Redisを使用していながらも、なぜそのように設計すべきなのか、なぜこのパターンが生まれたのかを説明できず、もどかしい思いをした経験があるはずです。私自身も、実務や面接官としての経験を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、サービスの安定性と拡張性を決定づける核心的なコンポーネントとして扱ってきました。この講義は、コマンドの暗記ではなく、実際のトラフィック環境でどのような構造を選択すべきか、そしてそのトレードオフ（Trade-off）について私の経験をもとに紐解き、面接と実務の両方で自ら説明できる基準を提示します。

この講義は、エンジニアの就職準備の過程で多くの方が経験する 「CSやアルゴリズムを勉強したのに、面接になると言葉に詰まってしまう問題」を解決するために作られました。 NAVER、LINE、カカオ、Tossなどで実際に面接官を務めながら感じたことは、 ほとんどの志願者が概念を暗記してはいるものの、 なぜその概念が必要なのか、実際の状況でどのように活用されるのかを説明できていないということでした。 この講義は単なる暗記ではなく、 面接官の質問の意図を理解し、 同じ質問に対してもより説得力を持って回答する方法を伝えます。 OSI参照モデル、データ構造、コーディングテストのすべてにおいて、 「なぜ知っておくべきなのか」「いつ使われるのか」、 そして「面接でどのように話せば高い評価を得られるのか」を中心に扱います。 面接で他の人と同じような回答をする人ではなく、 理解した内容を自分の言葉で説明できるエンジニアになるための講義です。

MySQLの基礎的な活用法から、実際のサービス環境で求められる高度な技術までを段階的に学習します。また、多様な事例や実務データに基づいたデータモデリング手法、外部キー（Foreign Key）設計の実効性の検討、GoogleカレンダーのスキーマDDL分析、現代的なDDL設計原則など幅広いテーマを扱い、MySQLを単なるデータベースを超えてシステムの核心的な構成要素として活用する方法を深く習得できる講座です。

ほとんどの開発者は、データ処理について語る際、依然としてバッチ（Batch）やCronJobにとどまっています。しかし、実際のサービス環境ではデータが絶え間なく生成されており、その流れを即座に処理できなければ、遅延・ボトルネック・整合性の問題へとつながります。私自身も大規模なトラフィック環境で、リアルタイム推薦、状態同期、イベント遅延といった問題に直面し、「これをバッチで処理するのが正解なのだろうか？」と何度も悩みました。この講義は、まさにその問いから始まります。Apache Flinkを活用し、データが流れる瞬間に演算を行い、状態を安全に管理し、Event Timeに基づいて正確な結果を導き出す方法を、実務の観点から紐解いていきます。単なる理論の説明ではなく、実際のソースコードや構造を通じて、リアルタイム・ストリーム処理システムがどのように設計・運用されているかを体験できます。リアルタイム処理が漠然としていた方、メッセージングのその先の領域が気になっていた方にとって、この講義は明確な指針となるはずです。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間こんな悩みを抱えるようになります。 サービスが増え、トラフィックが増加する中で、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間のことです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑性の間で多くの試行錯誤を重ねてきました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。シングルバイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで実務に必要な機能を過剰でなく提供してくれる点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択でした。 この講義はNATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どんな状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかをコードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備するバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを悩むシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるよう支援する講義です。

この講義は、マイクロサービスアーキテクチャと分散環境を単純な技術の羅列ではなく、実際の実務と面接で求められる「設計の観点」から解き明かします。モノリシックとMSAの違いから出発し、段階的な移行戦略、モジュール化されたモノリシック、クリーンアーキテクチャとヘキサゴナルアーキテクチャまで段階的に扱い、各選択がなぜ必要なのか、それに伴うトレードオフを明確に説明します。また、実習を通じて構造の意図を直接確認し、分散環境で必然的に直面するデータ整合性、トランザクション、サービス間通信、障害対応といった核心的な問題を現実的なシナリオで学習できます。カカオの面接官の実際の質問と観点をもとに構成されたこの講義は、単純な知識習得を超えて、分散システムを見る思考方式そのものを一段階引き上げることを目標としています。

分散環境でデータ整合性を維持するためのSAGAトランザクション管理技法を実習中心に学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて分散トランザクションの動作原理、補償トランザクション設計、障害復旧処理など実務ですぐに活用可能な核心概念を習得できます。

大規模MSA（Microservice Architecture）環境でパフォーマンスを最大化するRPC通信技法を扱います。単純なgRPC実習を超えて、数百個のマイクロサービスが同時に動作する実際の運営環境で安定的かつ効率的なサービス間通信を実装する方法を学びます。Golangをベースに、Protocol Buffers（proto）文法作成、自動コード生成およびサービス実装、gRPCの構造と既存RPC対比の利点、そしてパフォーマンス最適化戦略まで実務中心で扱います。非専攻者やサーバー開発入門者も簡単に理解できるよう、RPCの概念からgRPCの内部動作原理まで段階的に説明し、実際のサービスにすぐ適用できる実務型能力を身につけます。

マイクロサービスアーキテクチャ(MSA)環境で必須となるObservability構築プロセスを基礎から実践まで学習します。OpenTelemetryを活用した標準化されたデータ収集、Grafana Tempoによるトレースの保存および検索、TraceQLを活用した可視化を段階別の実習で習得します。分散トレーシングを通じてサービスフローを追跡し、ボトルネックを把握し、障害原因を分析するプロセスを学習できます。

Apache Airflowを活用したデータパイプライン構築過程を基礎から実戦まで学習します。Airflowの核心概念とアーキテクチャを理解し、動的DAG、並列処理、分散処理、Custom Operatorなど実務でよく活用される高級設計パターンを実習を通じて身につけます。PythonとDockerで実習環境を構成し、実際のワークフローを設計し運営できる実戦力を育てます。

急増するトラフィック、どう耐えるか？Kafka、Spring、CDC、Temporalを活用したEDA(Event-Driven Architecture)ベースの実践設計パターンを通じて、障害に強く柔軟に拡張可能なアーキテクチャを作る方法を学びます。非専攻者でも理解できるよう、カカオ開発者の実務経験とともに分かりやすく明確に説明します。リアルタイムデータフロー、イベント処理、マイクロサービス連携まで一度に扱う実践中心の講義！

数千億件の金融トラフィックを扱うToss開発者と非専攻者から始めて板橋でプラットフォーム開発をしている開発者と一緒に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャを設計し処理する方法を学習します。