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Geminiを業務で200%活用する - 実践ワークショップ - Deep Research · NotebookLM · Canvas · Sheets · Gems

会議録の整理、報告書の作成、資料の取りまとめ。毎週繰り返されるこれらの作業に、時間を奪われていませんか?この講義では、Geminiの使い方をただ並べて紹介することはありません。代わりに、「自分たちのチームに新しいAIツールを導入する」という実務を、最初から最後まで一緒に進めます。Deep Researchで調査し → NotebookLMで理解し → Canvasで共有し → Sheetsで管理し → Workspace Studioで自動化し → Gemsで判断基準を資産化するという一連のプロセスを、実際に体験していただきます。 講義ではなく、ワークショップです。動画を止めて、実際に手を動かしながら進めてください。最後まで終える頃には、単にツールの使い方を学ぶだけでなく、AIが下書きを作成し、自分が判断するという新しい仕事の進め方を身につけられます。

難易度 入門

受講期間 6か月

Business Productivity
Business Productivity
Google Sheets
Google Sheets
gemini
gemini
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering
Business Productivity
Business Productivity
Google Sheets
Google Sheets
gemini
gemini
AI
AI
prompt engineering
prompt engineering

学習した受講者のレビュー

5.0

5.0

어기동

41% 受講後に作成

いいですね

5.0

김미

32% 受講後に作成

講師の声もよく、滑舌もとてもよいため、受講生によく伝わります。教育の質も素晴らしいです。

5.0

yejin.heo

14% 受講後に作成

単なる機能の説明ではなく、どのように活用すべきか、どのような価値があるのかを説明してくださるので、記憶にもよく残り、学ぶ甲斐を感じます。

受講後に得られること

  • Deep Researchで3時間かかる社内調査を、20分で出典付きのレポートとして受け取る

  • NotebookLMに外部・内部資料をまとめ、根拠のある回答だけを出させる資料構成法

  • Canvasで理解した内容を会議用ダッシュボードにして、1つのリンクで共有する

  • Sheetsを軽量なデータベースにして、リスクと課題をステータスで管理する

  • Workspace Studioでカレンダー・Docs・Gmailを連携した会議後のフォローアップ自動化フローを作成する

  • 繰り返していた指示をGemsとしてパッケージ化し、チームで共に使う判断基準として資産化する

キャンバス

Sheets の Gemini

調査から自動化まで
Geminiを活用して業務の生産性を200%向上させます。

自分の業務に適用できるよう、AIの活用を実践しながら原理を理解します。


毎週繰り返される調査と整理をAI Agentに任せます。
資料を集めて共有し、後続業務や判断基準までつなげます。


Gemini実務ワークショップでは
AIとともに働くプロセスを追いながら、実際に体験します。

NotebookLMで業務内容を素早く理解する

Deep Research、NotebookLM、Canvas、Sheetsを連携し、調査・理解・共有の流れでAIを業務に活用する方法を身につけます。
ワークスペース スタジオとGemsで自動化と判断基準まで設計します。



canvasで会議用プレゼン資料を可視化する

社内AIの導入を一つの実務課題として捉え、調査報告書から資料の確認、会議ダッシュボード、リスク管理表、会議後のフォローアップまで、一連の自動化プロセスを構築します。
繰り返し行う指示はGEMSに整理してチームの資産に変え、下書きはAIに、判断は自分が担います。



さまざまな共有方法を実際に練習する

完成した成果物をドキュメントとダッシュボードのリンクで共有し、シートとGmail、カレンダーが連携する業務フローを実際に作ってみます。
権限・承認・セキュリティ基準まで確認し、チームに実際に展開する運用方法をあらかじめ体験します。

調査、理解、整理、共有、自動化まで
業務の生産性向上を直接体験する

任せる・当然にする・分解するマインドセットの説明

セクション1 - Geminiと業務方法の転換

LLMを単なるツールではなく、仕事の進め方そのものの変化として理解し、「任せる・当たり前にする・分解する」という観点でGeminiを活用する基本姿勢を身につけます。プロンプトの構成要素と改善の原則を学び、実務で使える指示文を自ら作成します。

業務フローを設計する

Section 2 - Deep Researchで根拠のある調査報告書を作成する

調査者の視点からディープリサーチの仕組みと結果の検証基準を学び、研究計画とプロンプトを設計して、出典を含む調査報告書を完成させます。通常の検索との違い、業務への適用方法、エージェントとスキルの概念を通じて、人工知能による調査業務の意味を理解します。

NotebookLMも業務フローの中で活用します

Section 3 -NotebookLMで資料をつなげて理解する

検索資料、ディープリサーチの結果、動画、内部文書、音声資料をNotebookLMに接続し、信頼性の高い知識基盤を構築します。出典ごとの信頼度の分類、不足している情報の探索、マインドマップ・音声概要・視覚資料・メモの生成から成果物の統合まで行います。

Canvasで共有用の下書きを作成する

Section 4 -Canvasで共有可能な業務成果物を作成する

Canvasの目的と通常のGeminiとの違いを理解し、メールの下書きやNotebookLMの資料をもとに、文書や会議用ダッシュボードを作成します。文書を機能単位で改善し、対象に応じて成果物の形式を調整して共有リンクで配布する方法と、運用上の限界について学びます。

