 제공해드린 코드를 사용했을때 문제 없이 동작합니다.&nbsp;<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/a9ccf75a-d20b-44bf-b06f-51f4893291db/816284bd-e844-4cb1-a99f-3ac577f1a3c9.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="549" height="589">보시면 2.22.5 버전에서 테스트 하였습니다. 참고가 되셨길 바랍니다.&nbsp;

code 노드 Execute step 관련 질문

안녕하세요, 코코더님..env 파일은 따로 만드실 필요는 없고 <code>replace_me</code> 문자열 값을 본인이 기억하실수 있는 아무 문자열 값으로 변경해서 사용하시거나 아니면 그냥 수정하지 않고 강의를 진행하셔도 전혀 상관없습니다.

.env 파일 질문입니다.

안녕하세요, 재혁님.말씀하신 것처럼 요즘 AI의 코딩 수준이 웬만한 개발자만큼 좋아진 것은 사실입니다. 그래서 “그렇다면 왜 굳이 n8n을 사용하고, 그 안에서 코드를 작성해야 하느냐”는 점이 궁금하셨던 것 같습니다.물론 말씀하신 대로 n8n을 사용하지 않고, 강의에서 다루는 사주 Agent 전체를 랭체인이나 랭그래프 같은 도구를 활용해 100% 코드 기반으로 구현해도 전혀 문제는 없습니다. 실제로 그렇게 구현하는 방식도 충분히 가능합니다.다만 여기서 중요한 점은, “사주 Agent를 만들어야 한다”라는 목적이 주어졌을 때 그 Agent 또는 서비스의 전체 구조를 어떻게 설계할지, 어떤 파이프라인으로 구성할지, 어떤 기능을 어디에서 처리할지 등을 머릿속에서 충분히 구체화할 수 있는 개발 지식과 기획 역량이 있느냐입니다.그 정도의 능력과 실력이 있다면 100% 코드로 구현하는 것도 가능합니다. 하지만 그렇지 않은 상태에서 AI를 활용해 모든 것을 코드로만 구현하려고 하면, 생각보다 간단하지 않을 수 있습니다. AI가 코딩을 잘하는 것은 맞지만, 중요한 것은 AI의 능력 자체가 아니라 그 AI를 제대로 활용하고 지시할 수 있는 사람의 능력이기 때문입니다.바이브 코딩이 유행하고, AI의 코딩 실력이 인간을 넘어서는 영역까지 발전했음에도 불구하고, 실제 실무에서 실력 있는 개발자를 뽑는 일이 AI가 없던 시절보다 오히려 더 어려워졌다고 느끼는 이유도 이와 비슷하다고 생각합니다.오히려 경험이 많고 실력이 있는 개발자들일수록 어떤 기능을 빠르게 테스트하거나 구현해보기 위해 n8n과 같은 도구를 적극적으로 사용하는 경우도 많습니다. 100% 코드로 구현할 수 있음에도 불구하고, 시간 대비 결과물을 얻는 속도는 n8n이 훨씬 빠를 수 있습니다. 특히 프로토타입 개발이나 파이프라인 설계 테스트 같은 부분에서는 비교하기 어려울 정도로 큰 장점이 있습니다.물론 규모가 크고 복잡한 프로젝트라면, 먼저 n8n에서 테스트를 통해 전체 구조를 설계하고 여러 요소를 검증한 뒤, 문제가 없다고 판단되면 이를 코드로 옮겨 구현하는 경우도 있습니다. 반대로 규모가 크지 않은 프로젝트라면, 일부 백엔드 기능을 n8n으로 구성해 실제 서비스에 활용하는 경우도 있습니다.강의에서 만세력을 구하는 부분은 코드로 작성하고, 나머지 기능은 n8n에서 작업하는 것도 이와 비슷한 맥락으로 보시면 될 것 같습니다. 해당 서비스에서 만세력 알고리즘은 정확한 데이터를 추출하는 것이 핵심이기 때문에 코드로 구현하는 것이 적합합니다. 반면 나머지 기능들은 굳이 모두 코드로 작성하지 않아도 n8n의 노드 구성만으로 충분히 구현할 수 있기 때문에 그렇게 진행하고 있는 것입니다.물론 n8n은 프론트엔드 기능이 부족하기 때문에, 강의 후반부에서는 프론트 영역 역시 별도의 코드로 구현하고 있습니다.예전에는 코드가 무언가를 만들기 위해 반드시 필요한 절대적인 기술이자 기반이었다면, 지금의 코드는 하나의 도구이자 구성 요소에 가까워졌다고 생각합니다. 우리가 챗GPT, 클로드, 제미나이 같은 AI에게 엑셀 파일이나 PDF를 던져주고 분석이나 처리를 요청하면, 이런 Agent들은 즉시 필요한 코드를 생성해서 사용하고, 필요가 없어지면 버리는 방식으로 동작합니다.그만큼 코드는 이제 절대적인 목적이 아니라, 특정 기능을 수행하기 위한 하나의 수단으로 변화하고 있습니다. 중요한 것은 “코드를 썼느냐, 쓰지 않았느냐”가 아니라, 내가 무엇을 만들고자 하는지, 어떤 문제를 해결하고자 하는지에 더 집중하는 것이라고 생각합니다.결국 코드를 사용했는지 여부 자체는 점점 큰 의미가 없어지는 세상이 되고 있다고 저는 개인적으로 보고 있습니다.아무쪼록 궁금하셨던 부분에 도움이 되셨기를 바랍니다.

