観察可能性エンジニアリング

コードツリーの既出問題と、それを解くためのアルゴリズムやヒントをお教えします。 C++を使用しますが、ライブラリを使用しないため、他の言語を使用している方も受講可能です。（Pythonコード提供）

このレッスンでは、テスト主導開発（TDD）を使用してNode.jsアプリケーションを作成します。

簡単なReactNativeアプリをTDD方法論で開発しながら、TDDの概念を確実に習得し、ReactNativeモバイルアプリ開発に適用できるように練習します。

AI技術の現在と未来を理解し、機械学習などのAIモデルのテストプロセスを体験しながら、テスターの役割を学びます。 AIベースのシステムテスト戦略の立案から、テストケースの設計・実行、さらにテスト支援のためのAI活用方法まで幅広く習得します。 本コースはISTQBのAI Testingシラバスに基づいて進行され、ISTQB AI Testing資格試験を完璧に準備できる機会を提供します。

Spring Bootを使用してTDDでWebアプリケーションを作成する方法を学びます。 TDDを使用すると、開発の生産性を維持し、信頼できるWebアプリケーションを作成する方法を学ぶことができます。

ソフトウェアの品質は習慣です！この講義では、企業が望む最高のプログラマーになる方法を学ぶことができます。

フロントエンドはユーザーとの接点が行われるところなので、開発者の立場ではなく、ユーザーの立場でのテストが非常に重要です。 E2Eテストでユーザーシナリオが正常に動作していることを確認し、私のコードについて恐怖に自信を持って体験してください！

スプリングとJPAを少し扱うと思ったあなた、今後成長するために何を勉強する必要がありますか？ もしデザインの勉強をしてみようとデザインパターンを勉強しながらパターンを無作為に暗記しておられませんか？お手伝いします！

このレッスンでは、リアクトアプリケーションをテストする方法を学びます。

実力のあるフロントエンド開発の実務者になりたいなら必ず受けるべきテスト講義。テスティング入門から実践まで一気に終わらせる 👊

同じ機能を作成する場合でも、JavaScript の文法を始めたばかりのジュニア開発者と経験豊富なシニア開発者のコードは、かなり異なります。もちろん、結果物は同じです。後者のコードが認められる理由は、構造化された設計と変更に対応できる拡張性にあるでしょう。この講義では、そのような優れたコードを作成する方法について説明します。

Javaプログラミング言語を使用している、または勉強している学生や開発者であれば、必ず知っておくべきアプリケーションをテストするさまざまな方法を学びます。

このレッスンでは、テストが必要な場合とテストを行う際の利点をJestフレームワークで紹介します。リアクト、Expressなどにユニットテスト、統合テストを適用してみます。

フラッターでのユニットテスト、UIテスト、統合テスト方法について公式文書の内容に基づいて説明する講義です。

この講座では、開発したコードに自信を持つためのテストの基本を習得します。

SonarQube | SonarCloud | SonarLint – DevOps + セキュリティ + QA（最も広く利用されているオープンソースツール） SonarQubeは、コード品質を継続的に検査するための主要なオープンソースプラットフォームです。静的コード解析を使用して自動コードレビューを行い、27以上のプログラミング言語にわたってバグ、コードの臭い（Code Smells）、セキュリティの脆弱性、保守性の問題を検出します。このコースは実践的な学習（learn-by-doing）アプローチで設計されており、SonarQubeとそのエコシステムに関する深く実用的な専門知識を習得できます。 対象者： このコースは、コード品質、セキュリティ、およびCI/CDのベストプラクティスを習得したい、新卒者・初心者、開発者、プロジェクトマネージャー、アーキテクト、QAエンジニア、サポートエンジニア、DevOps、DevSecOps、情報セキュリティ（InfoSec）、プロセスエンジニアの方々に適しています。 基礎とコンセプト SonarQube、SonarCloud、SonarLintの紹介 静的コード解析の目的と利点 DevOpsおよびDevSecOpsのユースケースの理解 SonarQubeのアーキテクチャ、エディション、バージョン、およびエコシステム SonarQubeの主要な用語とメトリクス 保守性、信頼性、セキュリティの概念 インストールとセットアップ DockerおよびDocker-Composeを使用したSonarQubeのインストールとセットアップ Jenkinsのインストールと設定 Sonar Scannerのインストールと設定 ビルドツールのセットアップ： Ant, Maven, Gradle NodeJS, Python SonarQube UIの概要とナビゲーション 実践的なコード解析 SonarQubeおよびCIパイプラインへのプロジェクトのオンボーディング 複数のプログラミング言語に対するコード解析の実行 解析結果の公開と解釈 コードカバレッジ、ユニットテスト、および統合テスト結果のレポート 以下事項の理解と分析： バグ 脆弱性 コードの臭い（Code Smells） 技術的負債 複雑度 重複した行、ファイル、ブロック SonarLintとIDEの統合 以下の環境へのSonarLintのインストール： Eclipse IntelliJ IDEA VS Code SonarLint Connected Modeの設定 IDEでのリアルタイムコード解析と問題検出 品質管理 クオリティゲート（Quality Gates）とクオリティプロファイル（Quality Profiles） カスタムルールとルールテンプレートの作成と管理 チーム全体での品質標準の適用 クオリティゲートの条件に基づくビルドの失敗設定 特定された問題の処理と修正 管理と設定 プロジェクト管理 ユーザー、グループ、権限、およびトークンの管理 プラグインのインストールと管理 SonarQubeのセキュリティ設定 SMTP設定とメール通知 企業ロゴによるSonarQube UIのブランディング SonarQube Marketplaceとシステムの詳細 セキュリティとSAST SAST（静的アプリケーションセキュリティテスト）の基礎 セキュリティ脆弱性の分析 CI/CDパイプラインへのSASTの統合 CI/CDとDevOpsの統合 Jenkinsとの統合（ジョブとパイプライン） GitHubおよびGitHub Actionsとの統合 GitLabおよびGitLab CI/CDとの統合 CI/CDワークフローにおける品質チェックの自動化 SonarQubeのクオリティゲートに基づくCI/CDパイプラインの失敗設定 高度なトピック 自動化、監視、データ抽出のためのSonarQube Web APIの利用 エンタープライズ規模のSonarQubeデプロイメントのベストプラクティス このコースの修了までに習得できること： クオリティゲート、クオリティプロファイル、およびルールの定義と管理 SonarLintを使用したローカルでのコード解析 安全でスケーラブルな静的コード解析の実行 SonarQubeとGitHub、GitLab、Jenkinsの統合 CI/CDパイプライン全体でのコード品質とセキュリティ標準の適用 SonarQubeインスタンスの自信を持った管理とカスタマイズ

QA就職を準備する入門者のために、実際のサービス事例でテストの設計・遂行を直接体験しながら、実務ですぐに使えるテストケースとチェックリストを完成させる、就職中心のQA実務講義です。