PM、デザイナー、マーケター向けに、グロースハッキング、GTM、ABテストを一度に完了

PM、デザイナー、マーケティング担当者向けのグロスハッキングとGTM、ABテストを一度に終了

顧客中心の正しいグロスハッキング実験を設計し、
コーディングなしでA / Bテストを実行してください！

• グロスの基礎マインドセットセッティングやTaxonomyなどグロスに必要な環境構築

• Google Tag Managerを使用した実験の設計と解釈

こんな方におすすめです

受講後は

• グロス/グロスハッキングの核心概念と実験ベースの意思決定の重要性を理解します。

  
  

• 分析ツールを通じて、お客様のペインポイント発見から実験設計、結果分析まで体系的なグロスを進めます。

• 「これになるか？」という漠然とした推測で、「こうすればいい！」という確信を持った意思決定を下すことができます。

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• チーム内のデータ駆動型実験文化を主導できるグロス専門家に成長します。

この講義の特徴

このようなことを学びます。

この講義を作った人

自分の顧客の問題とグロス目標を設定し、

トラブルシューティングのための実験を運営するのに役立ちます！

こんにちは、イ・ジェソンです。 :)

• 始める人々のキャリアコミュニティ、コメントを創業し、累積60億ウォンの投資を誘致しました。

• 斗山グループ戦略室で戦略/コンサルティング業務と論理的問題解決過程社内講師として活動しました。

1万実験の法則を知っていますか？

ある人が一つの特定分野で専門家として成長し成功するには1万時間が必要なように、

一つのサービスが市場で成功するためには1万回の実験が必要だという内容です。

ITサービスで数多くの実験を正しく設計し、迅速に運営することはグロスにとって不可欠です。

しかし、組織内の開発者のリソースは常に制限されているため、開発者に依存する実験方法だけでは多くの実験を実行することは困難です。

そのため、グロスを担当するPMやプロダクトデザイナー、マーケター、運営担当者が正しくグロス実験を設計し、Google Tag Managerなどの技術を活用して簡単な実験は開発者の助けなしで運営することが必須です。

今回のクラスを通じて以下の3つをお知らせします。

1) 顧客の問題をどのように理解し、これを実験として設計できるか

2) チームと共に問題を解決するためのアイデアをどのようにまとめて実験を運営するか

3) GTMを介したデータインフラストラクチャを備えた実験の運用方法

本クラスを通じて累積加入者100万人を達成するのに核心となったグロスの概念と、実験運営方法の基本的な内容を伝えたいと思います。

クラスが正常に終了したら、当社のサービスでお客様の問題を発見し、

この問題を解決するために、実験を自分で実行できる人に成長することができます。