Spring Bootで直接作りながら学ぶ大規模システム設計 - 掲示板

ITサービス大企業開発者の大規模システム実践開発ノウハウ！

以下の方におすすめです。

• 大規模なデータやトラフィックをどのように処理するのか気になる人

  
  

• パフォーマンス最適化が気になる人

• キャリアはあるが交通経験はない人

• 単に理論だけを説明するよりは、実際にどのように作るのか気になる人

• Spring Bootで掲示板を1回以上開発した人

• データベースの基礎と簡単なSQLの作成方法を知っている人

  
  

選手の知識

• Spring Boot

Spring Bootの動作原理や使用方法については説明しません。

• Java

Java 21を使用しますが、複雑な最新の文法を使用していないため、必ずしも21バージョンについて知る必要はありません。 Java 8以降の文法を学習したら十分です。

• リレーショナルデータベースとSQL基礎文法

リレーショナルデータベースの基礎知識、SQL基礎文法については説明しません。 CREATE、SELECT、UPDATE、DELETE文法だけを書くことを知っておくと十分です。

RedisとKafkaは講義で説明されているので、選手の知識は必要ありません。

• Computer Scienceの知識

CS知識の基礎があれば、理解が容易になりますが、絶対に必須ではありません。

技術スタックとツール

• Spring Boot 3.3.2

• Java 21

• JPA

• Gradle

• MySQL 8.0.38

• Redis 7.4

• Kafka 3.8.0

• IntelliJ IDEA

  
  

特定のバージョンに拘束される講義ではありませんが、円滑な練習のために同じ環境をお勧めします。

他の言語やフレームワークを使用しても、概念と設計方法は同じです。これらの部分を直接検討して開発できる場合は、スプリングブートを使用しなくても学習できます。

JPAについては説明しませんが、基礎レベルで扱うので、別途知識はなくても大丈夫です。

次の内容を学びます。

• 大規模システム設計

• Microservice Architecture

• Event-Driven Architecture

• 分散システムの理解

• 並行性の問題に対処する方法

  
  

• MySQL、Redis、Kafkaの理解と実践活用戦略

• データベースインデックスを活用した大規模データクエリの最適化

• 複雑な階層表の設計と最適化

• 高書き込みトラフィックでもデータの一貫性を確保する方法

  
  

• イベントストリーム処理と非同期アプリケーションの構築

• イベント損失防止のためのシステム構築

  
  

• 大規模なトラフィックと複雑なアーキテクチャで利用できる方法論

• さまざまな要件に適用できるキャッシュ最適化戦略

  
  

学習キーワード

#Relational_Database #MySQL #Shard #Replication #Index #Clustered_Index #Secondary_Index #Covering_Index #Query_Plan #Query_Optimization #Primary_Key #Transaction #(De)Normalization #dbms_schema_design #Adjacency_list #Optimistic_Lock #Pessimistic_Lock #Record_Lock #Concurrency_Problem #In-memory_database #NoSQL #Redis #Data_Structure #Distributed_Lock #Event_Streaming #Stream_Processing #Async #Kafka #Distributed_Transaction #Transctional_Me #Transactional_Outbox #CDC #Transaction_Log_Tailing #CQRS #Cache #Request_Collapsing #Distributed_System #Microservice_Architecture #Event_Driven_Architecture

講義で学べるキーワードをまとめてみました。

まだ分​​からないのは当然ですが、講義を通じて上記の概念について学習し実装することになります。

実務でよく扱われる概念であり、各概念の必要性と設計する過程を詳しく説明します。

実戦開発を通じてさらに成長する機会！

受講前のQ&A

Q.バックエンドとスプリングブートを完全に初めて学ぶのに受講できますか？

A.入門講義ではないため、バックエンドの概念、スプリングの原理と使用方法については説明しません。したがって、スプリングの基礎知識は必須要件であり、よく分からなくても学習しながら学べる姿勢だけで十分です。とても簡単な掲示板でも、少なくとも1回は何かを作った方におすすめです。

Q. MySQL、Redis、Kafka、Dockerを知らないのに受講できますか？

A. MySQLとSQLの基本文法は知っておく必要があります。それ以上の内容や他のツールは講義で何なのか詳細に説明して直接活用するので、知らなくても大丈夫です。

Q.講義だけ頑張れば、すべての内容を理解できますか？

A.講義の内容を正しく学習し、完全に習得するには数倍の時間がかかります。単に目でしか聞こえず、コードだけを一度追いついても、すべての内容を理解することはできません。それほど難しいテーマです。講義を進めながらも継続的に復習し、全体的な構造を把握してみることをお勧めします。また、講義の方向性とは無関係であったり、直接学習が必要と判断した部分は、講義で説明しないため、ただ親切に感じられない場合があります。これらの部分は個人的な学習が必要です。

Q.バックエンドの経験はありますが、スプリングブートではなく他のフレームワークだけを使ってみました。講義を聞くことができますか？

A.コンセプトはすべて同じなので聞いても構いません。ただし、SpringBootでJava言語で書かれたコードのみを提供するため、他の言語に直接移すことができる実装能力は必要になる場合があります。

Q.講義の紹介で言及されたキーワードの一つもわかりません。

A.前提条件で言及された事項だけ満たされれば、講義を通して理論を学習し、コードで直接実装してみるので、よく従うことができれば大丈夫です。

Q.サーバーの展開やクライアントの開発にも対応していますか？

A.ローカルでのみ開発とテストが行​​われ、サーバーの配備やクライアント画面の開発は進行しません。

Q.講義を進めながらクラウドなど追加的な費用がかかるのでしょうか？

A.ローカルでのみ開発とテストが行​​われますので、別途費用は必要ありません。