
Memorize and finish the core network theory - Basics
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From TCP/IP to HTTP! This lecture is for those who lack basic network theory and want to understand major theories by memorizing them. You can do it!
입문
Network, Protocol
IntelliJを使用するJavaバックエンド開発者がClaude Codeを利用して生産性を最大化できる方法をお教えします。特にWindows環境を使用している方が経験するバイブコーディング環境の問題を完璧に解決できるようサポートいたします。
受講生 111名
Windows + IntelliJ IDE環境でClaude Codeを利用できる方法
AIを利用してTodo-Listのようなシンプルなシステムを開発する方法 ## 1. ノーコード/ローコードツールの活用 ### ChatGPT + コード生成 - ChatGPTにTodo-Listの要件を説明 - HTML、CSS、JavaScriptコードを自動生成 - 段階的に機能を追加・改善 ### Claude、Geminiなどの活用 - 具体的な機能要求を入力 - フロントエンド・バックエンドコードを生成 - デバッグとコード改善を依
AIを活用しても私が望む結論を一貫性を持って得ることができる方法
毎回繰り返されるコーディング作業にお疲れですか?バグを直すために退勤時間が遅くなる経験、誰でもしたことがあるでしょう。この講義はAIエージェントと一緒にSpring Bootバックエンド開発の生産性を革新的に向上させる方法をお教えします。単純な「コーディング」講義ではありません。Claude Code、Gemini CLIなど最新のAIツールを活用して(少し恥ずかしい...)企画からコード作成、バグ修正まで開発の全過程をAIと一緒に行う「Javaバイブコーディング」を体験することになります。🤦♂
毎日残業してソファに倒れるように眠る生活はもうおしまい!「定時退社」はもはや夢ではありません。この講義は単純にコーディングスキルを教えることを超えて、あなたが残業する根本的な理由を解決してくれる秘密兵器を握らせてくれます。
反復作業からの解放:退屈で反復的なコーディング作業は、もうAIエージェントに任せましょう。あなたはより重要なロジックと設計に集中できます。
バグとの別れ: 一人で悩んでいたバグのデバッグ、今やAIの明快な分析と解決策で時間を短縮しましょう。
完璧なコード作成: AIエージェントのリアルタイムアドバイスを受けながら、最初からきれいで効率的なコードを書くことができます。無駄なリファクタリングで時間を浪費する必要がありません。
結論として、この講義は時間を管理し生産性を最大化して、あなたの夜を取り戻してくれるでしょう。
(*この講義は25年9月30日に追加映像がアップロードされる予定です。*)
生産性10倍向上:コードを書く時間を画期的に短縮し、重要なロジックにのみ集中できるようになります。
AI開発パートナー:単純なツールを超えて、リアルタイムでコードとロジックをアドバイスしてくれるAI開発パートナーを得ることができます。
実務経験プレビュー:Windows環境で開発環境を構築し、「やることリスト」ミニプロジェクトを最初から最後まで完成させる過程を通じて実務感覚を身につけることができます。
定時退社の秘密:AIエージェントの助けを借りて不要な残業を減らし、ワークライフバランスを守る真の「定時退社」の秘訣を身につけることができます。
Spring Bootを学びたいけれどコーディング自体が途方もない入門者:原理もJava文法も全く知らないけれど、IntelliJ、AIエージェントを一つインストールして結果を得ることができます。
反復作業に疲れているジュニア開発者:増え続けるテーブル数と共に増える単純業務をAIに全部丸投げして退勤することができます。
AIを活用したバイブコーディング方法を知りたい方: 開発経験が豊富でも少なくても、最近流行りのバイブコーディングについて学びたいなら、この講座がぴったりです!
単純な繰り返し作業に該当する業務をAIを通じて完璧に自動化することができます。
バイブコーディングを超えて業務生産性を最大化できます。
Windows環境での構築
残念ながら、Windows環境でVibe Codingを行うには、事前に準備すべきことが思っているより多くあります。このプロセスで発生する可能性のある煩わしさと時間の無駄を、この講義で減らすことができます。
IntelliJとAIエージェント連携
IntelliJとAIエージェントをMCPで連携する方法と、別途運営する方法(ファイルシステム上のソースコードをAIエージェントが直接変更)の両方の方法を扱います。
ソースコード直接制御方式バイブコーディング
MCPがサポートされていない環境であっても、バイブコーディングを行うことには全く問題ありません。AIエージェントが変わっても関係なく、バイブコーディングができる方法を学ぶことができます。
最終成果物まで!
簡単なミニプロジェクトを企画から始めて最終成果物を作る最後の段階まで、受講者自ら体験することができます。
オペレーティングシステムおよびバージョン(OS): Windows 11
使用ツール: Node.js v22.19.0(LTS), Python 3.13.7, IntelliJ Community, H2 Database, Claude for Desktop, Claude Code, Gemini CLI,
PC仕様:Windows 11 OSおよびIntelliJが無理なく動作できるレベル
授業で使用されたPPT資料(PDFファイルで提供)
Windows OSの使用に困難がなく、アプリケーションのインストールおよびアンインストールなどに問題がなく、環境変数の直接編集が可能である必要があります
Javaやc/c++などのプログラミング経験(知らなくても受講可能)
学習対象は
誰でしょう?
Windows環境でJavaベースのバックエンドシステムのライブコーディングを体験してみたい方
AIを使って業務生産性を最大化したい現職のバックエンド開発者
IntelliJを使用しながら同時にClaude Codeの助けを受ける方法を知りたい方
AIが生成するコードの一貫性を保つ方法を知りたい方
37,524
受講生
2,202
受講レビュー
1,102
回答
4.9
講座評価
25
講座
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21件 ∙ (2時間 44分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
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