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データサイエンス大学院の準備、このように始めましょう

- データサイエンス'大学院'ガイドライン

11名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

  • anjaeju
Self Improvement
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受講後に得られること

  • 大学院進学方法

  • データサイエンス大学院

  • キャリア切り替え

  • 人工知能大学院進学

  • 大学院

データサイエンス大学院の準備、このように始めましょう

数十回の「大学院進学コンサルティング」を基に製作した本講義が悩みを解決してくれるでしょう。

  • 国費教育/離職/非専攻者/キャリア転換のための「データサイエンス」大学院入学のためのまとめ

  • 大学院入学のための体系と順序をしっかり知り、準備してください!

このようなことを学びます。

大学院と大学院の進学時期

大学院をまるで「学園」あるいは「採用プログラム」のように思う方をたくさん見てきました。

しかし、大学院は「 제대로 」準備しておかないと、所望の結果を得ることはできません。本講義を通じて、データサイエンス大学院と進学時期を確認してみてください。

大学院準備パイプライン

大学院準備パイプラインの全体的な概要をはじめ、「研究テーマ選定から入学」までの流れと準備事項行動要領をご案内いたします。

무엇을 」準備しなければならないかを確かめなさい。

受講前の注意

学習資料

  • 提供する学習資料は動画素材です。

  • 練習資料はExcel形式で、ご希望の場合はoverleaf(文書編集サイト)リンクを提供いたします。

選手の知識と注意事項

  • 必要な選手の知識なし

  • 質問/回答と今後の更新

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 周辺に大学院進学に関して自分を助ける人がいない状況

  • 自分の現在の状況と周辺状況を分析し理解する必要がある状況

  • 大学院入試に関する情報が足りない状況

  • 大学院を通じたデータサイエンスキャリアへの転職を希望する状況

  • データサイエンス業界に移転準備中の会社員/開発者/非専攻者

こんにちは
です。

163

受講生

9

受講レビュー

2

回答

4.8

講座評価

1

講座

アン・ジェジュ (Jay)

  • 現職:Research Engineer & AI PM

  • 学歴:成均館大学校 ソフトウェア学科 修士課程修了(コンピュータービジョン、大規模データセット専攻)

     

事業および研究開発ステータス

  • 総研究費受注額:10億 +

     

  • AIベースの異常行動モニタリング総括(現在10以上の機関で導入)

  • AI製品 2025年「国務大臣賞(国務総理賞)」受賞

  • AI 論文:7本 + (NeurIPS, WWW など最優秀学会を含む)

  • AIプロジェクト遂行:10件 + (メイン - コンピュータビジョン、データセット構築)

大会活動および貢献ステータス

  • 機関諮問:5件 + (韓国道路公社、Codeit、Codestatesなど)

  • 講演および講義:5件 + (国防部、日本標準協会、LG AI Researchなど)

  • AIメンタリング:100回 +

  • プロジェクトメン토リング:30回 +

     

核心となる強み

  • 機能優先および完了主義

  • 超プロトタイピング

     

  • 実践インパクト優先

プロジェクト(進行中)

  • ㅇ _______ㅇ

カリキュラム

全体

13件 ∙ (33分)

講座資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

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