[キム・ヨンソンの左手コーディング]

30 seconds of code の 50 個の小さな Python コードを見てみましょう。

金左手の著書 Hello Coding 一口にすっぽり Python の動画講義です。インフラストラクチャベストセラーミウンコーディングカブのアップグレード版です。この講義は、Pythonを一度もやってみたことのない方を対象としています。より多くの講義については、YouTubeチャンネルのキム・左手の左手コーディングでお会いしましょう。

プログラミング挫折者のためのChatGPTを活用したPythonプログラミングです。

キム・ヨンソンが一番好きなエディターであるVim Editorの基礎を扱います。左手のコーディングでお会いしましょう。

キム左手の左手コーディングベストセラー講義です。さまざまな例で3時間でPythonの基礎を完成させることができます。この講義は、Pythonを一度もやってみたことのない方を対象としています。より多くの講義については、YouTubeチャンネルのキム・左手の左手コーディングでお会いしましょう。

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サービスを計画している場合、ウェブサイトは不可欠な要素です。もちろん、サービスに加えて、現在提供されているすべてのプログラムインフラストラクチャは、Webベースで動作することが多いです。この講座では、プログラミング言語の中で最も簡単だと評価されるPythonを活用してウェブサイトを制作し、実際の運用可能な状態までの設定を学ぶことを目的としています。

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"業務自動化？したいのですが、誰がいいのかわからないのですか？＆quot; 鶏をつかむのにソカルを書く必要はありません。インターネット上の複雑なクローラよりも、10行の簡単なコードがより実用的であることをお知らせしたいと思います。

カナダ国立大学教授の特講で行われた講義。 Python、コーデュー、スクラッチプログラミング入門/基礎と実戦活用をすべて込めました。 講義を修了したら、コードスプリントのグローバル修了証を受け取ってください。

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

コーディングについて何も知らない会社員も簡単にプログラミングの基本概念と文法を実習を通じて学び、ファイル入出力、Excelデータ処理、MS-word文書自動作成、グラフ描画、ウェブスクラップなどを学びます。

ITセキュリティ業務をPythonを利用して自動化すれば効率的ですよね？本講座では、PythonとWeb Flaskの開発を通じて業務を自動化できるアイデアを一つずつ取り入れながら、実習を進めていきます。

shop2worldが提供するPython講座です。

コーディングテストを初めて始める方の目の高さに合わせた、問題プールが中心のPythonコーディングテスト講義です。

私たちの学生時代、コンピューター室で聞こえていた「カチッ」という音…それはまさにマインスイーパーでした。 今回の講義では、その思い出をPythonで再実装します。 初心者も、さらにはPythonを初めて触る方も一行ずつ付いてくれば いつの間にか皆さんだけのマインスイーパーゲームが完成していることでしょう。

コーディングテスト [ ALL IN ONE ] ✔️ 講義の一つで終わる

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

最も学習しやすく、幅広い分野で活用できるプログラミング言語であるPythonを使用して、さまざまなライブラリの使用方法を学び、関連するアプリケーションの作成に必要な理論と知識を習得しましょう。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、(2) 実践クローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

Pythonの基礎から実務データ分析まで！データを処理し、可視化し、分析しながらビジネス課題を解決する実践的なPythonスキルを学びます。

ゼロベースから始めて、Pygameをライブラリを活用した誰でも簡単にPython（Python）ゲームを作る

Pythonでは、並行性/並列性プログラミングを使用してデータを収集し、MongoDBにロードして分析し、モダンなWebフレームワークであるFastAPIを使用して収集したデータを視覚化したWebアプリを開発します。このプロセスでは、コルーチン、マルチスレッド、およびマルチプロセッシングを使用したPythonの並行性/並列性プログラミングを学び、理解し、それを使用してPythonのパフォーマンスを向上させる方法を理解します。 Pythonの並行性/並列性コードを実務に直接適用するのに役立ちます。開発だけで終了するのではなく、AWSクラウドに実際のアプリをデプロイして運用する方法についてお知らせします。