Next.jsとyolov11で火災検知システム構築

Whisperをローカルで実行し、FastAPIとNext.jsを活用してAI音声認識アプリを迅速に開発する実践プロジェクトの講義です。リアルタイム音声認識まで実装し、短時間で簡単なポートフォリオとして活用できる成果物を完成させることができます。

この講義は 「最新技術で素晴らしいものを作ろう」ではなく、 「少し知っているだけでも直接作ることができる」ということを感じさせてくれる 最も現実的なウェブ開発入門講義です。 HTMLとJavaScriptで基本構造を作り、 Node.jsとSQLiteを利用してデータをやり取りし、 Next.jsで簡単なウェブページまで完成させてみます。 複雑な設定や難しい理論は最小限に抑え、 実際に動作するコードを作成しながら ウェブ開発の感覚と流れを手で覚えることに集中します。 この講義は「学ぶこと」よりも「直接やってみる経験」が中心です。 少しでもコードを触ったことがあれば、 誰でも一緒に進めながら完成の達成感を感じることができます。

この講義は単純なクローンコーディングや基礎講義ではありません。 Inflearn(Inflearn)のようなLMS(Learning Management System)プラットフォームをMVP(エム ブイ ピー)レベルで最初から最後まで実装しながら、フリーランサー・1人開発者・スタートアップ初期メンバーが実務ですぐに活用できるオールインワンソリューションを提供します。 Next.js、Flutter、Supabase、Firebase(FCM)、AWS、Vercel、Xcode、Android Studio、ElevenLabs、トスペイメンツまで実際の実務で使用するスタックを一度に扱います。 ウェブとアプリを同時に開発し、ソーシャルログイン、多言語自動ダビング、HLSストリーミング基盤講義再生、決済連動、アップストア・プレイストア配布まで全過程を直接経験できます。 この講義は細かいコード一行よりも、実務で重要な流れ、設定、配布過程に重点を置きました。 したがってフリーランサーとして独立しようとする開発者、スタートアップで迅速にMVPを検証しなければならないチーム、そして実務全般を経験したいジュニア開発者に適しています。

実戦バイブコーディングで会社紹介ランディングページを完成させます。 Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP スタックで、設計から配布まで一度に進行します。 核心は「高速実装 + 検索エンジンによく露出されるSEOベース」です。 🏁 講義目標 ランディング制作 → パフォーマンス最適化 → SEO反映 → 配布/インデックス リアルタイムコーディング（バイブコーディング）でセクション別完成品をすぐ確認 検索反映まで直接体験 🛠️ 実習スタック Cursor AI、Next.js（App Router）、TypeScript TailwindCSS、shadcn/ui、MCP ワークフロー 🔍 SEO実習 講師が提供するSEO最適化用MDファイル適用 メタデータ、OG/Twitterカード、robots/sitemap、構造化データ（JSON-LD） 多言語ルーティング選択適用 🎯 完成物 レスポンシブ会社紹介ランディング + お問い合わせフォーム Lighthouse 95+目標 Vercel配布後Search Console登録およびインデックス要請 📚 この講義で学ぶこと ヒーロー/信頼/機能/FAQセクションを素早く構成する方法 shadcn/uiできれいなUI構成 フォーム検証と基本コンバージョン追跡ポイント設計 構造化データ + 多言語ルーティングでSEOスコアを上げる 配布後Search Consoleを通じたインデックス過程の理解 💡 現業インサイト（講義特典） 単純にコード実装だけでなく、実際の市場で活用されるマーケティング・露出方式も簡単に触れます。 広告、ブログポスティング、コメント作業の現実的な単価範囲 外注・業務委託業者が実際にSEO、露出作業をどのように進行するか 開発者が直接参加した時と外注を任せた時のコスト/効率の差 この部分を通じて単純に技術を超えて実際の現業でどのように活用されるか、どのようなコスト構造で動くかまで感覚を身につけることができます。 一行まとめ 「実装 → 最適化 → 配布 → インデックス」の流れに沿って、 実際の検索露出と現業市場構造まで繋がるウェブ制作プロセスを学びます。

v0、cursor AIおよび各種LLMと共に、PRDからAI商品推薦まで！実戦プロジェクトでNext.jsショッピングモールを完成させましょう

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

Next.jsフルコースをディップして食べよう！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験できます。

