Pythonでggplot文法を使用できるplotnineというビジュアライゼーションツールでビジュアライゼーションします。
Python標準ライブラリとNumpy、Pandasを主に試してみます
必要なデータを取得または処理するために必要ないくつかの前処理技術を学び、自分で練習してみてください。
Pythonでデータ分析を行うために必要なツールを知って利用できるようになります。
講義を受講しながら気になった部分と課題のプールで確実にマスターしていくことができます。
オンラインスタディを完走するだけで講義を払い戻すことができますよ！ :)
🌱一人で行けば早く行くことができますが、一緒に行けば遠くに行くことができます。
1. 講座を完走すると、 5万ウォンの還付特典を提供します。
- 講義映像100％進度
- 4つの課題のうち3つを期限内に提出してください。 （4週目は必須です！）
2. スタディ期間：2019年6月24日～7月21日
スタディはこのように進行されます:)
- (1週目) 6月24日～6月30日：開講人事、1週目映像及び課題進行
- （2週目）7月1日〜7月7日：課題コードレビューと2週目の映像と課題進行
- （3週目）7月8日〜7月14日：課題コードレビューと3週目の映像と課題進行
- (4週目) 7月15日～7月21日：課題コードレビュー及び4週目映像及び課題進行
*提供される映像の内容は「教育課程」でご確認ください。
3. スタディの進行方法
Python、Pandas、ggplot（plotnine）、Numpy、Foliumを試してください。
公共データポータルのデータをPandasのmelt、concat、pivot、transposeなどのreshape機能を活用して分析してみます。
そして、groupby、pivot_table、info、describe、value_countsなどによるデータの要約と分析をします。
地域別にどの公園がどこに分布しているか Folium で視覚化してみます。
コースだけを聞きたい場合は、下をクリックしてください！
Q1. Pythonのバージョンはどうなりますか？
Python3.6以降は可能です。
Q2. Window、MAC OSは関係ありませんか？
OSは関係ありませんが、OSXベースで書かれています。 Colabリンクを提供してOSに関係なく学習できるようにお手伝いします。
Q3.コンピュータとは関係ない非専攻者なのですが、ついて行けますか？
非専攻者の方も既にたくさんついてきたカリキュラムですが、個人差があるかもしれません。プログラミング経験が全くない状態で、面白い事例を通じてプログラミングに興味を持つことを目的としています。このスタディで自分に必要な内容をもっと見つけて学習できるきっかけになることを願っています。
学習対象は
誰でしょう？
データアナリストに興味のある方
Pythonでデータの可視化を習得したい人
Pandas、NumPyなどのPythonライブラリの基本を身につけたい方
公共データを活用したい方
データジャーナリズムに興味のある方
データを通して意味を探している人
仕事にデータ分析を活用したい人
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受講生
810
受講レビュー
1,341
回答
4.9
講座評価
7
講座
Microsoft MVP(Python Developer Technologies)
네이버 커넥트 재단 부스트코스 데이터사이언스 강의 설계 및 교수자
서울대 빅데이터혁신공유대학, 서울대 평생교육원, 연세대 DX Academy, 한신대 ABC Camp, 한양대 대학원, 전남대,
한국능률협회, IGM세계경영연구원, 삼성SDS 멀티캠퍼스, 멋쟁이사자처럼, 패스트캠퍼스, 모두의연구소, 국립암센터 등 다수의 교육기관 및 기업 강의
다양한 도메인(제약, 통신, 자동차, 커머스, 교육, 정부기관 등)의 기업 데이터 분석
20년이상 게임, 광고, 교육 등 다양한 도메인에서 웹 백엔드 개발자 및 데이터 분석가 현업 경험
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全体
41件 ∙ (5時間 33分)
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5.0
2件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
5
さまざまな分析法詳細な説明で聞くことができてとても良かったです^^ また、毎週先生が課題についてのお知らせをしてくださるのに、もう少し緊張感が生じて限られた期間内に講義受講できたようです:)♥
ありがとう:) ♥
受講レビュー 6
∙
平均評価 4.8
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