例として勉強する Python 100 問題プール Part.2

この講義は、Han Showプログラムを活用してプレゼンテーション制作に必要な様々な機能を習得し、実務と試験の両方に適用可能な活用能力を身につけることができるよう構成されています。単純なデザイン機能の習得にとどまらず、論理的思考力と問題解決能力を共に培い、体系的で説得力のある発表資料を制作できるよう支援します。 特に、本コースはITQ試験に最適化されたカリキュラムで設計されており、試験対策に効果的です。学習者はスライド作成、図形・画像・表・グラフの活用、アニメーションと画面切り替え効果などプレゼンテーションの核心機能を段階的に学習し、実際の試験と類似した問題を解きながら実戦感覚を身につけることができます。 これにより受講生は、ITQ資格証取得はもちろん、実務環境でもすぐに活用できるプレゼンテーション制作能力と応用力を同時に確保することになります。

1. Excelの主な機能を習得し、すばやく簡単に文書を作成できます。 2. 実務で主に使われるヒントを学ぶ。

AIから望む答えを正確に引き出す「プロンプトエンジニアリング」の核心技術を学びます。 超初心者の第一歩から専門家の実戦応用まで、AI活用能力を最大化しましょう！

この過程を通じて、学習者はコンピュータ活用能力の資格を取得する能力を持つことができます。コンピュータ活用能力資格証を取得するための過程で出題基準に合わせて構成されました。コンピュータ活用能力科目の基礎知識を身につけて活用することで、資格の取得を準備することができます。

Photoshop CC 2020の主な機能を習得し、簡単かつ迅速にPhotoshopを活用できます。

理論と実践を通じて、JavaScript を習得できる講義です。コーディングを初めて触れる方でも、段階的に説明するので簡単に理解できます。Part 1 では、JavaScript の概要、変数、データ型、演算子、制御文、jQuery の基礎を扱います。

本コースは、インターネットの基盤となるネットワーク基礎を学習するコースです。 ネットワークの基本概念と構造を理解し、インターネット通信の原理を体系的に習得できるよう構成されています。 学習者はネットワークに関する基礎的な理論と活用知識を習得し、ITおよび情報通信分野学習の土台を築くことになります。

情報処理記事実技科目資格証に対する講義で、情報システムなどの開発要求事項を理解するための基礎知識を学ぶことができます。 (最初の部分)

情報セキュリティ技師の筆記試験対策のための講義で、核心理論を簡潔に整理し、問題演習を中心に実戦感覚を強化することができます。既出問題の分析と実戦対策戦略により、情報セキュリティ技師の資格取得に一歩近づいてみてください。

本コースでは、AutoCAD 2022における2Dドローイングの深化学習および実践的な活用方法を学びます。

このコースでは、AutoCAD 2022で2D図面の基本的な命令の使用方法を学びます。

この過程を通じ、情報セキュリティ記事実機寄付問題の短答型および記述型問題を学習することができます。

AutoCADの基本的な使い方を見て、2D CADを操作するための基本的な機能を学びます。

情報セキュリティ技師の筆記試験対策のための講義で、核心理論を簡潔に整理し、問題演習を中心に実戦感覚を強化することができます。既出問題の分析と実戦対策戦略により、情報セキュリティ技師の資格取得に一歩近づいてみてください。

UIデザイン制作ツールであるFigmaを使ってみたい、またはFigmaで何かを作りたい時の最も基礎的な使用方法を実習します。

AutoCADを利用して3D CAD作業を行うための基本機能を学びます。

これは、AWS 初心者および AWS Educate に登録している大学生向けのシリーズ ビデオ チュートリアルです。AWS の登録手順とフリーティア サービスについて簡単に説明します。

ノッションの強力で便利なデータベース機能により、初心者でも簡単にDBを構築することができます。このレッスンでは、データベースの概念と関連する用語（テーブル、行、列など）の理解、およびノッションデータベースの基本的な使用法について学びます。

本コースは**対話型AI（ChatGPT等）**を実際の会社業務にどのように適用できるかを扱う実務中心の講義です。単純なAI使用法を超えて、様々な部署と職務環境で活用できる業務自動化・文書作成・アイデア発想・データ分析補助等の具体的な事例を学習できるよう構成されています。 学習者はこのコースを通じて反復的で時間のかかる業務をAIで効率化する方法を身につけることになり、AIと協業するスマートワークフローを体験できます。また、AIの長所と限界を理解して、実際のビジネス状況で正しい意思決定を下すのに役立ちます。 本コースを受講するとChatGPTをはじめとする対話型AIを業務の生産性を高めるツールとして活用できるようになり、これはすなわち未来の業務環境で競争力を確保する重要な基盤となるでしょう。

