【超初心者】 【累計5,000名以上】 Pythonプログラミング基礎完成ロードマップ

独学はもう終わり！有名なPythonの本は、私たちがすべて分析しました。

本1冊の価格で講義＋実習資料まで提供するコスパ最高の講義！

最も簡単に、実務に最も近い知識だけを集めてお伝えします。

今まさにデータを扱い、コーディングを始めようとしているなら？

'言語の選択'が重要です。 

最も活用度が高く、簡単なプログラミング言語「1位 Python」

Google、Netflix、Dropbox、Instagram、これらすべてがPythonベースで作られました。

私たちが望む企業はすべて、パイソンができる人材を必要としています。

Pythonを学んで、他とは違う競争力を身につけましょう。

100個余りに達する数多くのプログラミング言語の中で、なぜPythonを選択すべきなのでしょうか？

Pythonは JAVA、C、C++に比べて学びやすいという利点とともに、統計やビッグデータを扱ったり

人工知能分野の職に就きたいのであれば必須だからです。

❤ この講義では何を学ぶことができますか？ ❤

1. 単にコードを暗記するだけの講義ではありません。問題解決能力を教えるプログラミング講義です。

Pythonが得意だということはどういう意味でしょうか？多くの方がPythonというプログラミング「言語」だけに没頭します。しかし「言語」の勉強ではなく「プログラミング」の勉強でなければなりません。勉強を通じて得られるものは「文法」に関する知識ではなく、「ロジック」を作ることができる思考力です。

結局、学んだスキルで何をするかが重要です。会社は学ぶ場所ではなく活用する場所なので、多くを知っていることよりも、一つでも「できることが重要です。」

実際の現場の実務者の視点で分かりやすくお教えします。  

2. 言語の基礎を学びながら、実習を通じて身につける実践ノウハウを大公開！

Q. コーディング科目をどのように勉強すべきか、コンピュータサイエンス専攻の人たちが勉強する方法が気になります。

A. コンピュータサイエンスの場合、基本的にはまず言語の基礎を学ぶのが良いと思います。有名な書籍を選んで読み、プロジェクトを進めながら学んでいくことをおすすめします。ここで言うプロジェクトとは、実際の開発を通じて具体的な成果物を出す活動だと考えてください。あまりに詳しく本ばかり読んでいると退屈してしまいます。プロジェクトを進めながら、その都度わからない部分を調べて解決し、次のステップへ進むのが効率的です。

<出典：朝鮮日報>

そこで準備しました！ '理論 + 実習 + フィードバック' まで一度に！

< 実際の授業内容 >

あなたの新しい始まり、Selenaが共に歩みます。

講義およびコンサルティング

ファストキャンパス：'失敗せずに完走するPythonデータ分析入門' 講座ローンチ

CLASS101：'ChatGPTを利用したPythonデータ分析攻略' 講座ローンチ

ファストキャンパス：'実習で完結させるPythonデータ分析入門' 企業専用講座ローンチ

国費支援：'一度でマスターするPythonデータ分析基礎完走クラス' 講座開講

メガスタディ：'Pythonプログラミング基礎'、'人工知能のためのPythonライブラリ活用'講座をローンチ

マルチキャンパス： 「Pythonデータ分析入門 with ChatGPT」講座開講

サムスン電子：Citizen Developer 養成課程「Pythonプログラミング基礎」

大韓医療情報学会：'医療データを活用した実践分析' チュートリアル

西江大学、淑明女子大学、韓国交通大学、蔚山大学、韓国外国語大学、亜州大学：'Pythonプログラミング基礎'、'Pythonを活用した機械学習およびデータ分析実習'

S-OIL、現代オートエバー、SKプラネット、大象株式会社：'生成型AI応用'、'生成型AI入門'、'RNNを活用した株価データ分析'

ジョブコリア：'人工知能分野の就職コンサルティング'

<<Pythonデータアナリストになる + ChatGPT>>

教保文庫ベストセラー著者の直講！

受講生全員に差し上げる特典1

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このような方は、ぜひ受講してください。

コーディングの概念理解が必要な非専門家

社会人のうち、データ分析の基礎を築きたい人

Pythonの基礎講義を受講したことはあるが、さらなる練習（実習）が必要な方

人工知能（ディープラーニング、機械学習）分野へ進出したい人

独学をしながらQ&Aができず、もどかしさを感じていた人

数多くの受講生のレビューで証明された満足度100%の講義！

❤学習内容 ❤

• CLASS 01. 파이썬 프로그래밍 기초
  • 第1講 - Pythonプログラミング基礎：オリエンテーション
  • 第2講 - Pythonプログラミングの基礎：学習方法
  • 3講 - Pythonのすべて（活用分野および環境設定方法）
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• CLASS 02. 변수와 자료형
  • 第4講 - 変数(variable)、データ型(data type)、数値型(number)
  • 第5講 - 文字列型(string) I
  • 第6講 - 文字列型(string) II
  • 7講 - リスト型(list)
  • 第8講 - タプル型(tuple)
  • 9講 - 集合型(set)、ブール型(bool)
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• CLASS 03. 입출력과 제어문
  • 10講 - 入力(input)、出力(print)
  • 11講 - ファイル入出力(open,write,close,read)
  • 12講 - 条件文
  • 13講 - 繰り返し構文(for,while)
  • 14講 - 関数(function)
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• CLASS 04. 클래스와 모듈
  • 15講 - クラス I
  • 16講 - クラス II
  • 17講 - 内部モジュール
  • 18講 - 外部モジュール
  • 19講 - モジュールとパッケージ
  • 20講 - 例外処理(エラー、例外処理技法)