신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd
공대형아(신경식)
딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.
Basic
딥러닝, 미적분, PyTorch
[人工知能のためのPython]シリーズの4番目の講義です。 Pythonの文法とともに、機械学習、ディープラーニングに使用される実践練習をする講義です。
Pythonの基礎
機械学習、ディープラーニング演算
学習対象は
誰でしょう?
人工知能を学ぶ人
Pythonが初めての人
前提知識、
必要でしょうか?
[PY 0203] デバッグ基礎
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레벨 1, 2, 디버깅, 함수까지 계속 수강 중입니다 이 강의는 함수 하나만 들어도 상당한 실력을 쌓을 수 있도록 되어 있지만 레벨1 부터 들으면 더 큰 실력를 키울 수 있는 강의 입니다. 원래 펌웨어 엔지니어로 프로그래밍 경험(파이썬은 아니고 C 이지만)도 있고, 지금 대학원에서 AI 관련 전공(순수 AI 전공은 아니고, 특정한 공학에서 AI를 활용하는 분야 입니다.)을 하고 있지만 이 강의를 들으면서 많은 것을 배우고 또 실력이 늘어남을 느끼고 있습니다 공대형아 님의 계획대로 라면 아직 많은 강의가 남았지만 하나도 남김없이 수강 할려고 합니다. (패00 캠00 강좌 때도 너무 내용이 좋아서 후속 강의 계속 기다리고 있었는데 인프런 에서 강좌를 보니 너무 좋습니다.) 한 절반 정도 들었는데 이 강의 다 듣고 LV4 객체지향으로 바로 넘어갈지 아니면 LV1 부터 다시 한번 복습하고 객체지향으로 넘어갈지 고민 중입니다. 역시 공부던 프로그래밍이던 아는 것과 할 수 있는 것은 다르다는 것을 확실히 알게 해준 강좌 입니다. (강의 중간에 연습시간이 있는데 한번 강사님 시키는 데로 해보시면 무슨 말인지 알 겁니다.^^) 인공지능을 어설프게 공부할려는 것이 아닌 진짜 전문가로 발전하고 싶다면 이 강좌(모든 시리즈) 꼭 수강 하시는 걸 강력히 추천합니다.
안녕하세요! 항상 열심히 하는 모습 멋있습니다😃 제가 의도한대로 정말 잘 따라와주시는 것 같네요 앞으로 더 도움되는 강의 제공할 수 있도록 노력하겠습니다!
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5
강의가 매우 체계적으로 구성되어 있어 학습자의 수준에 상관없이 쉽게 따라갈 수 있도록 설계되어 있습니다. 강의의 내용은 기초적인 개념부터 시작해 점차 심화된 주제로 자연스럽게 이어지며, 순차적으로 학습할 경우 고급 레벨의 파이썬 프로그래밍 능력을 습득할 수 있도록 돕고 있습니다. 특히, 강의 중 제공되는 실습 문제들은 이론을 단순히 이해하는 것을 넘어서, 실제로 코드를 작성하고 문제를 해결하는 과정을 통해 파이썬의 개념과 기능을 체득할 수 있도록 해 줍니다. 이로 인해 강의에서 배운 내용을 바로 실전에서 활용할 수 있는 자신감을 가지게 되었습니다. 이 강의를 통해 파이썬에 대한 이해도와 실전 능력을 크게 향상시킬 수 있었고, 앞으로의 학습과 개발에 큰 도움이 될 것이라 확신합니다.
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급하게 학습하느라 뒤늦게 평을 남김니다. Level1 ~ Level3 및 디버깅까지 모두 완강 했습니다. 강의를 모두 듣고 실력이 부쩍 느는것을 느끼며, 책이나 다른 강의에서 느끼지 못했던 내용 정말 많이 배우고 갑니다. 아쉬운 것은 후속강의가 빠르게 이어지지 않은게 젤 아쉽에요. 빠른 후속강의를 기대하겠습니다. ^^ 감사합니다.
안녕하세요~ 먼저 제 강의를 좋게 생각해주셔서 진심으로 감사합니다😃 제가 혼자 외부강의와 함께 다른 강의들도 병행하다보니 예상보다 늦어지네요..ㅠ 최대한 빠르게 후속 강의들 런칭할 수 있도록 더 노력하겠습니다~!
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