Sheetsの数式もGeminiで解決

Section 5 -Sheetsでリスクと課題を管理するデータベースの構築

Googleスプレッドシートを軽量なデータベースとして活用し、人工知能導入のリスクと課題を構造化するとともに、基準に基づいてデータを整理・管理します。人工知能課題の意思決定モデル、データのクエリ方法、チャートと可視化インターフェースを実践し、リーダーの質問に根拠をもって答える方法を身につけます。

Googleサービス専用のn8nのような自動化ツール

Section 6 -Workspace studioで業務フローを自動化

統合自動化とフローの概念を理解し、AIニュースブリーフィングおよび会議後のフォローアップ業務を自動化するフローを設計します。議事録の要約、Gmailの下書き作成、条件分岐とテストを実践し、承認・権限・セキュリティの原則に基づいて、下書き中心の安全な自動化を構築します。

Gemsを自分で作る

Section 7 -Gemsで判断基準をチームの資産にする

ジェムを、繰り返し指示を再利用できるパッケージであり、組織の判断基準として理解し、構成要素と適切な適用単位を設計します。名前・説明・基準形式の作成、知識の文書化、テストと保存を経て、個人とチームが共に活用できるカスタムジェムを完成させます。

議事録や報告書に追われる業務時間
そろそろ変えてみたいと思いませんか?
この講義は、まさにそんな方のために作りました。


✔️ Geminiを仕事に活用したい会社員

  • Geminiを使ってみたものの、期待した結果とは異なっていた方

  • 繰り返しの調査や資料整理に業務時間を費やしている方

  • ✔️ ディープリサーチからシート管理まで、一つの流れとして身につけたい方

✔️ チームに人工知能を導入しようとしているリーダー

  • チームメンバーごとに異なる方法で人工知能を使用している状況を整理したい方

  • 会議後のフォローアップ業務とニュース整理を自動化されたフローに変えたい方

  • Gemでチームの判断基準を共有可能な業務資産にしたい方

✔️根拠のある成果物を作りたい実務担当者

  • NotebookLMに社内資料と外部資料を集め、回答の根拠を確認したい方

  • キャンバスで会議用ダッシュボードを作成し、リンク1つで内容を共有したい方

  • スプレッドシートを活用して、課題やリスクをステータス別に管理する仕組みを作りたい方


ツールを個別に学ぶだけで終わらせないでください。
Google AIサービスが下書きを作成し
皆さんが判断する業務フローを自ら構築できます。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIを使ってみたものの、「思ったほど大したことないな」と感じて終わってしまった会社員

  • 議事録の整理・報告書の作成・資料の取りまとめに毎週時間を奪われる実務担当者

  • チームにAIを導入したいものの、何から手をつければいいのか途方に暮れているリーダー

  • Google Workspaceを毎日使いながら、AIは別途使っているオフィスワーカー

  • ChatGPTには慣れているものの、Geminiのエコシステムは初めての方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Googleアカウントが必要です。(無料アカウントで始めても問題ありませんが、有料アカウントのほうが実習をスムーズに進められます)

  • Workspace Studioの実習にはGoogle Workspaceアカウントが必要です。(1か月間の無料トライアルが可能)

  • Deep Research・オーディオ概要など一部の機能には、無料アカウントでの利用回数制限があります。

こんにちは
Boazです。

キャリア認証

652

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41

受講レビュー

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回答

4.9

講座評価

3

講座

こんにちは。Boazです。
これまでに4回の転職を経験し、さまざまなスタートアップに携わってきました。LINEで働いた経験をもとに、
エンタープライズ向けB2B AX企業を運営しています。

技術が登場した背景と動作原理をわかりやすく説明します。
魚そのものではなく、魚の釣り方をお伝えしたいと思っています。
広大なAIの海を自由に航海できるようにです。

2つのYouTubeチャンネルを運営しています

よろしくお願いします🤗

 

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カリキュラム

全体

44件 ∙ (3時間 5分)

講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

13件

5.0

13件の受講レビュー

  • ekdrnfl16364156님의 프로필 이미지
    ekdrnfl16364156

    受講レビュー 3

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    32% 受講後に作成

    講師の声もよく、滑舌もとてもよいため、受講生によく伝わります。教育の質も素晴らしいです。

    • boaz
      知識共有者

      ありがとうございます〜!

  • yejinheo4732님의 프로필 이미지
    yejinheo4732

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    14% 受講後に作成

    単なる機能の説明ではなく、どのように活用すべきか、どのような価値があるのかを説明してくださるので、記憶にもよく残り、学ぶ甲斐を感じます。

    • boaz
      知識共有者

      やりがいを感じていただけているようで、私もうれしいです!一緒に勉強してくださってありがとうございます。

  • rhaehflvm2006님의 프로필 이미지
    rhaehflvm2006

    受講レビュー 1

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    41% 受講後に作成

    いいですね

    • apif7302992님의 프로필 이미지
      apif7302992

      受講レビュー 2

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      61% 受講後に作成

      • goodluck2mebaby5777님의 프로필 이미지
        goodluck2mebaby5777

        受講レビュー 2

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        61% 受講後に作成

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