ジニの情報保護システム実務（入門者）

Web脆弱性の中で最も頻繁に発生し、危険な**SQL Injection(SQLi)**の原理と攻撃方法を簡単に理解できます。

初心者でも簡単に理解できるマルウェア解析入門コースです。マルウェア解析の静的解析、動的解析、自動化解析などの方法論をベースに、様々なサンプル事例を分析していきます。マルウェア解析に必要な様々なツールの活用法も詳しく扱っています。

連携情報の流出事故が発生・周知されたことで、CI情報の重要性および管理実態評価などが施行されました。 これに伴い、専門教育を実施します。

AWSネットワーク完全マスター！VPC、サブネット、ルーティング、セキュリティまで実践中心に学び、安全で拡張可能なクラウドネットワークアーキテクチャを設計しましょう。実務エンジニアなら必ず知っておくべきコアスキルを短期間で完成させます！

個人情報保護教育を「社会工学基盤」として興味深く聞くことができるように構成した講義です。個人情報保護法改正事項を扱うのではなく、実生活で繰り広げられる情報保護脅威事例と対応に主眼点を置いています。

この講義は、インフラ自動化ツールであるTerraform（テラフォーム）を初めて触れる方のために準備された入門講義です。 クラウド環境で繰り返し手動設定を行う代わりに、コードを利用して簡単かつ迅速にインフラを構築・管理する方法を学ぶことができます。 特にIaCという概念を初めて触れる初心者も理解できるよう、非専攻者でもついてこられる分かりやすい説明と実習で構成しました。

情報セキュリティソリューション、名前は聞いたことがあっても、正確な役割や違いまでご存じですか？ ファイアウォール、IDS、IPS、WAF、DLP、EDRなど、企業で使用されるさまざまな情報セキュリティソリューション！ それぞれがどのような役割を担い、どのように動作し、どのような状況で活用されるのかを正確に理解することは、情報セキュリティのスキルを高めるための重要な第一歩です。 初心者でも簡単に学べる情報セキュリティソリューション（システム）完全入門！ 複雑なセキュリティ技術を基礎からわかりやすく体系的に学んでみましょう。

モダンなDevOpsパイプラインにおける脅威軽減、カスタムルール、API保護の習得

AWSの元社員が、AWS内で語られる「優れたアーキテクチャ」とは何かについてお教えします。そして、小規模から始めて大規模なトラフィックを処理できるアーキテクチャを構成する方法について扱います。高可用性とセキュリティを考慮したアーキテクチャを構成する際に直面する様々な課題を解決しながら、実務中心にAWSの多様なサービスを学んでいきます。

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

AWS CLF（Certified Cloud Practitioner）は、クラウドに関する基礎知識を習得できる入門コースです。この資格を通じて、AWSクラウド技術およびサービスに対する理解を深めれば、今後はより専門的な資格に進むことができ、クラウドベースの開発および運用に必要な基本力量を培うことができます。

このごろ会社や様々なプロジェクトでよく使われるAWSサービスの核心理論を学び、また一緒に従う実践を通じてAWSを完全に私にしよう！

コンテナオーケストレーションの標準であるKubernetesを活用して、クラウドネイティブアプリケーションを開発する方法を学習します。Kubernetesの核心概念から実際のアプリケーションのデプロイおよび運用の自動化まで、現場で即戦力として活用できる実務スキルを習得できます。開発環境と運用環境を統合し、効率的なリソース管理とデプロイプロセスを構築する方法を学びます。

この講座では、Docker を Swarm モードで使用する方法に重点を置いて説明します。初心者でも簡単にサーバーを構築して運用できるように指導します。

Amazon EKSユーザーなら必ず知っておくべき、多様なテーマを幅広く扱うAmazon EKS拡張版の講義です。

Microsoft AZ-900資格に同時に備えることができる理論的基盤を構築する特別講義であり、2025年5月時点の出題範囲を反映した最新のコンテンツとして、クラウドの概念説明、Azureアーキテクチャおよびサービス説明、Azure管理およびガバナンス説明に関連する内容を理論と実習を兼ね備えた形で提供します。

2026年最新の法改正案と最近の出題傾向を忠実に反映して制作しました。 個人情報に関する予備知識がない方でも、最も分かりやすく理解できるように説明する予定です。 最後までついてきていただければ、必ず合格できます。信じて一緒に頑張りましょう！

一人でサービスの開発と運用全般をこなせるスーパーエンジニアとして長く活動したいなら？多様な開発言語に劣らず重要なITインフラの知識を、基礎からしっかりと固めてみてください！

AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

初心者のために準備した 【資格証及び実務（セキュリティ・ネットワーク）、セキュリティ】講義です。