n8n 사용 목적

안녕하세요, hanul님.일단 올려주신 스샷만 봤을때는 어떤 문제로 발생한 문제인지 확인할 수가 없습니다. 아래 AI 가 답변한 내용에서처럼 여러가지 사항을 모두 다 체크해봐야 하는 문제입니다.현재 사용중인 모델명이 정확히 무엇인지 gemini-pro-latest 대신 3.1-pro-preview 와 같은 pro 계열 모델로도 변경해볼 수 있고 말씀하신 것 처럼 API 할당량 문제일수도 있고 일시적인 네트워크 문제일수도 있고 등등 너무 경우의 수가 많은 내용입니다.물론 기본적으로 pro 모델을 사용하시려면 API 계정이 유료설정이 된 계정인지도 체크해보셔야 합니다. 여기서 혼동하시는 부분이 API 계정이 유료여야 하는거지 일반적인 제미나이 유료 계정을 말하는게 아닙니다.

오류 문의

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/fb3004ee-c8f5-4f4f-8887-b1caec2c4bc2/8f80176c-4988-4278-bee9-30574ef8ac95.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="595" height="416">제 스샷을 보시면 안티그라비티 상단에 Open Agent Manager라는 버튼이 있고 그걸 누르면 hanul님이 올려주신것과 같은 안티그라비티의 AI Agent 창이 생성됩니다. 따라서 작업 표시줄을 찾아보시면 안티그라비티가 따로 실행중일 겁니다. 이 기능은 안티그라비티 외에 vscode도 동일한 기능으로 얼마전 업데이트 된 기능 입니다. 그리고 귀찮은 질문은 없습니다. 질문에 부담느끼실 필요 없으니 맘 편히 질문 하셔요.

안티그래비티 업데이트?

100페이지가 넘는 자료라면 해당 자료를 DB화시켜서 작업하는 방향으로 진행해야 할듯 합니다. 그런데 여기서 또 고민해볼 문제들이 있는게 이 방대한 자료를 어떤 형태로 DB화 시키느냐의 문제가 있습니다. 일반적인 데이터로 저장하게 된다면 AI 가 이 데이터를 검색할 수 있는 구조적 장치가 마련되어야 할듯 하고 아니면 벡터 DB형태로 저장되어야 하는데 이 경우에도 정확한 탐색이 되는지를 심도있게 연구해봐야 하는 부분일 수 있습니다. 또한 AI Agent는 최대한 날것 형태의 데이터가 가장 좋기 때문에 노션으로 집필한(가공된) 데이터를 AI Agent가 사용하게 하는 방식은 권장되지 않습니다. 일단 자료가 완벽하다면 노션으로 집필하는 부분 역시 AI Agent로 구축해서 AI 한테 초안작성을 맡기고 사람이 퇴고하는 형태로 작업하는게 요즘 시대에는 더 바람직한 방향이 아닐까 조심스레 의견드립니다.

