RabbitMQを利用した非同期アーキテクチャを一発で解決する

初心者や開発入門者でも十分に付いていけるチュートリアル形式のClaude Code開発講座です。 企画者、デザイナー、非エンジニアを対象にオフラインで講義した経験をもとに、本には載っていない初級例題から中級開発例題まで、一連の流れで学ぶことができます。 Claude Codeを活用して、Hello Worldからラッキードロー、Claudeデザイン＋Excelデータ連動によるデバイス別最適化カフェメニュー管理ウェブページ、さらにはDBやクラウドサービスにデプロイ可能なSaaSウェブアプリケーションまで、段階的に開発するプロセスを体験します。 理論・実習・プロジェクトのステップごとにチュートリアルが提供され、6段階のレベル別実習を通じてAI協業開発手法を習得し、クラウドへのデプロイと運用まで、開発サイクル全体を経験します。

開発者の就職・転職のために準備すべき履歴書、ポートフォリオ、技術面接、人物面接のすべてのプロセスを一度にまとめたキャリアガイド講義の理論編の一部講義です。 理論編では、自分に合った会社を見つけて求人情報を分析し、インタビューとコーディングテストを準備する過程、履歴書とポートフォリオを準備するために知っておくべきことをまとめました。

技術面接および人選面接に関する全般的な質問リストと回答の方向性について経験できる講座です。 特に、ジュニアレベルで必ず知っておくべき技術面接に備えるためのサーバー拡張戦略や大容量データ処理戦略、最終面接で直面する正解のない質問と最善の回答をする方法を、質疑応答を通じて学習し、面接準備に役立てていただけるよう講座を構成しました。

開発者の就職や転職のために準備すべき履歴書、ポートフォリオ、技術面接、人柄面接の全過程を一度にまとめたキャリアガイド講義です。 理論編では、自分に合った会社を見つけて採用公告を分析し、インタビューとコーディングテストを準備する過程をまとめました。

実用的な決済システム構築講座では、コードを学びながら、実際のシステムの実装に必要な知識を扱います。

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1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

どのようなログを残すべきかから始まり、ログを収集して活用するまでの全体的なサイクルについて扱います。

JPAの技術説明よりも、エンティティ設計を通じたデータモデリングに集中する講義です。堅牢なDB設計がアプリケーション開発の基礎であるという考えに基づき、一対多・多対多・継承・コレクションなど、多様な設計パターンをビジネスシナリオと共に分析し、コードが実際のテーブルに変換される過程を画面で直接確認しながら学びます。実戦ですぐに活用できるよう、設計パターン別のビジネス事例とソースコード、テストコードを併せて提供します。

Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。

この講座は、Spring Boot 3、Spring Security 6、Reactを活用し、一般ログイン、ソーシャルログイン、JWTベースのトークン認証を体系的に学習するコースです。MPAとSPAの両方の環境でOAuth2ソーシャルログインとセキュリティが強化されたJWT認証システムを構築し、XSS・CSRF対策、HTTPSの適用、トークンの再発行および廃棄戦略、秘密鍵の安全な管理など、セキュリティ実務全般を扱います。AWSを通じたビルド・デプロイ、Redisを利用したパフォーマンス最適化まで、実際のサービスレベルの環境構築を実習し、講座で提供される完成プロジェクトのソースコードを通じてログインフロー全体を理解し、すぐに実務に適用することができます。

自分のSpringプロジェクトに今すぐAIを取り入れたい開発者のための、最も確実な実践ガイド！ 単なるLLM APIの呼び出しを超え、RAGやMCPを活用して実際のビジネスロジックに即座に適用可能な、実務レベルのAI環境を完璧に学びます。

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Websocket/stomp、springboot を活用してチャット サービスを開発します。比較的簡単なフレームワークである vue.js を使用して、簡単な画面も構成します。redis pub/sub を使用して、マルチ サーバー拡張性設計も構成します。

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本コースは実務と同様に、インフラを構築しながら必要な知識を学習し、適用していく段階で進めます。

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