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています

開発チームの顔色を伺わず、今度は私が直接作る!この講義は、企画、マーケティング、営業など実務担当者が開発者の助けなしにAIツールを活用してウェブサービスの核心機能を直接実装できるようサポートします。

私がこの講座を作った理由は一つです。「私のような非専門家が、自分のアイデアを実現できるよう助けたい」という気持ちからです。

最新のNext.js v15 App Routerを学習しながら、Notion基盤の実用的な開発者ブログを一緒に構築する講義です。さらにCursor AI活用法など様々なインサイトも得ることができます。

メイカソンで80%が詰まるポイント、今すぐ解決しましょう。 Raspberry Pi・コンピュータビジョン・LLM・3D設計まで4週間完成! デモ可能なスマートミラーPoCでメイカソン上位入賞達成!

もうおもちゃのプロジェクトは終わり！現役開発者が実際に使用するJWTとRedisで安全な認証システムを構築するすべての秘密を公開します。

簡単に学んで すぐに使える コンピュータービジョン実践プロジェクト: 実務で即活用可能なコンピュータービジョンプロジェクトを段階的に学習します。実践事例を通して専門性を高めます。

Whisperをローカルで実行し、FastAPIとNext.jsを活用してAI音声認識アプリを迅速に開発する実践プロジェクトの講義です。リアルタイム音声認識まで実装し、短時間で簡単なポートフォリオとして活用できる成果物を完成させることができます。

ハッカートンとプロジェクトの入門、今はArduinoとPython、Flaskで始めましょう。 クールなプロジェクトを一緒に作ってみて、ハッカートンとプロジェクトに必要な骨格を立てましょう。

Pre-Trainedモデル(VGG16) / CAM / Grad-CAM / YOLO / STYLE TRANSFER / PIX2PIX / CYCLEGAN Stable Diffusion を直接実装してみる

本講義は、Object DetectionとSegmentationに関する深い理論解説と、現場ですぐに活用できるレベルの実習例を通じて、皆様を現場で必要とされるディープラーニングベースのコンピュータビジョン専門家へと成長させます。

フルスタック開発に翼を授けるSupabase！ 3つのクローンプロジェクトを通じて、Next.js 14とSupabaseで実務レベルのフルスタック開発を行う方法を最速で学びます。

Vite、React、Vue、Next.jsを使用して素晴らしいポートフォリオサイトを作成する方法を紹介します。さまざまなフレームワークを活用して、実務レベルのフロントエンド開発能力を向上させたい開発者に適しています。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

作りながら学ぶPythonウェブ開発A to Z！ウェブの基礎からブログの開発、デプロイまで一度に学びましょう。

本講義では、フォトモザイクを生成する全体プロセスをアルゴリズムの観点から見ていきます。 入力画像をK-meansクラスタリングによってタイル数に合わせた代表色集合に縮小した後、ハンガリアンアルゴリズムを適用して各色とタイルを1:1で最適マッチングします。 これにより、画像処理と組合せ最適化アルゴリズムが結合されて一つの視覚的成果物を作り出すプロセスを理解します。

現業で働かなければわからないNext.jsの特別な技術があるわけではありません。

ReactフロントエンドとSpringBootバックエンドをAWSクラウドに直接デプロイする、ポートフォリオ中心の講義！ 早く自分のポートフォリオにフロント・バックエンドプロジェクトをデプロイしたい方に役立つ講義です。デプロイに必要な知識を、サーバー設定からDocker、ドメイン接続、Nginx、HTTPS適用まで、段階別に短期間で実習することができます！

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています

最新のTransformerベースのPixArtと軽量適応化SANAを理論からコードまで段階的に実装します。I・II編で扱ったDDPM・DDIM・LDM・DiTを基に、テキストエンコーダ接続、サンプラー(DDIM/ODE)、v-予測/CFGチューニング、小規模データスタイル微調整まで実習中心で完走します。