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Deep Learning & Machine Learning

直感的に理解できるディープラーニング トランスフォーマー

図解でディープラーニングのトランスフォーマーの動作を完全理解

  • nocope
3시간 만에 완강할 수 있는 강의 ⏰
개념정리
딥러닝입문
Deep Learning(DL)
transformer
attention-model

こんなことが学べます

  • トランスフォーマーの動作原理

  • セルフアテンションの理解

  • 簡単なRNNの原理

  • GPT2 ファインチューニング

YouTubeでメンバーシップとして提供される講義です。

このレッスンはコードレスプログラミングチャンネル
トランスフォーマープレイリストから
一部講義会員として学習可能です

講義生涯所長や学習機能(授業ノート)などを活用したい場合は、Inflearnで受講申請してください。

講義の特徴📝

RNN、トランス、アテンション、GPTを描画することで直感的に正確な動作原理を理解します



サンプル講義

アテンション講義キャプチャ

カリキュラム📚

RNNの基礎とアプリケーション

循環ニューラルネットワーク(RNN)の基礎概念から実戦応用まで体系的に学習します

  • RNNの基本構造と動作原理の理解

  • 実際のRNN実装と分類問題の適用

  • RNNベースのテキスト生成モデルの構築

  • 機械翻訳によるRNNの実践アプリケーション

トランスのアーキテクチャの理解

最新の自然言語処理の核心であるトランスの構造を深く学習します。

  • ワード埋め込みの原理と活用

  • セルフアテンションとマルチヘッドアテンションの理解

  • トランスのエンコーダ - デコーダ構造

GPTモデルの実装と活用

本番GPTモデルの実装と活用方法を習得します。

  • マスクセルフアテンションの深化の理解

  • 文字単位のGPTモデルを実装する

  • GPT-2モデルファインチューニング実習

スカンピョン💬


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • トランスフォーマーを理解したい方

  • セルフアテンションを理解したい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • ディープラーニングの基礎

こんにちは
です。

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  • shxogus7890032님의 프로필 이미지
    shxogus7890032

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      wannabmc

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      • chaeyun7233님의 프로필 이미지
        chaeyun7233

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        • intongyoun1277님의 프로필 이미지
          intongyoun1277

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          • babupeople8975님의 프로필 이미지
            babupeople8975

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