추가 질문사항입니다.

안녕하세요, hanul님.막상 에이전트를 구동하다보면 말씀하신 것 처럼 예시를 준 프롬프트의 내용을 그대로 출력하는 현상이 보일때가 있습니다. 제 개인적인 생각으로는 대부분 그런 현상은 제미나이에서 보여지긴 합니다. 그런데 막상 수정 없이 에이전트를 구동해보면 위의 증상이 지속적인 증상은 또 아니라서 좀 애매한 부분이 있긴 합니다.&nbsp;<pre><code># 0. OUTPUT FORMAT CONTRACT (최우선 규칙)
아래 규칙은 다른 모든 지시보다 우선합니다.

1. 출력은 반드시 Output Template의 첫 줄부터 시작해야 합니다.
2. 인사말, 자기소개, 도입 문장, 설명문을 절대 출력하지 마십시오.
3. 다음 표현은 절대 출력 금지입니다.
 - 안녕하세요
 - 반갑습니다
 - 귀하의 인생
 - 함께 살펴보겠습니다
 - 지금부터
 - 설명드리겠습니다
4. Output Template에 없는 문장을 앞뒤로 추가하지 마십시오.
5. 출력의 첫 문장은 반드시 템플릿의 첫 헤더(`# CH ...`)여야 합니다.
6. 프롬프트에 사용된 예시의 사용자 이름 "홍길동" 을 사용하지 않습니다. 반드시 사용자의 이름을 반드시 확인하여 출력합니다.</code></pre>어쨌든 일단 해볼 수 있는 방법으로는 <code>VARS</code>노드의 <code>output_contract</code> 변수의 지침에 위와 같이 6번 항목을 추가해서 테스트 해보시는것도 방법일 수 있습니다. 다만 이 경우 실제 사용자의 이름이 "홍길동" 인경우 문제가 될 여지가 있기도 하고 이 지침이 무시 될 수도 있긴 합니다. 아니면 해당 증상이 나타나는 Agent 에만 위와 비슷한 형태의 지침을 추가해보는것도 방법일 수 있습니다.&nbsp;

분석결과에 대한 질문

<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/3cf5532a-f88c-41fa-b231-29cefa22aa48/5f9cac18-10df-4463-9670-5a885bbd39d3.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="643" height="339">화면에 가려져 있는데 최종 결과 포맷을 JSON으로 변경해보시기 바랍니다. 스키마형태는 자료의 구조를 보는게 목적이라 데이터가 길면 생략합니다.

사주 정보를 넣고 웹훅

일단 질문주신 내용이 정확하게 무엇을 말씀하시는건지 알 수 없어 제가 추측해서 답변을 드리자면, 코드 내부에서 만세력을 구하기 위해 입력된 시간 정보를 보정하는 내용들이 있습니다. 그렇기에 만세력 결과에서 말하는 시간 정보와 입력한 시간 정보가 다를 수 있습니다. 좀 더 자세하고 정확한 설명을 주시면 추가 설명을 드리도록 하겠습니다. &nbsp;<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/9b80ceb9-4a0d-414b-8d22-1b8bf7b0d526/8b068676-79d8-482f-a95f-e745758ab105.png" media-type="img" alt="image.png" title="image.png" width="631" height="68">그리고 미리보기 에서는 위에 보이는 구분자를 모두 제거해보시기 바랍니다. 더 궁금하신 사항 있으시면 질문주시기 바랍니다.

nambaksa

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