認定クーバーネティスの資格をよく準備する方法（CKA、CKAD、CKS）

アンサーブルを通じてさまざまな環境（Linux、Windows、およびネットワークシステム）を自動化する方法を学びましょう。 🥇これにより、さまざまなシステムをアンサーブルで統一して管理することができます。そして、作成したアンサーブルコードを高度化🧑‍🔧する方法について学びましょう。 つまり、より効果的に迅速に🏃動作するようにコードを書く方法について学びます。

Kubernetes(☸)を本当に始める段階で必要な内容を盛り込みました。🧭 この講義を通じてKubernetesを最も手軽に構造を理解しながら始めることができます。🥇

Kubernetes(☸)の多くの部分を図で学べるように構成されています。🧭 特に、すでに検証されたベストセラー「コンテナインフラ環境構築のためのKubernetes/Docker」で検証された内容をさらに拡張し、Kubernetes自体をより深く学習できるように作成しました。💯 また、実務的な内容が「補強授業」に定期的に追加されています。👉 ぜひ他の講義と比較してみてください :)

ドメイン購入およびeksを活用したspringboot本番サーバーデプロイ、docker基礎、kubernetes基礎、aws基礎、github actionsを通じたCI/CD自動化、argocd、prometheus/grafanaなどdevops全般について学びます。

この講義では、Container Orchestrationの代表的な技術の1つであるAWS ECSを学びます。 Github ActionでCICDも構築します。しかし、最初からECSを学んでいません。 ECSはDevOpsエンドプレート王と言えるので、とても難しく感じることができます。そのため、講義の初めには、従来の仮想サーバーの中でも比較的 learning curve が低い AWS Lightsail で基本基を先につくります。従来方式の限界点や不便な点も体感できます。このように基本機と「Why」でビルドアップをして、自然にDocker ContainerとECSを学びます！

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務でよく使われるBlue-Greenデプロイを誰よりも早く学んでみましょう!

バックエンド開発をどこから始めなければならないのか、やめませんでしたか？ジュジュと一緒に一日でバックエンドの開発を始めましょう！

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

[Node NestJSの実務型講義 - 一緒にサービス開発してみましょう!!] Nest基盤のRedis、Kafkaを学べばできます！ Prismaはもはや実務では必！須！です。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

Docker + ollama + R2Rフレームワークを利用して、実習2時間でローカルLLM with RAGベースのQ&Aシステムを構築します。 (社内/インハウスQ&Aシステム、個人ポートフォリオ、AI活用業務能力、商用サービスまで可能です)

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務&業務自動化に必要な基礎知識と実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

シリコンバレーでの実務経験に基づいたDevOps講座です。理論だけでなく、実務ですぐに活用できる内容を扱います。生成AI（バイブコーディング）による開発、Kubernetes環境でのCI/CDツールの設定、そして運用コストを0円に抑える戦略について解説します。DB、Redis、S3、バッチジョブをKubernetes内部で運用することで、追加費用なしでプロダクション環境を構築し、GitHub WebhookとJenkinsを活用した自動化パイプラインの構築方法を実習プロジェクトを通じて習得します。

このコースは、Azure上でプロダクションレベルのLLMアプリケーションを設計・デプロイしてきた実務経験に基づいて構築されています。 単なる簡易的な例題や個別のノートブックに焦点を当てるのではなく、実験段階から実際のシステムへと移行する際に直面する具体的な課題（データの取り込み、ベクトルストレージ、サービスオーケストレーション、クラウドデプロイ、セキュリティなど）を詳しく解説します。 コース全体を通して、複雑なAzureサービスを明確で実践的なステップに分解し、各アーキテクチャの決定理由を説明しながら、スケーラブルなシステムの中で各コンポーネントがどのように連携するかを示します。受講者は、LangChainベースの完全なアプリケーションを構築、デバッグ、デプロイするプロセスを通じて、インフラおよびアプリケーションレベルの現実的な問題を解決する自信を深めることができます。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

このレッスンを通して、Reddit Webサイトを最初から1つ1つ作成することができます。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

バックエンド開発をしていると、ある瞬間こんな悩みを抱えるようになります。 サービスが増え、トラフィックが増加する中で、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間のことです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑性の間で多くの試行錯誤を重ねてきました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。シングルバイナリベースのシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延パフォーマンス、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで実務に必要な機能を過剰でなく提供してくれる点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択でした。 この講義はNATSの機能を羅列する講義ではありません。私が実務で直面した問題を基準に、どんな状況でなぜNATSを選択し、どのように構造を設計したのかをコードとフローで説明します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を準備するバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを悩むシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、一段階成長できるよう支援する講義です。

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。