本コースは、Cursor（カーソル）AIツールの基礎的な使い方を学習し、それを実際のウェブサイト制作に適用する方法を扱う実践型の講義です。 学習者はAIベースの開発環境を理解し、Cursorを活用したコード作成や自動化機能を体験することになります。単にツールの機能を学ぶだけでなく、実際のウェブサイト制作プロジェクトを通じて実務感覚を養えるよう構成されています。 また、ウェブサイト制作の過程で頻繁に使用されるHTML、CSS、JavaScriptなどの基本要素と、AI補助機能を活用した効率的な開発方法を併せて扱うため、初心者でも簡単に進めることができます。 本コースを受講することで、学習者はCursor AIを活用してアイデアを素早く形にし、ウェブサイトを完成させる能力を身につけることができ、これは最新の開発環境に適応するための素晴らしい第一歩となるでしょう。

Pythonプログラミング言語を100の問題で学習するプロセスです。このコースは合計3つのパートで構成されており、パート3ではOPP、アルゴリズム、文字列、モジュール、資格のコントラストをテーマに問題を解決します。

Pythonプログラミング言語を100の問題で学習するプロセスです。このプロセスは合計3つの部分で構成されています。パート1では、変数、データ型、演算子、条件文、繰り返し文をテーマに問題を解決します。

ドアと出身の現業開発者が就職するために勉強した方法そのまま説明する基礎DFS講義です。この講義を聞くと、ペクジュン基準でシルバーグレードのDFS問題を一人で解決できるようになります。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

NumpyとPandasの基礎からデータの前処理、可視化、クロールまで一度に！データ分析のためのPython入門講義です。

Pythonプログラミングの入門から、ITセキュリティのさまざまな分野で適用できる技術を学びます。

「実戦に最も近く！就職、コーディング大会、実力を同時に掴む。」 企業コーディングテスト完璧対策！基礎から中級まで実力向上！ この講義はコーディングテスト準備に必ず必要な核心だけを込めました。 基礎概念から実戦問題まで段階別に構成されており、プログラミング実力向上と実戦感覚を同時に育てることができます。

Pythonコーディングを学びます。ライノ（Rhino3d）グラスショッパー（Grasshopper）を使用してデザインスクリプトを学ぶことができます。コンピュータ思考、パラメトリック、ジェネレーティブデザインなどのクリエイティブコーディングを学びましょう。

Python（Python）とパンダス（Pandas）ライブラリの重要な概念をすばやく習得できるレッスンです。

QMLは、Qtが提供するUIを作成するプログラミングインタプリタ言語です。 JSONに似ており、JavaScriptを使用できます。 QMLとPythonを組み合わせることで、モダンな高度なUIを簡単に開発できます。

原理からしっかりと理解させて差し上げます！

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

データサイエンス、ビッグデータ、クローリングを学びたい方のために、 (1) 短時間で最も必要なPythonの核心文法を整理し、(2) 実践クローリングプログラミングを通じてPythonとクローリングに慣れていきます。

Pythonでは、並行性/並列性プログラミングを使用してデータを収集し、MongoDBにロードして分析し、モダンなWebフレームワークであるFastAPIを使用して収集したデータを視覚化したWebアプリを開発します。このプロセスでは、コルーチン、マルチスレッド、およびマルチプロセッシングを使用したPythonの並行性/並列性プログラミングを学び、理解し、それを使用してPythonのパフォーマンスを向上させる方法を理解します。 Pythonの並行性/並列性コードを実務に直接適用するのに役立ちます。開発だけで終了するのではなく、AWSクラウドに実際のアプリをデプロイして運用する方法についてお知らせします。

Pythonと世界シェア1位のInteractive Brokers APIを活用して、株式取引の自動化を体系的に学習できます。

この講義は、PyTorchを活用してコンピュータビジョンとディープラーニングモデルを実際に構築する方法を学ぶ実践中心の講義です。 多くの学習者がディープラーニングの理論は知っていますが、実際にモデルを実装して学習させる過程で困難に直面します。この講義では、画像処理の基本概念から始まり、CNN、LeNet、AlexNet、VGGNet、Inception、ResNetといった主要なディープラーニングモデルを理解し、直接実装します。 また、Object Detection、Semantic Segmentation、Instance Segmentation、GANなど、最新のコンピュータビジョン技術を実習を通じて学習します。 講義を通じて、学習者はPyTorchを利用して実際のディープラーニングモデルを構築し、学習させる実践的な能力を身につけることができます。

この講義では、アルゴリズム取引をローカルコンピューターとクラウド環境で自動化する過程を扱い、実習を中心に進められます。

ゼロベースから始めて、Pygameをライブラリを活用した誰でも簡単にPython（Python）ゲームを作る