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제가 좀 더 찾아본 내용을 같이 올려보려고 합니다.워낙 유명하다보니 구글에서 다음과 같은 자료가 있더라고요.<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://teddylee777.github.io/pytorch/inception-module/">https://teddylee777.github.io/pytorch/inception-module/</a>InceptionModule 클래스(class)정의문에서 padding='same' 이 확인할 수 있었고, same padding을 통해 3x3, 5x5 Conv2D 연산의 output feature map size가 input size와 동일하게 나온걸 확인하였습니다. ( max 3x3 pooling도 padding 사용한것으로 보입니다. )<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://discuss.pytorch.org/t/padding-1-and-same-give-different-result/163584">https://discuss.pytorch.org/t/padding-1-and-same-give-different-result/163584 (</a>“same” which means add 0 as padding and make the output size the same as input size)padding종류도 여러가지라서 찾아봤는데, pytorch에서 same padding은 zero padding을 기반하여 진행하는것으로 파악되어서 zero인거 같습니다. (chatgpt도 그렇다고 하더라고요.)

6장2부 15분 12초 왜 feature map size가 변경되지 않나요?

비슷한 내용으로 질문했던분이 계셔서 똑같이 진행했습니다.<a target="_blank" rel="noopener noreferrer nofollow" href="https://www.inflearn.com/questions/711918/vivado-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EC%99%84%EB%A3%8C-%ED%9B%84-%EC%97%90%EB%9F%AC">https://www.inflearn.com/questions/711918/vivado-%EC%84%A4%EC%B9%98-%EC%99%84%EB%A3%8C-%ED%9B%84-%EC%97%90%EB%9F%AC</a>sudo apt-get install libxrender1sudo apt-get install libxext6sudo apt-get install libxrender1:i386 libxtst6:i386 libxi6:i386sudo apt-get install libxrender1 libxtst6 libxi6&nbsp;순서대로 하나씩 해보고 재설치해봤는데요결국에 마지막 패키지까지 설치해줘야 제대로 설치가 되더라고요.. ^^&nbsp;<img src="https://cdn.inflearn.com/public/files/posts/e587123d-38f8-48d2-b5fd-ba84c3e7bfd4/z.png" alt="image" title="image">

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