Vue, ビュー 100分 コア講義

機械学習、ディープラーニング今は本番です！

人工知能のホットな分野、Computer Vision！

モノのインターネットIoTラズベリーパイと出会う

本番プロジェクトとして生まれました。

Computer Vision分野でモノのインターネットとディープラーニング

活用する方法と例を学びます。

🗒講義紹介

人工知能、機械学習、ディープラーニングを学び、講義しながら理論的な基礎を固めることが重要なだけに、実戦で活用する能力を育てることも重要だと思いました。

そこで、人工知能、機械学習、ディープラーニングを使用する代表的な領域であるComputer Vision分野で、モノのインターネットIoT装置を活用するプロジェクトを準備することになりました。

「[OpenCV] Pythonディープラーニング映像処理プロジェクト - ソン・フンミンを見つけよう！」コースで学んだ様々なイメージ、映像処理技法とモジュールを活用して面白くて活用も高いプロジェクトを作ってみてください。

 

直接書いた手書きを認識するプロジェクトで、Computer Visionとディープラーニングの基本を固める。

プロジェクトをラズベリーファイIoTデバイスに移し、さまざまなモノのインターネット技術を実践します。

駐車場 カメラで駐車した車両数を数え、クラウドサーバーにリアルタイムで知らせます。

車のナンバープレートの文字と数字を最新の文字認識（Text Recognition）技術として認識してみてください。

リアルタイムカメラで眠っていることを確認し、眠くなったら警告音で目覚めさせてください。

ラズベリーファイ監視カメラをインストールして登録されたユーザーの顔を認識し、出入り内容をサーバーとドロップボックスまたはメールで確認します。

楽しい課題を理論とともに一段階ずつ学ぶことができるように講義を構成しました。

コースが終わったら、さまざまなComputer Visionディープラーニングプロジェクトとビジネスを夢見ていきます。

私も現在進行中のプロジェクトの準備に役立ちました。

この過程を作りながら過程に込められなかった「出入者数字世紀」、「車両数字と速度世紀」、「顔見て年齢と性別識別」、「領収書、名刺認識」など多様な内容を発展させ、今後「機械学習、ディープ」ランニングComputer Vision総合過程」、「モバイルディープラーニングComputer Vision本番プロジェクト」と「ロボットIoTディープラーニング実戦プロジェクト」など、後続の過程を夢見るようになりました。

 

ボーナスとして「PythonラズベリーパイIoTプロジェクト - リモートモニタリングカー」講義でラズベリーパイに関する内容と

「アンギュラファイアベース完全征服 - PetStoreショッピングモールプロジェクト」講義でファイアベース関連講義を特講形式で提供します。

 

🌈プロジェクト紹介

ラズベリーファイとウェブカメラ、そしてOpenCVを利用して直接書いた数字を認識する機能をディープラーニング技術を利用して実装しましょう。

 

ディープラーニングでは、さまざまなものを見つけることができます。 YOLOとその友人たちが画像に駐車した車の数を数えます。

数字を数えてからリアルタイムでクラウドサーバーに保存します。

 

最新のComputerVisonテクノロジーは、画像や画像の中で文字と数字を認識します（Text Recognition）。

カメラで車のナンバープレートを認識する面白いプロジェクトをしましょう。

 

それでは、画像と画像で顔と目を識別することができます（Face、eye Detection）。そして、ディープラーニングで動作を確認します。

リアルタイム動画で眠くなっていることを確認し、眠っていると警告音で目覚めます。

 

顔だけ認識（Face Recognition）するのではなく、動作を確認して出入り監視システムを作ることができます。

登録された人が出入りしたら、サーバー、ドロップボックス、メールでお知らせください。登録されていない人が来たら警告音を鳴らしてください。

 

🙌どのツールを使用しますか？

この講義で扱うツールにはどんなものがありますか？

このレッスンは、代表的なComputerVisionソフトウェアライブラリであるOpenCVとPython、Tensorflowに基づいています。

そしてモノのインターネットIoTの代表格であるラズベリーパイを使用します。

これに加えて、いくつかの便利なソフトウェアをインストールするには、講義の中で一つずつ説明します。

🙋🏻‍♂️気になりました！

Q. この講義にはどのような特徴がありますか？

A. ディープラーニング、マシンラーニングを本番で活用する方法を考えました。

このコースは、代表的な分野であるComputer Vision関連の理論説明だけでなく、実戦プロジェクトを通じてディープラーニングを学ぶことになります。

特に、ラズベリーパイを使用して現場で適用できる実戦プロジェクトを作成し、今後の活用を支援しています。

Q. 非専攻者も聞くことができますか？

A. ディープラーニングやデータ科学は必ずしも計算を専攻した分だけできる分野ではありません。

皆さんの情熱だけがあれば十分に学び活用できる内容です。