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[エピソード] Excel + Python (基礎)
datadoctor
ExcelでもPythonが使えるようになりました! 最新機能を体験する簡単な講義!
Basic
Excel, Python
パッケージのインストールから繰り返し文、ユーザー関数、欠測値・異常値の除去まで、基礎過程を超えてRを使用するために不可欠な内容を学びましょう。クイズを解きながら繰り返し学習も可能です。

学習した受講者のレビュー
5.0
rlaehdls66
R基本を固めるのに良い授業です。
5.0
김희준
本当にたくさん助けました〜
5.0
박주연
R関連の知識を次々と積み重ねることができる講義です。
データ分析を開始するために選択する必須言語の1つである「R」の中級内容を学ぶ過程です。すでに悩んでいたら、下段のカリキュラムイメージを参考にしてください!
R 基礎講座へのショートカット >>
統計とデータ分析に関連する専攻科目で必須であるRプログラミング。
Rをじっくり征服していける様々なコンテンツが上がる予定です。
(現)ローハ代表コンサルタント
(前) NBTデータエンジニア
(前) センウェアデータ解析実装
(前)気象庁Big Data Application Team研究員
RちょっとR: 基本期からしっかり学ぶR作者
質問はいつも大歓迎です。
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1,286
受講生
70
受講レビュー
63
回答
4.8
講座評価
4
講座
[現] Rloha 代表
[現] EpicWorks IT チーム長
[前] MMMD データ分析チーム チーム長
[前] Connectum 研究員
[前] NBT データ分析チーム エンジニア
[前] 気象庁 ビッグデータチーム 研究員
主にサムスングループ各社のデータ分析講義に出講しています。累計企業・大学講義時間8,000時間以上。(2025.12基準) contact@rloha.io
主にサムスングループ各社にてデータ分析の講義を行っています。
累計企業・大学講義時間8,000時間以上(2025.12基準)
contact@rloha.io
全体
17件 ∙ (4時間 27分)
1. パッケージのインストール
15:00
3. 各種パッケージ
09:00
4. エンコーディング
14:00
5. データを読み込む
29:00
6. データを保存する
19:00
7. プロパティの確認と変換
27:00
8. クリーンコード
08:00
9. スクリプトファイルの管理
18:00
10. フィボッティング
22:00
11. 繰り返しドアを超えて
18:00
12. ユーザー定義関数1
18:00
13. ユーザー定義関数2
21:00
14. フィルター
20:00
15. 異常値処理
17:00
16. 欠測値処理
12:00
全体
7件
3.7
7件の受講レビュー
受講レビュー 10
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 5
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 38
∙
平均評価 4.9
受講レビュー 19
∙
平均評価 4.5
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