Spring Bootで直接作りながら学ぶ大規模システム設計 - 掲示板

IT企業開発者の大規模システム実戦開発ノウハウ！

以下のような方におすすめします。

• 大規模データとトラフィックをどのように処理するのか気になる人

  
  

• パフォーマンス最適化が気になる人

• 経歴はあるがトラフィック経験のない人

• 単純に理論だけを説明するよりも、実際にどのように作るのか気になる人

• Spring Bootで掲示板を1回以上開発したことがある人

• データベースの基礎と簡単なSQL作成方法を知っている人

  
  

前提知識

• Spring Boot

Spring Bootの動作原理や使用方法については扱いません。

• Java

Java 21を使用しますが、複雑な最新文法は使用しないため、必ずしも21バージョンについて知る必要はありません。Java 8以上の文法を学習していれば十分です。

• リレーショナルデータベースおよびSQL基礎文法

リレーショナルデータベースの基礎知識、SQLの基礎文法については説明しません。CREATE、SELECT、UPDATE、DELETE文法だけ書けるようになれば十分です。

RedisとKafkaは講義で説明するので、事前知識は必要ありません。

• Computer Science知識

CSの知識に関する基礎があれば理解が容易になる可能性がありますが、絶対に必須事項ではありません。

技術スタック及びツール

• Spring Boot 3.3.2

• Java 21

• JPA

• Gradle

• MySQL 8.0.38

• Redis 7.4

• Kafka 3.8.0

• IntelliJ IDEA

  
  

特定のバージョンにこだわる講義ではありませんが、スムーズな実習のために同じ環境を推奨します。

他の言語やフレームワークを使用しても、概念や設計方式は同じです。このような部分について直接考慮して開発できるなら、Spring Bootを使用しなくても学習することができます。

JPAについては説明しませんが、基礎レベルで扱うため、別途知識がなくても大丈夫です。

次の内容を学習します。

• 大規模システム設計

• マイクロサービスアーキテクチャ

• Event-Driven Architecture

• 分散システムに対する理解

• 並行性問題を扱う方法

  
  

• MySQL、Redis、Kafkaの理解と実戦活用戦略

• データベースインデックスを活用した大規模データクエリ最適化

• 複雑な階層型テーブル設計及び最適化

• 高い書き込みトラフィックでもデータ一貫性を保証する方法

  
  

• イベントストリーム処理および非同期アプリケーション構築

• イベント消失防止のためのシステム構築

  
  

• 大規模トラフィックおよび複雑なアーキテクチャで活用できる方法論

• 様々な要件に適用できるキャッシュ最適化戦略

  
  

学習キーワード

#Relational_Database #MySQL #Shard #Replication #Index #Clustered_Index #Secondary_Index #Covering_Index #Query_Plan #Query_Optimization #Primary_Key #Transaction #(De)Normalization #dbms_schema_design #Adjacency_list #Path_enumeration #database_collation #Lock #Optimistic_Lock #Pessimistic_Lock #Record_Lock #Concurrency_Problem #In-memory_database #NoSQL #Redis #Data_Structure #Distributed_Lock #Event_Streaming #Stream_Processing #Async #Kafka #Distributed_Transaction #Transctional_Messaging #Two_Phase_Commit #Transactional_Outbox #CDC #Transaction_Log_Tailing #CQRS #Cache #Request_Collapsing #Distributed_System #Microservice_Architecture #Event_Driven_Architecture

講義で学べるキーワードをまとめてみました。

まだ知らないのは当然ですが、講義を通じて上記の概念について学習および実装することになります。

実務でよく扱うことになる概念であり、各概念の必要性と設計する過程を詳しく説明します。

実戦開発を通じてさらなる成長ができる機会！

受講前Q&A

Q. バックエンドとSpring Bootを全く初めて学ぶのですが、受講できるでしょうか？

A. 入門講座ではないため、バックエンドの概念、Springの原理と使用方法については説明しません。したがって、Springに関する基礎知識は必須要件であり、よく分からなくても学習しながら習得できる姿勢さえあれば十分です。とても簡単な掲示板であっても、最低1回は何かを作ったことがある方におすすめします。

Q. MySQL、Redis、Kafka、Dockerを知らないのですが受講できますか？

A. MySQLとSQLの基礎文法は知っておく必要があります。それ以上の内容や他のツールについては、講義で何なのかを詳しく説明し、直接活用するため、知らなくても大丈夫です。

Q. 講義を最後まで受講すれば、すべての内容を理解できますか？

A. 講義の内容をしっかりと学習し、完全に習得するには数倍の時間がかかる場合があります。単純に目で見て聞いて、コードを一度だけ真似して打つだけでは、すべての内容を理解することはできません。それほど難しいトピックです。講義を進めながらも継続的に復習し、全体的な構造を把握することをお勧めします。また、講義の方向性と関係がなかったり、直接学習が必要だと判断した部分は、講義では説明しないため、決して親切に感じられないかもしれません。このような部分は個人学習が必要です。

Q. バックエンドの経験はありますが、Spring Bootではなく他のフレームワークしか使ったことがありません。講義を受講できるでしょうか？

A. 概念はすべて同じなので、受講していただいても問題ありません。ただし、Spring Bootでは Java 言語で書かれたコードのみを提供しているため、他の言語に直接移植できる実装能力が必要になる場合があります。

Q. 講義紹介に記載されているキーワードが一つも分かりません。

A. 前提条件として言及された事項さえ満たしていれば、講義を通じて理論を学習し、コードで直接実装してみるため、しっかりとついてこられれば大丈夫です。

Q. サーバーデプロイやクライアント開発も扱いますか？

A. ローカル環境でのみ開発とテストが行われ、サーバーデプロイやクライアント画面開発は行われません。

Q. 講義を進める中で、クラウドなどの追加費用がかかるものはありますか？

A. ローカル環境でのみ開発およびテストを行うため、別途費用は必要ありません。