学習した受講者のレビュー
こんなことが学べます
コンピュータビジョンのための基本的なフロー！
人工知能ラベリングの基礎知識
コンピュータビジョンのリーダー、YOLO
自分だけのデータで作る人工知能！
20枚の写真で自分だけのモデル！
20枚の写真で自分だけの人工知能を作ってみることができますよ！
人工知能、聞くだけでも難しいのではないか？
人工知能の数学も学び、複雑な過程も考えなければならないのではないか？
- 複雑な内容 芽を抜いて人工知能コンピュータビジョンのWorkFlow中心と理解できます。
- 非専攻者、人工知能初心者、自分だけのデータを持ちたい人は、みんなが非常に簡単に人工知能モデルが生成される過程を学びます。
人工知能モデルの制作、なぜ学ぶべきですか？
Custom AI Model（私の人工知能）を製作する方法を学びながら
すべての産業分野に融合するための利益を見つけることができます。
複雑な人工知能の概念部分を占める
簡単に構成プロセスと方法を提示し、オブジェクト検出システムに活用するか、
CCTV連携プロジェクトに使用できるコンピュータビジョンの最も基本的な流れを学ぶ
産業と接木できます。
自分のものを認識して学習することで
私のAIの結果を確認できる個人モデルを作成できます。
講義中に出てくる私の認識モデル
この講義の特徴
SIMPLE IS THE BEST!
- 内容は全体的にできるだけ短くして没入度を高めようとしました。
- 人工知能コンピュータビジョンに必要な最小限の機能がすべて含まれています。
学習スキル
シンプルで短い内容ですが、中核は全て盛り込まれています。
python
人工知能を回すプログラム
Anaconda
Pythonの環境に合わせるプログラム
LabelImg
画像からオブジェクトをラベルとして取り出すプログラム
YOLOv5
人工知能、それ自体...bb
セクション別コンテンツ
人工知能を始める前に、心の準備と一緒にいくつかの設置だけがただ！して写真を撮る段階です！ （20枚!!）
画像からオブジェクトを分離する必要がある手作業のステップです！
画像を減らして回転させるなど、データの洗練作業です。
人工知能学習のための準備をしてウェブカメラで結果を確認することができる過程です！
Q&A
Q. コーディングの「鼻」者も知らないのに可能でしょうか？
中身のコーディングが入っていますが、まったく知らなくてもフォローできるように構成しました！
Q. 人工知能、それは難しいのではないですか？
人工知能を作るのは難しいです。また複雑です。
しかし、このレッスンはすでに研究を通じて作成されたモデルで私たちのデータを学ぶクラスです！
難しくありません！
Q. 講義内容の中で知らないことがあればどうでしょう？
質問窓はいつも開いています！
そして、その問題について必要だと思われるなら、追加映像を載せておきます！
Q. 私のコンピュータにGPUがなければどうですか？
GPUがない場合は、学習に時間がかかることがあります。
この場合は、Google Colab環境を利用してGPUを使用することをお勧めします。
こんな方に
おすすめです
学習対象は
誰でしょう？
コンピュータビジョンの理解が必要な方！
軽い心でYOLOの使用プロセスを見たい人
人工知能はわかりませんが、自分だけの結果を作りたい人
退屈な方
前提知識、
必要でしょうか？
コーディングするプロセスがたくさん含まれていません！
非常に少しシェル命令
カリキュラム
全体
12件 ∙ (43分)
講座資料（こうぎしりょう）:
受講レビュー
全体
6件
3.5
6件の受講レビュー
parkgang963638受講レビュー 1
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平均評価 5.0
- eeuunn96
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
- irda
受講レビュー 27
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平均評価 5.0
- melon97512591
受講レビュー 8
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平均評価 4.6
- bak30362629
受講レビュー 3
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平均評価 4.0