[超初心者] [累計5,000名+] Pythonプログラミング基礎完成ロードマップ

今独学はやめて！有名なPythonの本は私達がすべて分析しました。

本一冊の値で講義+実習資料まで提供する恵者講義！

最も簡単に、現業に最も近い知識だけを集めてお届けいたします。

さて、膜データを扱い、コーディングを開始する必要がある場合は？

「言語の選択」が重要です。

最も活用度が高く、簡単なプログラミング言語「1位Python」

Google、Netflix、Dropbox、InstagramのすべてがPythonベースで作成されました。

私たちが望む企業は、すべてPythonを行うことができる人材が必要です。

Pythonを学び、他の人と他の競争力を育ててください。

100以上の数多くのプログラミング言語の中で、なぜPythonを選ぶべきですか？

Pythonは、JAVA、C、C ++に比べて習得しやすい利点とともに、統計やビッグデータを扱ったり、

人工知能分野の職業が欲しいなら必須だからです。

❤この講義では何を学ぶことができますか？ ❤

1. 単にコードだけ暗記する講義NO、問題解決能力を知らせるプログラミング講義です。

Pythonをうまくやることはどういう意味ですか？多くの人がPythonというプログラミング「言語」にのみ没頭しています。しかし、「言語」の勉強ではなく、「プログラミング」の勉強になるはずです。勉強を通じて得ることができるのは、「文法」の知識ではなく、「ロジック」を作ることができる思考力です。

結局、学んだスキルで何をするかが重要です。会社は学ぶところではなく使っているところなので、たくさん知っているより一つでも「やるべきことを知ることが重要です」。

実際の現業実務者の視点で簡単にお知らせします。

2. 言語の基礎も学び、一緒に実習もしながら学んでいく本番ノウハウ大放出！

Q. コーディング科目をどのように勉強するのか、コンピュータサイエンスの専攻者が勉強する方法が気になります。

A. コンピュータ科学の場合、基本的に言語の基礎を先に学ぶのが良いと思います。有名な書籍を選んで見てプロジェクトを進めながら学んでいくのがおすすめです。ここでプロジェクトとは、実際の開発を通じて具体的な成果を出す活動だと考えればいいのです。あまりにも詳細に本を読むと退屈するだけです。プロジェクトをしながら、その時その知らない部分を見つけて解決し、次のステップに進むのが効率的です。

＜出典：朝鮮日報＞

だから準備しました！ 「理論+実習+フィードバック」まで一度に！

＜実際の授業内容＞

あなたの新しいスタート、Selenaが一緒にします。

講義とコンサルティング

ファーストキャンパス：「失敗なしに完走するPythonデータ分析入門」講義発売

クラス101：「ChatGPTを使用したPythonデータ分析を征服する」講義を発表

ファーストキャンパス：「実習で終わるPythonデータ分析入門」企業向け講義を発表

国費支援：「一度に従うPythonデータ分析基礎完走班」講義立ち上げ

メガスタディ：「Pythonプログラミングの基礎」、「人工知能のためのPythonライブラリの活用」講義を開始

マルチキャンパス：「Pythonデータ分析入門 with ChatGPT」講演開始

サムスン電子：Citizen Developer養成プロセス「Pythonプログラミングの基礎」

大韓医療情報学会：「医療データを活用した実戦分析」チュートリアル

西江大学、スクミョン女子大学、韓国交通大学、蔚山大学、韓国外国語大学、アジュ大学：「Pythonプログラミング基礎」、「Pythonを活用した機械学習およびデータ分析実習」

S-OIL、現代オートエバー、SKプラネット、対象株式会社：「生成型AI応用」、「生成型AI入門」、「RNNを活用した株価データ分析」

Job Korea：「人工知能分野の雇用コンサルティング」

<<Pythonデータアナリストになる+チャットGPT>>

教報文庫ベストセラー著者の直講！

レッスンを受けるすべての人に提供するメリット1

レッスンを聞くすべての人に提供するメリット2

レッスンを聞くすべての人に提供するメリット3

レッスンを聞くすべての人に提供するメリット4

こういう方は必ず受講しなければなりません。

コーディングの概念を理解する必要がある非専攻者

会社員の中でデータ分析の基礎を築きたい人

Python基礎講義を聞いたが、追加の練習（実習）が必要な人

人工知能（ディープラーニング、機械学習）分野に進出したい人

独学をしながらQ&Aをすることができず、苦しいことを感じた人

数多くの受講生たちの後期で証明された満足度100％講義！

❤学習内容❤

• CLASS 01. Pythonプログラミングの基礎
  • レッスン1 - Pythonプログラミングの基礎：オリエンテーション
  • レッスン2 - Pythonプログラミングの基礎：学習方法
  • レッスン3 - Pythonのすべて（活用分野と環境設定法）
• CLASS 02.変数とデータ型
  • 4強 - 変数(variable), データ型(data type), 数値型(number)
  • 5強 - 文字列データ型(string) I
  • 6強 - 文字列データ型(string) II
  • 7強 - リスト資料型(list)
  • 8強 - タプルデータ型(tuple)
  • 9強 - 集合データ型(set)、ブールデータ型(bool)
• CLASS 03. 入出力と制御文
  • 10強 - 入力(input), 出力(print)
  • 11強 - ファイル入出力(open,write,close,read)
  • 12強 - 条件文
  • 13強 - 繰り返し扉(for,while)
  • 14強 - 関数(function)
• CLASS 04. クラスとモジュール
  • 15強 - クラスI
  • 16強 - クラスII
  • 17鋼 - 内部モジュール
  • 18鋼 - 外部モジュール
  • 19鋼 - モジュールとパッケージ
  • 20強 - 例外処理（エラー、例外処理技術）