AI時代、開発者は何を学び、どのような技術を選択すべきか。 Java Championになるまでの過程、AI時代の学習と専門性、そしてAIがSQLを作成してくれる時代でもORMが必要なケースについて、直接話を聞きました。

フェッチジョインと batch_fetch_size の次、その先のステップの JPA パフォーマンス最適化を扱う講義です。 JPA を超えて Hibernate ・ JDBC ・ DB エンジンまで — 水面下のレイヤーの動作原理を理解し、設定一行で 18 倍のパフォーマンス差を生む 7 つの戦略を学習します。 照会（Read）の最適化にとどまらず、書き込み（Write）パフォーマンスや関連関係の罠、プロダクションテスト環境まで Spring Persistence 全体をチューニングします。 Java Champion であり Hibernate の核心的なコントリビューターである Vlad Mihalcea が、Spring Data JPA の限界を解決するために自ら作成したツールと経験をもとに教えます。

リレーショナルデータベースシステムを最大限に活用しましょう！

あなたのJava永続化アプリケーションは、うまく作られた高性能なエンタープライズアプリケーションですか？それともかろうじて動くだけの遅いコードですか？ この両者は本当に紙一重です。 JPA、Hibernateについてしっかり勉強して、高性能なアプリケーションを構築しましょう！