誰でも簡単に理解できる第4次産業革命ICBM技術

5Gネットワ​​ークについて全体的に見て理解する過程です。

このコースは、ESP32とIoT開発を初めて学ぶ学習者が、環境設定 → 言語基礎 → ハードウェア制御 → RTOS活用まで習得することを目標としています。 このコース目標は大きく次の通りです。 - ESP32開発環境と基本ツールの使用能力習得 - C言語とESP-IDF構造の理解 - FreeRTOSタスクおよび基本同期方式の理解 - GPIO・I2C・SPI・UARTを通じたハードウェア制御が可能 - ストレージとメモリ構造の理解および簡単なデータ永続保存の実装が可能

ようこそ、AWSは初めてですか？ 現代ウェブシステムの基礎からクラウドデプロイまで一緒に学びます。単純なAWSの使い方やコードを写すだけでなく、難解なCS知識がどのようにCloudに活用されるのかまで深く学習できます！

「AWSデプロイチュートリアル、もしかして『なぜ』やるのか分からないまま真似してみましたか？」 インターネットに溢れているデプロイチュートリアルに従ってサービスをローンチしたものの、単純に反復的な作業だけを行っているなら、システム全体を設計する次のステップが途方もなく感じられるかもしれません。 私たちは単純なAWSの使い方ではなく、VPC、NAT、ロードバランシング、MSAなど、クラウドサービスの基盤となるCS（コンピュータサイエンス）の原理を学習します。 講義を完了すると、皆さんはクラウドで行う各行動に対する明確な「Why」に答えられるようになります。もはや単純な反復作業を行うジュニア開発者ではなく、障害に強く拡張可能なシステムを設計するシニア設計者への飛躍のための第一歩を踏み出すことになるでしょう。

人工知能とAI倫理を理解・学習し、自身の専攻分野と結びつけることで、AIデジタル活用能力を強化しよう！

数学やコーディングはよく知らないけれど 機械学習のトレンドを把握し 機械学習技術を活用して プロダクトを企画したい方々向けの 機械学習入門講座です。

MATLABの基礎を築き、プログラミングの基本概念を応用し理解しましょう！

この講義が特別な理由：主要なメリット • 直感的な視覚化：Pygame 2Dシミュレーションでアルゴリズムの動作をリアルタイムで直接確認 • 実践的な実装経験：理論を超えて直接コーディングしながら自律走行アルゴリズムを体得 • 主要アルゴリズムのマスター：ダイクストラ、ピュアパス追従、ICPなど必須アルゴリズムを集中学習 • 段階的な深掘り学習：基礎からSLAMまで体系的な難易度構成 • LidarベースのSLAM：未知の環境でのマップ構築と位置推定の実習

- 私は4年目のAIスタートアップを運営しているResearch Engineer/AI PMです。 - この動画は人工知能を「今」、「2026年」に勉強を始めようとする方々のための講義です。 - 大学生の友人たちを見ていると、人工知能をどのように始めればいいのか見当もつかない友人が多いです。 - この講義を聞いた後、人工知能の勉強を始められるようになれば嬉しいです。 - ちなみに、この講義は「自分の業務にAI活用」または「GPTを利用した収益化方法の始め方」といった講義ではありません。 - 学生、大学院生、または開発者の方々が人工知能を勉強したい時、どのように始めればいいのかについての動画です。