Vue, ビュー 100分 コア講義

こんにちは、 Nomad クリエイター 受講生 皆さん！

あなたの 受講に 助ける よろしくお願いします いつも 努力する ノーマド クリエイターです。

しばらく前に[OpenCV] Python  ディープラーニング 映像処理 プロジェクト2 -悪いリンゴ 見つけてください！コース リリース 約束 差し上げましたか？

一度 ため息だけ 休む 受講生 人々 興味のある 内容 特別講義で 作って 更新します。

グレッサー なんと 三 枝 特別講義 アップデート 準備しました。

まず、すべて 受講生 聞く 数 ある「[高級講義 探して] Tensorflow in Colab'です。 講義 ながら、 Custom YOLOは もっと 以上 私のPCから 作る 数 ありませんでした。 たくさん 人々 ディープラーニングにはGPUがあります 良い 装備 買うべきだと お問い合わせいただきました。 無料でGPUまたはTPUを 使用する 数 ある Google Colab​ 使用する 内容 紹介する 講義です。 チャンネルの 高級 英語講義 私は 解説 補足説明する 内容です。 材料 ダウンロード 私 知識ポータル クリアフル（www.creapple.com）から すべて 分 無料で 受講する 数 あるから 一度 聞いてみてください。 私 今GPUではない 買います~~。

 

二つ もう1つは'Model精度99％以上 上げる」 という特別講義です。  プロジェクトの過程の受講生の方々が、MNISTの手書きモデルが下の写真のように「7をなぜ7とは言えませんか」という質問から始まりました。モデルが学習用に単純で、これを99.38％まで精度を高めるためにNueral Networkモデルを再構成する内容を作成見ました。

'モデル精度99％以上 「強化」という特別講義は、私の講義の中で関連する以下の講義に無料で更新しました。面白くて有益な内容を学びましょう。受講していただいた方、終わりではありません！

• [ ラズベリーファイ] IoT ディープラーニングComputer Vision 本番 プロジェクト
• [ モバイル] ディープラーニングComputer Vision 本番 プロジェクト
• [ テンサフロー2] Python ディープラーニング 完全征服- GAN、BERT、RNN、CNN 最新技術
• [テンサフロー2] Python  機械学習 完全征服-マラソン 記録予測 プロジェクト
• ケラス、人工知能 公用語 完全征服

 

3番目は最近、皆さんの愛を受ける「 [OpenCV] Python  ディープラーニング 映像処理 プロジェクト-ソン・フンミン 見つけてください！と'[OpenCV] Python  ディープラーニング 映像処理 プロジェクト2 -悪いリンゴ 見つけてください！講義 のため 内容です。この シリーズ 作る すべて 分が1便と2便を 一緒に 受講しない いいえ 首都 あるだろう 考える しました。だから ハン 便利 見る 人々 兄弟 講義 四肢 しなくても なる 樽 大きい 決定 しました。それぞれ 一つずつ ユニット（セクション）​ 特別講義で お互いに 周期で しました。

• 兄弟'[OpenCV] Python ディープラーニング 映像処理 プロジェクト- ソン・フンミン 見つけてください！ 講義は 顔認識（ Face recognition ） 強化する コンテンツの「Face Landmark とAlignment」 のセクション 受け取りました。
• 弟'[OpenCV] Python ディープラーニング 映像処理 プロジェクト2 - 悪いリンゴ 見つけてください！ 講義は 兄にYOLO 画像、 動画 処理 など 基本 学ぶ' YOLO 利用した 物事 識別（Object Detection）のセクション プレゼントいただきました。

だから 二つ 講義 聞く 分 おまけに ハン ユニット もっと 聞く 数 あります。すでに 受講した 皆さん 講義 入ると 特別講義 含まれています あります。

これからも もっと 良い 内容 作って 共有する ノーマド クリエイター なります。

ありがとうございます。